Journalisme de données

Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
Aller à : Navigation, rechercher

Le Journalisme de données (data journalism en anglais) est une nouvelle technique journalistique[1] qui consiste à analyser des données complexes (par exemple des statistiques sportives)[2] ou à extraire des informations pertinentes de quantités importantes de données (data mining). On l'appelle aussi le journalisme "hacker", censé rapprocher journalistes ("hacks") et passionnés d'informatiques ("hackers") pour faire évoluer le journalisme[3].

Il est également lié à la libération de données : de plus en plus de données sont diffusées par les institutions et les gouvernements, et un journaliste d'investigation sachant les analyser peut révéler des faits importants comme cela a été le cas dans le scandale des notes de frais des parlementaires britanniques[4].

Autre défi : selon Fabrice Epelboin, « la formation initiale des journalistes ne les prépare pas du tout à aborder ce tournant dans leur métier »[5]. La question de la visualisation des données est également un aspect important de ce type de journalisme.

[modifier] Notes et références

  1. Pour un journalisme de données slate.fr
  2. ou les manipulations dont peut avoir été l'objet un article de wikipédia grâce à l'analyse de l'historique de ses modifications
  3. (fr) Sylvain Parasie, Le journalisme « hacker » : une nouvelle utopie pour la presse ?, La Vie des idées, 21 juin 2011
  4. (en) Daily Telegraph
  5. readwriteweb.com 19/10/2009

[modifier] Articles connexes

Outils personnels
Espaces de noms
Variantes
Actions
Navigation
Contribuer
Imprimer / exporter
Boîte à outils
Autres langues