Test de Kruskal-Wallis

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Le test de Kruskal-Wallis (d'après William Kruskal et Wilson Allen Wallis) fait partie d'une famille de test non paramétrique qui s'intéresse aux médianes de populations (ou treatment dans la littérature en anglais). L'hypothèse nulle est que les échantillons sont confondus et proviennent d'un même échantillon (combiné) d'une population.

C'est une généralisation à trois ou plus populations du test de Wilcoxon-Mann-Whitney.

Le test[modifier | modifier le code]

Le modèle s'écrit .

est la médiane globale et le "treatment j effect" .

Et on écrit le test contre au moins deux ne sont pas égales.

Implémentation[modifier | modifier le code]

  • kruskal.test sous R avec la librairie "stats".

Références[modifier | modifier le code]

(en) Myles Hollander, Douglas A. Wolfe, Eric Chicken, Nonparametric Statistical Methods