Art créé par intelligence artificielle

L'Art créé par intelligence artificielle (en anglais : Artificial intelligence art ou AI art) est toute œuvre d'art créée par une personne avec l'intervention d'une intelligence artificielle.
Historique[modifier | modifier le code]
Il existe de nombreux mécanismes pour créer de l'art IA, notamment la génération procédurale d'images basée sur des règles à l'aide de modèles mathématiques, des algorithmes qui simulent des coups de pinceau et d'autres effets de peinture, et des algorithmes d'intelligence artificielle ou d'apprentissage profond tels que les réseaux antagonistes génératifs et les transformateurs.
L'un des premiers systèmes artistiques d'IA significatifs est AARON (en), développé par Harold Cohen (en) à partir de la fin des années 1960[1]. AARON est l'exemple le plus notable d'art d'IA à l'ère de la programmation GOFAI (en) en raison de son utilisation d'une approche basée sur des règles symboliques pour générer des images techniques[2]. Cohen a développé AARON dans le but de pouvoir coder l'acte de dessiner. Dans sa forme primitive, AARON créait de simples dessins en noir et blanc. Cohen finissait ensuite les dessins en les peignant. Au fil des années, il a également commencé à développer un moyen pour qu'AARON puisse également peindre. Cohen a conçu AARON pour qu'il puisse peindre en utilisant des pinceaux et des colorants spéciaux choisis par le programme lui-même sans l'intervention de Cohen[3].
Depuis leur conception en 2014, les réseaux antagonistes génératifs (GAN) sont souvent utilisés par les artistes de l'IA. Ce système utilise un « générateur » pour créer de nouvelles images et un « discriminateur » pour décider quelles images créées sont considérées comme réussies[4]. Des modèles plus récents utilisent le réseau adversarial génératif quantifié par vecteur et le pré-entraînement à l'image de la langue contrastive (VQGAN+CLIP)[5].
DeepDream, lancé par Google en 2015, utilise un réseau neuronal convolutif pour trouver et améliorer les motifs dans les images via la paréidolie algorithmique, créant ainsi un aspect psychédélique onirique dans les images délibérément surtraitées[6],[7],[8].
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Théâtre D’opéra Spatial, tableau généré via Midjourney par Jason M. Allen en 2022. Pour des questions de droit d'auteur, sa reproduction n'est pas autorisée sur Wikimedia Commons. |
Plusieurs programmes réalisés par de grandes entreprises utilisent l'IA pour générer des images à partir de textes tapés par un utilisateur (le prompt art). Parmi eux, DALL-E d'OpenAI, qui a diffusé une série d'images en [9], Imagen and Parti de Google Brain, qui a été annoncé en [10],[11], NUWA-Infinity de Microsoft[12], Midjourney (2022), Scrypr (2022)[13], NightCafé (2019)[14], ou Snowpixel (2021)[15]. Il existe de nombreux autres programmes de génération d'art par l'IA, y compris de simples applications mobiles destinées au grand public et des carnets de notes Jupyter, qui nécessitent de puissants GPU pour fonctionner efficacement, notamment StyleGAN et Stable Diffusion[16].
Œuvres notables[modifier | modifier le code]

En 2016, l'agence néerlandaise J. Walter Thompson Amsterdam utilise des algorithmes d'apprentissage profond et des techniques de reconnaissance faciale pour concevoir Le Prochain Rembrandt, créé à partir de données sur les techniques et méthodes de travail du peintre néerlandais Rembrandt[17],[18].
Memo Atken, artiste turque, crée en 2017 Learning to see, une installation qui traite en temps réel des objets posés sous une caméra et propose une vue interprétée en paysage marin, floral ou de feu[19].
La même année, Justine Emard, artiste française réalise le film Co(AI)xistence mettant en scène un robot humanoïde doté d'une intelligence artificielle et un acteur japonais[20]. En 2020, elle créé une œuvre en verre soufflée illuminée, Supraorganism, dont les lumières internes s'activent grâce à une intelligence artificielle qui apprend d'un essaim d'abeille[21].
En 2018, le collectif parisien Obvious, crée le Portrait d'Edmond de Belamy, vendu 432 000 € aux enchères[22],[23].
En Mars 2022, l'artiste français Grégory Chatonsky créé l'exposition spéculative Disnovation à la Cité des Sciences mêlant intelligence artificielle et innovation[24].
Le , une œuvre générée par une intelligence artificielle gagne un concours de beaux-arts, la Colorado State Fair Fine Arts Competition (Colorado, États-Unis) : Théâtre D’opéra Spatial, de Jason M. Allen, générée par Midjourney. Le jury et les autres artistes n'étaient pas au courant que cette œuvre avait été conçue artificiellement, ce qui a généré une polémique autour de la qualification d'art une œuvre qui n'a pas été complètement produite de la main et de l'esprit d'un artiste, et qui utilise d'autres images existantes, ce qui pose la question du plagiat[25],[26]. Les organisateurs de la compétition ont dû revoir les termes des modalités du concours pour l'année suivante[27].
Droit d'auteur[modifier | modifier le code]
Pour ces œuvres dans ce processus créatif utilisant surtout des technologies la qualité et l'originalité de ces travaux dépendaient initialement des qualités créatives du développeur-artiste. Aujourd'hui, il s'agit plus d'un paramétrage qu'autre chose dans bien des cas sans aucune intervention pendant la production qui ne serait pas dans ces cas une création artistique. Des questions se posent aussi à propos du type de protection par la loi, le copyright selon les pays n'est pas uniforme. Car en impact économique se pose le problème du retour sur investissement.
