« Signification statistique » : différence entre les versions
il faut être cohérent dans la nomenclature utilisée |
Aucun résumé des modifications |
||
| Ligne 1 : | Ligne 1 : | ||
{{Ébauche|probabilités et statistiques}} |
{{Ébauche|probabilités et statistiques}} |
||
En [[statistique]]s, un résultat est dit '''statistiquement significatif''' lorsque la [[valeur p]] est inférieur à la probabilité <math>\alpha</math> de rejeter l'[[hypothèse nulle]] alors qu'elle est vraie. La probabilité <math>\alpha</math> est généralement de {{formatnum:0.05}} mais peut varier selon les études. |
En [[statistique]]s, un résultat est dit '''statistiquement significatif''' lorsque la [[valeur p]] est inférieur à la probabilité <math>\alpha</math> de rejeter l'[[hypothèse nulle]] alors qu'elle est vraie. La probabilité <math>\alpha</math> est généralement de {{formatnum:0.05}} mais peut varier selon les études et le contexte. |
||
== Histoire == |
|||
[[Ronald Aylmer Fisher]] a introduit ce concept en 1925 dans son livre ''Statistical Methods for Research Workers.''<ref>{{Ouvrage|langue=Anglais|auteur1=[[Ronald Aylmer Fisher]]|titre=Statistical Methods for Research Workers|passage=43|lieu=|éditeur=|date=1925|pages totales=|isbn=0-050-02170-2|lire en ligne=}}</ref> Il a suggéré la probabilité de {{formatnum:0.05}} comme seuil pour rejeter l'[[hypothèse nulle]]. |
[[Ronald Aylmer Fisher]] a introduit ce concept en 1925 dans son livre ''Statistical Methods for Research Workers.''<ref>{{Ouvrage|langue=Anglais|auteur1=[[Ronald Aylmer Fisher]]|titre=Statistical Methods for Research Workers|passage=43|lieu=|éditeur=|date=1925|pages totales=|isbn=0-050-02170-2|lire en ligne=}}</ref> Il a suggéré la probabilité de {{formatnum:0.05}} comme seuil pour rejeter l'[[hypothèse nulle]]. |
||
== Limitation == |
|||
Des recherches récentes montrent qu'un test statistiquement significatif ne correspond à une [[Inférence_bayésienne#Notation_d.27.C3.A9vidence|évidence forte]] que pour une ''valeur p'' de 0,5 % ou même 0,1 %<ref>Valen E. Johnson, « Revised standards for statistical evidence », ''Proceedings of the National Academy of Sciences'', 2013 {{doi|10.1073/pnas.1313476110}}</ref>. |
|||
En 2016, la [[Société américaine de statistique|société américaine de statistique]] a publié une déclaration affirmant que « l'utilisation généralisée de la " signification statistique " (généralement interprétée comme " p≤0.05 ") comme une licence pour revendiquer une découverte scientifique (ou vérité implicite) entraîne une distorsion considérable du processus scientifique »<ref name="Wasserstein 129–133">{{Cite journal|last=Wasserstein|first=Ronald L.|last2=Lazar|first2=Nicole A.|date=2016-04-02|title=The ASA's Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose|url=https://dx.doi.org/10.1080/00031305.2016.1154108|journal=The American Statistician|volume=70|issue=2|pages=129–133|doi=10.1080/00031305.2016.1154108|issn=0003-1305}}</ref>. |
|||
== Notes et références == |
== Notes et références == |
||
{{Références|colonnes=1}} |
{{Références|colonnes=1}} |
||
== Voir aussi == |
|||
* [[Taille d'effet]] |
|||
* [[Puissance statistique]] |
|||
* [[Reproductibilité]] |
|||
* {{Lien|langue=en|trad=Multiple comparisons problem|fr=}} |
|||
{{Palette|Probabilités et statistiques}} |
{{Palette|Probabilités et statistiques}} |
||
Version du 12 février 2019 à 16:03
Cet article est une ébauche concernant les probabilités et la statistique.
Vous pouvez partager vos connaissances en l’améliorant (comment ?) selon les recommandations des projets correspondants.
En statistiques, un résultat est dit statistiquement significatif lorsque la valeur p est inférieur à la probabilité de rejeter l'hypothèse nulle alors qu'elle est vraie. La probabilité est généralement de 0,05 mais peut varier selon les études et le contexte.
Histoire
Ronald Aylmer Fisher a introduit ce concept en 1925 dans son livre Statistical Methods for Research Workers.[1] Il a suggéré la probabilité de 0,05 comme seuil pour rejeter l'hypothèse nulle.
Limitation
Des recherches récentes montrent qu'un test statistiquement significatif ne correspond à une évidence forte que pour une valeur p de 0,5 % ou même 0,1 %[2].
En 2016, la société américaine de statistique a publié une déclaration affirmant que « l'utilisation généralisée de la " signification statistique " (généralement interprétée comme " p≤0.05 ") comme une licence pour revendiquer une découverte scientifique (ou vérité implicite) entraîne une distorsion considérable du processus scientifique »[3].
Notes et références
- (en) Ronald Aylmer Fisher, Statistical Methods for Research Workers, (ISBN 0-050-02170-2), p. 43
- Valen E. Johnson, « Revised standards for statistical evidence », Proceedings of the National Academy of Sciences, 2013 DOI 10.1073/pnas.1313476110
- Ronald L. Wasserstein et Nicole A. Lazar, « The ASA's Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose », The American Statistician, vol. 70, no 2, , p. 129–133 (ISSN 0003-1305, DOI 10.1080/00031305.2016.1154108, lire en ligne)
