Aléa naturel
Un aléa naturel[1],[2] est la possibilité qu'un phénomène, qu'une manifestation naturelle physique (non biologique) relativement brutale, menace ou affecte une zone donnée. C'est donc l'estimation de la réalisation de ce processus.
Ce concept est important dans l'étude des risques majeurs, il est nécessaire dans le domaine de l'aménagement des territoires. L'évaluation de l'aléa (intensité, proximité temporelle, fréquence[3]) en un lieu donné ne préjuge en rien des dégâts éventuels (victimes, destruction d'infrastructures, d'éléments naturels) ou des conséquences économiques possibles.
Liste d'aléas naturels :
- météorologiques : cyclone, tornade, tempête, orage, pluie torrentielle, inondation, neige, avalanche, canicule, grand froid, verglas, etc.
- géologiques : séisme, glissement de terrain, écroulement, éboulement, chute de pierres, coulée de boue, volcaniques (lahar, nuée ardente, coulée de lave), etc.
- maritimes : tsunami, forte houle, submersion marine, érosion du littoral.
L'aléa de référence[1] est un aléa naturel de niveau choisi de gravité qui permet de concevoir des aménagements techniques, des dispositifs de protection ou des moyens de secours.
En statistique, l'aléa naturel est l'erreur autour du résultat obtenu à partir de données observées[4].
Relation entre aléa naturel et risque naturel
Combiné à l'exposition des enjeux et à leur vulnérabilité dans la zone étudiée, l'aléa naturel permet d'y estimer le risque naturel qui la caractérise.
Risque = aléa x exposition des enjeux x vulnérabilité des enjeux
Notes et références
- Jean-Marc Antoine, Les mots des risques naturels, Toulouse, Presses universitaires du Mirail, coll. « Les Mots de », , 129 p. (ISBN 2810700028), p. 8
- Xavier Michel et Patrice Cavaillé, Management du risque pour un développement durable, Dunod, coll. « Technique et ingénierie », , 458 p. (ISBN 2100539191), p. 41
- Seddik Larkèche, Épistémologie du risque, L'Harmattan, (ISBN 2296455824)
- Ric Parent et Jacques Bernier, Le raisonnement bayésien: Modélisation et inférence, Springer, coll. « Statistiques et probabilités appliquées », , 364 p. (ISBN 228733906X), p. 41