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Google App Engine

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Google App Engine
Description de l'image Google App Engine icon.jpg.

Informations
Développé par Google
Dernière version 1.9.0 ()
Écrit en PythonVoir et modifier les données sur Wikidata
Environnement World Wide Web
Type Programmation Web
Site web site officiel

Google App Engine (GAE) est une plateforme de conception et d'hébergement d'applications web basée sur les serveurs de Google.

La première version de ce service (appelée 'beta'), est sortie en avril 2008, avec la possibilité d'enregistrer uniquement des comptes gratuits[1]. L'offre de cette première version propose 500Mo de stockage persistant, et suffisamment de bande passante et de capacités de calcul pour servir 5 millions de pages par mois. Toutefois il est possible d'acheter davantage de ressources.

Depuis, de nombreuses fonctionnalités sont venues étayer l'offre de ce service ainsi que des outils facilitant le développement et la gestion des applications.

 :

  • Premier lancement du service Google App Engine fournissant des outils de développement ainsi que les API pour le langage Python.
  • Sortie de la première version du SDK.

 :

  • L'outil Google App Engine Launcher est disponible sur MacOS.
  • Ajout des APIs Image Manipulation et MemCache.
  • Les inscriptions au service sont désormais ouvertes au public.

 :

  • Possibilité d’héberger jusqu’à 10 applications au lieu de 3.
  • Possibilité d’exporter les logs.

 :

  • Outils de monitoring pour chaque application (temps CPU utilisé, niveau d’utilisation du disque, bande passante du réseau consommée,…).

 :

 :

  • Possibilité de planifier des tâches automatiques avec l’API Task Queue.
  • Support de Django

 :

  • Support du protocole XMPP (messagerie instantanée)
  • Python Google App Engine Launcher disponible sur Windows.

 :

  • Réception des emails directement depuis l'application.

 :

  • Support officiel du produit par Google (qui n'est plus en bêta)

Fonctionnement

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Google App Engine permet entre autres la création de base de données (appelées datastore) et la gestion des utilisateurs.

Fonctionnement général

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Architecture du Google App Engine
Architecture du Google App Engine

La figure présente de manière globale le fonctionnement de la plate-forme. Les requêtes sont traitées par le Load Balancer qui a pour rôle de répartir les charges sur les différents Clusters à tolérance de pannes.

Pour la partie persistance, la base de données DataStore repose sur le SGBD, BigTable, développé en interne par Google. Le langage de requêtes associé à BigTable est GQL (Google Query Langage).

Utilisateurs et sécurité

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Cette gestion des utilisateurs est une extension de celle utilisée par Google : l'utilisateur s'authentifie en utilisant son compte Google (Gmail par exemple). Les applications créées ne sont ainsi pas amenées à gérer la création des comptes, la gestion des données utilisateur ou la récupération des mots de passe. Ce service, libère aussi le développeur d'application de négocier la sécurité avec l'utilisateur. Cela permet aussi à l'utilisateur final de ne pas avoir à s'authentifier lorsqu'il visite un nouveau service App Engine.

Afin de protéger le système, les applications sont exécutées dans un Sandbox. Ce qui implique certaines contraintes :

  • Les écritures de fichiers ne sont pas autorisées
  • La création de sockets n’est pas autorisée
  • Les applications ne peuvent pas lancer de Threads
  • Les processus tournant depuis plus de 30 secondes sont arrêtés
  • Les extensions C pour Python sont désactivées

Langage de programmation

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Au moment du lancement, seule l'utilisation de Python au travers d'une version limitée du framework web Django, du framework web webapp proposé par Google (c'est celui qu'utilise le tutoriel) ou sans framework web : un simple CGI en Python suffit. L'interface Web Server Gateway Interface (WSGI) est aussi disponible. Google a indiqué que, dans le futur, d'autres langages seraient disponibles.

  • Depuis le , le langage Java est utilisable à partir la version 1.2.0 du SDK.
  • Depuis le , avec la version 1.5.0, est disponible le langage Go (mais encore de façon expérimentale pour l'instant).

