Écart interquartile
Pour les articles homonymes, voir IQR.
En statistiques, l’écart interquartile[1] (aussi appelé étendue interquartile[2] ou EI ; en anglais, interquartile range ou IQR) est une mesure de dispersion qui s'obtient en faisant la différence entre le troisième et le premier quartile :
- EI = Q3 - Q1.
L'EI est un estimateur statistique robuste.
Exemples[modifier | modifier le code]
Tableau de données[modifier | modifier le code]
Valeurs % Quartile 1 102 2 104 3 105 Q1 4 107 5 108 6 109 Q2 (médiane) 7 110 8 112 9 115 Q3 10 116 11 118
L'écart interquartile de cette distribution de données (noté EI), est EI = Q3 - Q1 = 115 - 105 = 10.
Données dans une boîte à moustaches[modifier | modifier le code]
| |
| +-----+-+ |
|-------| | |---|
| +-----+-+ |
| |
+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+-->
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Cette boîte à moustaches sommaire montre :
- premier quartile
- deuxième quartile (médiane)
- troisième quartile
- écart interquartile
Notes et références[modifier | modifier le code]
- (en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Interquartile range » (voir la liste des auteurs).
- Voir par exemple cet ouvrage de leçons au CAPES.
- Personnel de rédaction, « 2754 – Les mesures de dispersion », Allô-prof, (consulté le 8 février 2011)