Peter Green (statisticien)
Pour les articles homonymes, voir Peter Green.
| Président de la Royal Statistical Society | |
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| - | |
Andy P. Grieve (d) |
| Naissance | |
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| Formation | |
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| A travaillé pour |
Université de Bristol (depuis le ) Université technologique de Sydney (depuis le ) |
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| Membre de | |
| Directeur de thèse |
Douglas Peter Kennedy (d) |
| Site web | |
| Distinctions |
Peter Green (né le ) [1] est un statisticien bayésien britannique. Il est professeur émérite et chargé de recherche professoral à l'Université de Bristol et professeur à l'Université technologique de Sydney. Il se distingue pour ses contributions aux statistiques computationnelles, en particulier ses contributions aux statistiques spatiales et aux modèles de régression semi-paramétriques ainsi que pour son développement de chaînes de Markov à sauts réversibles Monte Carlo.
Biographie[modifier | modifier le code]
Green est né à Solihull et fréquente l'école de Solihull[1]. Il étudie les mathématiques à l'Université d'Oxford avant de passer à l'Université de Sheffield pour des études de troisième cycle, où il obtient une maîtrise en probabilités et statistiques et un doctorat en probabilités appliquées[2].
Il est élu membre de la Royal Society en 2003. Il est président de la Royal Statistical Society de 2001 à 2003 ayant déjà reçu sa médaille Guy en bronze (1987) et en argent (1999). Il est titulaire d'une Bourse Wolfson de la Royal Society de 2006 à 2011. Il est président de la Société internationale d'analyse bayésienne pour l'année 2007.
Il est rédacteur en chef de la revue Statistical Science de 2014 à 2016.
Références[modifier | modifier le code]
- (en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Peter Green (statistician) » (voir la liste des auteurs).
- Prof Peter Green at Debrett's People of Today. Accessed 2011-01-23.
- « Prof Peter Green », University of Bristol (consulté le )
Liens externes[modifier | modifier le code]
- Site officiel
- Ressources relatives à la recherche :