Notes et références[modifier | modifier le code]
(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de la page de Wikipédia en anglais intitulée « Artificial intelligence art » (voir la liste des auteurs).
- (en) Pamela McCorduck, AARONS's Code: Meta-Art. Artificial Intelligence, and the Work of Harold Cohen, New York, W. H. Freeman and Company, (ISBN 0-7167-2173-2), p. 210.
- (en) Fabrizio Augusto Poltronieri et Max Hänska, « Technical Images and Visual Art in the Era of Artificial Intelligence: From GOFAI to GANs », dans Proceedings of the 9th International Conference on Digital and Interactive Arts, Braga (Portugal), (ISBN 978-1-4503-7250-3, DOI 10.1145/3359852.3359865, lire en ligne), ACM: 1–8.
- (en) « Harold Cohen “Once upon a time there was an entity named Aaron” », sur Kate Vass Galerie (consulté le ).
- (en) Ian Goodfellow, Jean Pouget-Abadie, Mehdi Mirza, Bing Xu, David Warde-Farley, Sherjil Ozair, Aaron Courville et Yoshua Bengio, « Generative Adversarial Nets », dans Proceedings of the International Conference on Neural Information Processing Systems, (lire en ligne [PDF]), p. 2672–2680.
- (en) Phillip Burgess, « Generating AI "Art" with VQGAN+CLIP », sur Adafruit (consulté le ).
- (en) Alexander Mordvintsev, Christopher Olah et Mike Tyka, « DeepDream - a code example for visualizing Neural Networks », sur googleresearch.blogspot.co.uk, (consulté le ).
- (en) Alexander Mordvintsev, Christopher Olah et Mike Tyka, « Inceptionism: Going Deeper into Neural Networks », sur googleresearch.blogspot.co.uk, (consulté le ).
- (en) Christian Szegedy, Wei Liu, Yangqing Jia, Pierre Sermanet, Scott E. Reed, Dragomir Anguelov, Dumitru Erhan, Vincent Vanhoucke et Andrew Rabinovich, « Going deeper with convolutions », dans IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2015, Boston, MA, USA, June 7–12, 2015, IEEE Computer Society, (DOI 10.1109/CVPR.2015.7298594, lire en ligne), p. 1–9.
- (en) « Here's DALL-E: An algorithm learned to draw anything you tell it », sur NBC News, (consulté le ).
- (en) James Vincent, « All these images were generated by Google's latest text-to-image AI », sur The Verge, (consulté le ).
- (en) Imad Khan, « Google's Parti Generator Relies on 20 Billion Inputs to Create Photorealistic Images », sur cnet.com, (consulté le ).
- « Site officiel de NUWA-Infinity », sur Microsoft (consulté le ).
- « Site officiel de Scrypr », sur scrypr.com (consulté le ).
- « Site officiel de NightCafé », sur nightcafe.studio (consulté le ).
- « Site officiel de Snowpixel », sur snowpixel.app (consulté le ).
- (en) « Tools and Resources for AI Art », sur archive.ph (consulté le ).
- (en) Dutch Digital Design, « The Next Rembrandt: bringing the Old Master back to life », sur Medium, (consulté le )
- « The Next Rembrandt », sur The Next Rembrandt (consulté le )
- « Learning to see : la machine-artiste de Memo Akten au Grand Palais ! », sur www.grandpalais.fr (consulté le ).
- « Justine Emard, l’intelligence artificielle explorée par l’art | CNC », sur www.cnc.fr (consulté le ).
- « Scopitone : le non-humain de l’abeille à l’IA - 24 août 2021 - L'ŒIL - n° 746 », sur Le Journal Des Arts (consulté le ).
- (en) « Portrait by AI program sells for $432,000 », sur BBC News, (consulté le ).
- Yann Lagarde, « Qu'est-ce que le "prompt art", cette révolution artistique qui utilise l'intelligence artificielle ? », sur France Culture (consulté le ).
- « Grégory Chatonsky - Événements - Au programme - Cité des sciences et de l'industrie », sur www.cite-sciences.fr (consulté le )
- (es) Gabriela Castillo, « ¿Por qué quieren prohibir el arte que hace la Inteligencia Artificial? », sur Cultura Colectiva, (consulté le ).
- Bastien L., « L’IA MidJourney gagne un concours d’art, les artistes humains enragent », sur lebigdata.fr, (consulté le ).
- (en) Josue Perez, « Colorado State Fair staff to review digital art requirements following AI controversy », sur chieftain.com (consulté le ).
Annexes[modifier | modifier le code]
Articles connexes[modifier | modifier le code]
- Art numérique
- Art génératif
- Art fractal
- Prompt art
- Intelligence artificielle et droit d'auteur dans l'art
Liens externes[modifier | modifier le code]
- Marie Sorbier, « L'intelligence artificielle peut-elle remplacer les artistes ? » [audio], émission Affaire en cours (durée : 6 min.), France Culture, .
- Natacha Triou, « Intelligence artificielle : j'aurais voulu être un artiste » [audio], émission La science CQFD (durée : 58 min.), France Culture, .
- François Saltiel, « "IA Art" : comment la technologie révolutionne le geste artistique » [audio], émission Le Meilleur des mondes (durée : 58 min.), France Culture, .