Les outils fournis par google : Le SDK open source (sous licence Apache) contient un serveur de développement ainsi que divers utilitaires pour gérer l'application sur le serveur de Google. Pour programmer une application Google App Engine Java, il existe un plugin pour Eclipse qui permet de développer et de mettre en ligne l’application. Le support du serveur de développement est disponible pour Netbeans.

Pour créer un hello world avec Google app Engine, utilisant le "framework" webapp :

from google.appengine.ext import webapp
from google.appengine.ext.webapp.util import run_wsgi_app

class MainPage(webapp.RequestHandler):
    def get(self):
        self.response.headers['Content-Type'] = 'text/plain'
        self.response.out.write('Hello, webapp World!')

application = webapp.WSGIApplication(
                                     [('/', MainPage)],
                                     debug=True)

def main():
    run_wsgi_app(application)

if __name__ == "__main__":
    main()

Exemple de code pour une servlet helloworld :

package helloworld;

import java.io.IOException;
import javax.servlet.http.*;

public class HelloServlet extends HttpServlet {
   
    public void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp)
              throws IOException {

        resp.setContentType("text/plain");
        resp.getWriter().println("Hello ");
   }
}

Google fournit pour différents langages de programmation un ensemble d’API permettant d’accéder à différents services.

  • Memcache : cache au-dessus de la base de données.
  • URL Fetch : pour faire des requêtes HTTP/HTTPS sur un autre serveur.
  • Email : pour envoyer et de recevoir des emails.
  • Images : pour manipuler des images (rotation, dimension etc.)
  • Google Accounts : permet d’utiliser les comptes Google pour des identifications au sein d’une application.
  • XMPP : pour envoyer et recevoir des messages au format XMPP (utilisé dans Google Talk)
  • Task Queues : sert à mettre des tâches de fond en file d’attente.
  • Cron : pour la planification des tâches à exécuter de manière récurrente pour, par exemple, envoyer une lettre d'information chaque mois.
  • Channel API : permet de créer une communication entre navigateur et serveur (push). C'est une implémentation de Comet avec l'aide d'une bibliothèque javascript.
  • Backends : pour créer des instances permanentes d'une application avec un accès à plus de mémoire (nouveauté de la version 1.5.0)
  • Pull Queues : comme les Task Queues mais l'application choisit des tâches dans la queue pour les exécuter (au lieu d'être servie) (nouveauté de la version 1.5.0)

Les services Google App Engine de base sont gratuits, mais soumis à des quotas. Il est possible d’acheter un quota plus large pour chaque service. Le tableau ci-dessous indique les quotas gratuits et payants pour les requêtes et les accès en base de données.

Quotas globaux du Google App Engine
Service Quota gratuit / jour Maximum du quota payant / jour
Nombre de requêtes 1 300 000 43 000 000
Bande passante entrante 1 GB 1 046 GB
Bande passante sortante 1 GB 1 046 GB
Temps CPU 6.5 heures 1 729 heures
Nombre d’appels à la base de données 10 000 000 140 000 000
Taille des données 1 GB Pas de maximum

Google Cloud SQL

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En , Google ajoute une base de données SQL sans entretien, qui supporte JDBC et DB-API[2]. Ce service vous permet de créer, configurer et utiliser des bases de données relationnelles avec les applications App Engine. Moteur de base de données MySQL version 5.1.59 et la base de données ne doit pas être supérieure à 10 Go [3].

Contexte technologique

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Le service Google App Engine vient concurrencer ceux d'Amazon nommé Amazon Web Services (AWS) et de Microsoft nommé Windows Azure. Ce sont des lots de services applicatifs qui permettent à une application web de stocker des données et d'exécuter du code sur leurs serveurs respectifs.

Beaucoup d'analystes techniques avaient prédit l'arrivée de Google dans ce créneau. « Google finally realizes it needs to be the web platform » a écrit Mike Masnick, qui publie le blog Techdirt[4].

Notes et références

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Liens internes

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Liens externes

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