Analyse de contenu

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L’analyse de contenu est une des méthodologies qualitatives utilisées dans les sciences sociales et humaines. On retrouve par exemple des approches en analyse de contenu en sociologie, en communication, en linguistique, en psychologie.

Introduction[modifier | modifier le code]

Une analyse de contenu consiste en un examen systématique et méthodique de documents textuels ou visuels. Dans une analyse de contenu le chercheur tente de minimiser les éventuels biais cognitifs et culturels en s’assurant de l’objectivité de sa recherche. L’analyse de contenu est particulièrement utilisée en sciences sociales et humaines depuis les années 1950. Elle est, à tort, souvent associée à une méthode propre aux sciences sociales nord-américaines. Mais de nombreux théoriciens et chercheurs européens ont contribué au développement des différentes approches d’analyse de contenu.

Étapes de l’analyse de contenu[modifier | modifier le code]

1/ Constitution[modifier | modifier le code]

Une analyse de contenu nécessite une sélection de documents textuels, visuels ou sonores. Cette sélection est généralement effectuée en accord avec une question de recherche déterminée au préalable ou, dans une approche inductive, en cherchant à questionner un objet dont on a une idée générale préalable.

Les textes utilisés peuvent provenir de nombreuses sources : livres d'auteurs, rapports administratifs, transcription d'entretiens ou de discours, de conversations, dialogues de films ...

2/ Lecture[modifier | modifier le code]

Ensuite, l’analyse de contenu procède à une lecture des documents. Cette lecture peut s’effectuer par ordinateur ou non.

3/ Classification[modifier | modifier le code]

Durant la lecture et les relectures subséquentes, le chercheur procède à la classification de ses documents. Il crée des catégories ou attribue des codes aux documents qui vont lui permettre de les différencier éventuellement entre eux. Ces catégories ou codes peuvent être liées au contenu du document (par exemple: champs sémantiques) ou au contexte de sa production (par exemple: source, date, sexe).

4/ Interprétation[modifier | modifier le code]

L’étape d’interprétation a généralement lieu durant les étapes de lecture et de classification.

Analyse de contenu appliquée aux textes et aux discours[modifier | modifier le code]

Article détaillé : logométrie.

L’analyse de contenu est en essence proche de ce que l'on apprend à faire en cours de français : comprendre un texte, en faire la synthèse, en extraire les idées... pour cela, on peut construire un tableau au fur et à mesure de la lecture, fabriquer seul ou en groupe une carte conceptuelle.

L’analyse de contenu appliquée aux textes et aux discours se fait également avec l'aide de logiciels (Hyperbase, Lexico, TXM) et tente de saisir la dimension contextuelle des textes analysés. Une analyse de contenu fait habituellement ressortir les déterminants sociaux des textes analysés. Pour ce type d’analyse, la réalité du discours existe en dehors du texte lui-même. Ainsi, l’analyse de contenu traditionnelle a tendance à minimiser l’importance de la linguistique. Cependant, la différence entre une analyse de discours, qui accorde une importance à la linguistique des textes, et une analyse de contenu tend à disparaître. Cette analyse de contenu soucieuse du texte pourra être appelée textométrie. Cette analyse de contenu soucieuse du discours pourra être appelée logométrie.

Analyse de contenus numériques[modifier | modifier le code]

Dans le périmètre de la gestion de contenu liée aux documents numériques, l'analyse de contenu (en anglais Content analytics ou Content analysis) permet de passer de la gestion à la valorisation des contenus. Avant de pouvoir analyser les contenus numériques, il faut en faire l’acquisition et collecter les informations où elles se trouvent. Il faut extraire de cette masse d’information souvent non structurée, une forme compréhensible et intelligible d’information. L’analyse syntaxique, sémantique et morphologique des contenus et la réconciliation est alors possible en prenant en compte l’identification des exceptions. Le résultat de ce travail ne serait pas audible sans la mise en œuvre de systèmes de représentation qui permettent une navigation progressive et multidimensionnelle dans la connaissance extraite. Les solutions d'analyse de contenus numériques proposent cette valorisation.

Logiciels d’analyse de contenu numériques[modifier | modifier le code]

IBM Content Analytics, EverSuite Content Analytics sont deux logiciels permettant une analyse de contenu numérique.

Logiciels d’analyse de contenu textuel[modifier | modifier le code]

QDA Miner, NVivo et ATLAS.ti sont trois des nombreux logiciels informatiques permettant une analyse de contenu textuel.

Parmi les logiciels libres d’analyse de contenu, Weft QDA est le plus connu


Analyse de contenu appliquée aux documents[modifier | modifier le code]

L’analyse de contenu appliquée aux documents (vidéos et images) tente également de saisir la dimension contextuelle des documents analysés. Une approche qui chercherait à analyser le contenu des documents en fonction de leurs référents symboliques est généralement associée à la sémiologie. Cependant, cette différence tend également à disparaître.

Sources et contributeurs au développement de l’analyse de contenu[modifier | modifier le code]

Voir aussi[modifier | modifier le code]

Articles connexes[modifier | modifier le code]

Liens externes[modifier | modifier le code]