Geoffrey Hinton

Biographie
Naissance	6 décembre 1947 (76 ans); Wimbledon
Nationalités	britannique; canadienne
Domicile	Canada
Formation	King's College (baccalauréat universitaire) (jusqu'en 1970); Université d'Édimbourg (doctorat) (jusqu'en 1978)
Activités	Informaticien, chercheur en intelligence artificielle, professeur d'université
Père	Howard Everest Hinton (en)
A travaillé pour	Université de Toronto; Google; Université Carnegie-Mellon
Membre de	Société royale du Canada (1996); Royal Society (1998); Académie nationale d'ingénierie des États-Unis (2016); Association for the Advancement of Artificial Intelligence; Académie américaine des arts et des sciences; European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (en)
Directeur de thèse	Hugh Christopher Longuet-Higgins
Site web	(en) www.cs.toronto.edu/~hinton
Distinctions	Prix Turing (2018); Prix Princesse des Asturies de la recherche scientifique et technique (2022); Liste détaillée AAAI Fellow (1990); Membre de la Société royale du Canada (1996); Prix Rumelhart (2001); IJCAI Award for Research Excellence (2005); Médaille d’or Gerhard-Herzberg (2010); IEEE Frank Rosenblatt Award (2014); IEEE Maxwell Award (2016); BBVA Foundation Frontiers of Knowledge Award (2016); Compagnon de l'Ordre du Canada (2018); Prix Turing (2018); Prix Honda (en) (2019); Prix Dickson de science (2021); Prix Princesse des Asturies de la recherche scientifique et technique (2022); CSS Fellow (d); IEEE Neural Networks Pioneer Award

Cet article est une ébauche concernant une personnalité canadienne et les sciences cognitives.

Vous pouvez partager vos connaissances en l’améliorant (comment ?) selon les recommandations des projets correspondants.

Geoffrey Hinton (né le 6 décembre 1947) est un chercheur canadien spécialiste de l'intelligence artificielle et plus particulièrement des réseaux de neurones artificiels. Il fait partie de l'équipe Google Brain et est professeur au département d'informatique de l'Université de Toronto. Il a été l'un des premiers à mettre en application l'algorithme de rétropropagation du gradient pour l'entraînement d'un réseau de neurones multi-couches. Il fait partie des figures de proue de la communauté de l'apprentissage profond^[1]^,^[2]^,^[3].

Biographie

Hinton a fait ses études au King's College où il obtient une licence de psychologie expérimentale en 1970. Il a réalisé un doctorat en intelligence artificielle à l'Université d'Édimbourg dirigé par Christophe Longuet-Higgins et achevé en 1978.

Après son Doctorat, il a travaillé successivement à l'université du Sussex, à l'université de Californie, à l'université Carnegie-Mellon et à l'université de Toronto^[4]. Hinton a réalisé un cours en ligne sur la plateforme Coursera en 2012 portant sur les réseaux de neurones artificiels^[5]. Il a rejoint Google en 2013.

En novembre 2017 il présente le concept de "capsule networks" (réseaux de neurones à capsules) qu'il présente comme un tournant de l'apprentissage profond^[6].

Recherche

Les travaux de recherche de Hinton concernent principalement les réseaux de neurones artificiels en lien avec l'apprentissage automatique et l'étude de la mémoire ou de la perception. Il a été l'un des premiers chercheurs à avoir fait la preuve de l'utilisation de l'algorithme de rétropropagation pour l'entraînement de réseaux de neurones multi-couches. Il a co-inventé les machines de Boltzmann avec David Ackley et Terry Sejnowski^[7]. Ses autres contributions portent sur les représentations distribuées, les time delay neural network (en), le produit et mélanges d'experts, les machines de Helmholtz (en), la visualisation de données - il est co-inventeur de l'algorithme t-SNE.

Honneurs

Le 27 décembre 2018, il est nommé Compagnon de l'Ordre du Canada^[8].

Références

↑ "How a Toronto professor’s research revolutionized artificial intelligence".
↑ [vidéo] Disponible sur YouTube
↑ AMA Geoffrey Hinton (self.
↑ (en) Jeff Gray, « U of T professor Geoffrey Hinton hailed as guru of new computing era », The Globe and Mail, 7 avril 2017 (consulté le 16 juillet 2017).
↑ https://www.coursera.org/learn/neural-networks
↑ Johanna Diaz, « Réseaux de neurones: Geoffrey Hinton annonce un tournant fondamental », sur Actu IA, 2 novembre 2017 (consulté le 13 novembre 2019)
↑ (en) Ackley, David H, Hinton Geoffrey E et Sejnowski, Terrence J, « A learning algorithm for Boltzmann machines », Cognitive science, Elsevier, vol. 9, n^o 1,‎ 1985, p. 147–169.
↑ « La gouverneure générale annonce 103 nouvelles nominations au sein de l’Ordre du Canada », sur https://www.gg.ca, 27 décembre 2018 (consulté le 16 janvier 2019).

[1] "How a Toronto professor’s research revolutionized artificial intelligence".

[2] [vidéo] Disponible sur YouTube

[3] AMA Geoffrey Hinton (self.

[GlobeAndMail_1-4] (en) Jeff Gray, « U of T professor Geoffrey Hinton hailed as guru of new computing era », The Globe and Mail, 7 avril 2017 (consulté le 16 juillet 2017).

[5] ttps://www.coursera.org/learn/neural-networks

[6] Johanna Diaz, « Réseaux de neurones: Geoffrey Hinton annonce un tournant fondamental », sur Actu IA, 2 novembre 2017 (consulté le 13 novembre 2019)

[7] (en) Ackley, David H, Hinton Geoffrey E et Sejnowski, Terrence J, « A learning algorithm for Boltzmann machines », Cognitive science, Elsevier, vol. 9, n^o 1,‎ 1985, p. 147–169.

[8] « La gouverneure générale annonce 103 nouvelles nominations au sein de l’Ordre du Canada », sur https://www.gg.ca, 27 décembre 2018 (consulté le 16 janvier 2019).

[1]

[2]

[3]

[4]

[5]

[6]

[7]

[8]