Hugh Everett

Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
Aller à : navigation, rechercher
Page d'aide sur l'homonymie Pour les articles homonymes, voir Everett.
Page d'aide sur l'homonymie Ne doit pas être confondu avec Everett Hughes, sociologue américain

Hugh Everett

Naissance 11 novembre 1930
Maryland (USA)
Décès 19 juillet 1982 (à 51 ans)
McLean (Virginie) (USA)
Nationalité Drapeau des États-Unis États-Unis
Champs Mathématicien, physicien
Institutions université de Princeton & Catholic University of America
Renommé pour Théorie d'Everett (MWI)
Mécanique quantique
Trou de ver

Compléments

Elizabeth & Mark Oliver Everett (ses enfants)

Hugh Everett est un physicien et mathématicien américain, né le 11 novembre 1930 à Maryland ou Washington DC et mort le 19 juillet 1982 à McLean (Virginie). Il a été rendu célèbre par son hypothèse des mondes multiples en physique, également nommée interprétation d'Everett. Il a aussi inventé une généralisation de la méthode des multiplicateurs de Lagrange donnant accès à l'optimisation de fonctions, même discrètes (donc sans gradient) sous contraintes[1] en les ramenant à une suite convergente d'optimisations sans contraintes.

Biographie[modifier | modifier le code]

Thèse de doctorat[modifier | modifier le code]

Il étudie le génie chimique, puis trois ans les mathématiques et la physique à l'université de Princeton ; il rencontre notamment Niels Bohr. Il commence à ébaucher ce qui deviendra sa théorie et en avril 1956 il soutient sa thèse de doctorat, appuyée par John Wheeler, son directeur d'étude et publie en 1957 un article sur son interprétation des états relatifs de la mécanique quantique qui va à l'encontre de l'interprétation de Copenhague. John Wheeler, soucieux de son image de sérieux, accepte mal que l'on parle de la théorie d'Everett et Wheeler et le fait savoir. Les positions se permuteront avec le temps : une fois sa thèse décrochée et faute de crédits pour approfondir son idée, Hugh Everett partira mener une vie aisée comme indépendant, tandis que John Wheeler se laissera séduire peu à peu par cette idée qu'il avait au départ rejetée... et finira par la considérer sérieusement. Everett avait obtenu son Ph. D. avec mention très bien et abandonne, dans l'immédiat, cette thématique de recherche.

Les multiplicateurs d'Everett[modifier | modifier le code]

Ayant déjà travaillé à l'université sur l'application des jeux pour la défense, il entre à l'Institut pour les Analyses de la Défense et se marie avec la secrétaire qui avait dactylographié sa thèse, Nancy Gore, avec qui il aura deux enfants. Il dirige alors la division mathématique du groupe d'évaluation des systèmes d'armement, modélisant l'utilisation de l'arme atomique. En 1963, il découvre que la méthode des multiplicateurs de Lagrange jusqu'alors utilisés pour des fonctions continues et dérivables reste utilisable, moyennant un changement d'interprétation, sur des fonctions non continues, non dérivables et non-convexes à maximiser ou minimiser sous contraintes... sous réserve de savoir tout de même trouver un optimum en l'absence de contraintes.

Or ce cas de figure représente l'essentiel des problèmes de recherche opérationnelle sur lesquels on bute à l'époque (camions, palettes, entrepôts, conteneurs, découpes, munitions...). Comprenant le potentiel de sa méthode et les bénéfices qu'il peut en tirer, il fonde sa première société, Lambda (lettre grecque par laquelle on désigne habituellement les multiplicateurs qui se nommeront quelque temps d'Everett ou de Lagrange généralisés. On la nomme plus volontiers depuis méthode des pénalités[2]).

Des méthodes voisines existaient déjà de façon heuristique, mais l'apport d'Everett est d'avoir fourni un algorithme dont il démontrait et chiffrait la convergence vers les bonnes valeurs de lambda d'une itération à la suivante. Essentiellement, sa méthode consiste à modifier d'une itération à la suivante chaque composante du vecteur lambda des pénalités (qui contient autant de composantes qu'il existe de contraintes) selon que l'on est dans l'un des trois cas de figure suivants :

  • On s'est rapproché de la contrainte : multiplication par c1
  • On est passé de l'autre côté de la contrainte : multiplication par c2
  • On s'est éloigné de la contrainte (sous l'effet des autres composantes de lambda) : multiplication par c3

Everett montre que si l'on satisfait une relation entre c1, c2 et c3, la convergence sera garantie quelles que soient la fonction considérée et les fonctions de contrainte.

Voir Optimisation (mathématiques)#Techniques

Robin B. S. Brooks et A. M. Geoffrion publieront en 1966 dans Operations Research une méthode permettant d'obtenir rapidement ces coefficients par l'optimisation linéaire dans certains cas bien conditionnés[3].

Diversification[modifier | modifier le code]

Il se consacre par la suite entièrement à la recherche pour la défense et pour l'armement nucléaire — publiant notamment un article sur l'optimisation du nombre de tués lors d'un bombardement nucléaire. Véritable touche-à-tout, il fonde dans les années 1970 plusieurs entreprises sur des thèmes informatiques, Lambda[4] en 1964 qu'il quitte en 1973, année où il fonde DBS

En 1976, sa théorie est redécouverte par la communauté scientifique suite à une série d'articles de John Wheeler. Il devient célèbre à partir de 1978, et exprime en 1979 son intention de revenir à ses travaux de mécanique quantique. En 1982, son fils Mark (leader du groupe Eels), le trouve mort d'une crise cardiaque.

Sa vie privée a été marquée par une tendance à l'alcoolisme et par une certaine froideur vis-à-vis de ses enfants.

Anecdotes[modifier | modifier le code]

  • À douze ans, il écrit une lettre au père de la théorie de la relativité, lui demandant ce qui faisait tenir l'univers ensemble. Contre toute attente, il reçoit une réponse : « Cher Hugh, il n'existe ni force irrésistible ni corps indéplaçable. Mais il semblerait qu'il existe un garçon têtu qui a victorieusement forcé sa voie à travers des difficultés étranges créées par lui pour cela. Amicalement, A. Einstein ».

Bibliographie[modifier | modifier le code]

  • Everett H. (1963), Generalized Lagrange multiplier method for solving problems of optimum allocation of resources, Operations Research, 11(3) p. 399-417
  • Hugh Everett III, George E Pugh, "The Distribution and Effects of Fallout in Large Nuclear-Weapon Campaigns", Operations Research, vol. 7, (1959)

Articles connexes[modifier | modifier le code]

Notes et références[modifier | modifier le code]

  1. Ce qui correspond à un cas très général : toute entreprise cherche à minimiser ses coûts ou à maximiser une fonction d'objectif, mais cela dans le respect de contraintes physiques, temporelles, humaines, budgétaires, logistiques, etc.
  2. Il a existé des méthodes de pénalités antérieures, mais assujetties à des méthodes arbitraires et non relevant d'une théorie complète et cohérente.
  3. Finding Everett's Lagrange Multipliers by Linear Programming, Operations Research Vol. 14 no 6, novembre-décembre 1966, 1149-1153
  4. Cette lettre grecque désigne traditionnellement les multiplicateurs de Lagrange généralisés par Everett
  • Byrne P, Les nombreux univers de Hugh Everett, Pour la Science, mars 2008, p. 26-31

Liens externes[modifier | modifier le code]