Gazebo (logiciel)
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| Créateur | Andrew B. Howard (d) et Nate Koenig (d) |
|---|---|
| Développé par | Open Robotics (en) et Nate Koenig (d) |
| Première version | |
| Dernière version |
1.0.1 ()[1] 2.0.0 ()[2] |
| Dépôt | github.com/osrf/gazebo |
| État du projet | En activité |
| Écrit en | C++, C et Python |
| Système d'exploitation | GNU/Linux, Microsoft Windows et macOS |
| Type | Simulateur de robotique (en) |
| Licence | Licence Apache 2.0 |
| Site web | gazebosim.org |
Gazebo, né avec le nom de Gazebo Project, est un simulateur 3D, cinématique, dynamique et multi-robot permettant de simuler des robots articulés dans des environnements complexes, intérieurs ou extérieurs, réalistes et en trois dimensions [3]. Il s’agit d’un programme open source distribué sous licence Apache 2.0, utilisé dans les domaines de la recherche en robotique et en intelligence artificielle. Gazebo a été une composante du projet Player de 2004 à 2011, et en 2011 est devenu un projet indépendant.
Caractéristiques
Gazebo est un logiciel libre financé en partie par Willow Garage qui peut être reconfiguré, développé et modifié. Il est compatible avec ROS et Player. Gazebo peut être exécuté à partir de ROS et il est possible d'utiliser les API de ce dernier pour contrôler les robots dans les simulations, c'est-à-dire envoyer et recevoir des données de ceux-ci.
Ce logiciel permet de faire des simulations réalistes de la physique des corps rigides. Les robots peuvent interagir avec le monde (ils peuvent ramasser et pousser des objets, rouler et glisser sur le sol) et inversement (ils sont affectés par la gravité et peuvent se heurter à des obstacles dans le monde). Pour le faire, Gazebo utilise de multiples moteurs physiques tels que Open Dynamics Engine (ODE), Bullet, Symbody ou DART.
Il existe la possibilité de développer et de simuler ses propres modèles de robot (URDF) et de les charger au moment de l'exécution. De plus, il est possible de créer des scénarios de simulation (mondes), en modifiant les caractéristiques des contacts avec le sol, des obstacles et même des valeurs de gravité dans les trois dimensions. Il est également possible de faire varier les caractéristiques de contact de chaque lien individuellement.
Gazebo contient divers plug-ins pour ajouter des capteurs au modèle du robot et les simuler, tels que des capteurs d'odométrie (GPS et IMU), de force, de contact, de laser et des caméras stéréos.
Gazebo possède un immense catalogue de robots dont la majorité des robots commerciaux[3].
Environnement de simulation
Pour exécuter le simulateur dans un environnement déjà configuré, il est nécessaire de le passer en tant qu'argument d'un fichier de configuration d'extension « .world ». Ce type de fichier est écrit en XML et spécifie les paramètres du moteur physique ODE (tels que le temps d’intégration, la valeur de gravité, etc...), du moteur graphique OGRE (rendu, ombres, ciel, environnement, etc...) et les objets devant apparaître automatiquement dans le simulateur[3].
Compétitions
Gazebo a été utilisé comme environnement de simulation dans plusieurs compétitions technologiques.
DARPA Robotics Challenge (DRC)
La compétition DRC était un concours primé et financé par la DARPA. Son objectif était de développer des robots terrestres semi-autonomes capables d'effectuer "des tâches complexes dans des environnements dangereux, dégradés et conçus pour l'homme". La phase de simulation, le Virtual Robotics Challenge, s'est déroulée du 17 au et a été remportée par l'équipe de l'institut pour la cognition des humains et des machines (IHMC) de Pensacola en Floride[4].
NASA Space Robotics Challenge (SRC)
Le Concours de robotique spatiale de la NASA demande aux équipes de développer et de montrer les capacités d'un robot R5 (Valkyrie) pour aider dans le déroulement d'une mission de la NASA, telle que celle sur Mars. Ce concours offrait un prix de 1 million de dollars[5]. La NASA a sélectionné 20 équipes finalistes sur la base de leurs performances pour effectuer certaines tâches dans le simulateur de robot 3D Gazebo. Chacun de ces finalistes devait programmer un humanoïde Valkyrie pour effectuer une mission de réparation sur une base simulée de Mars.
Toyota Prius Challenge
Le défi Prius est une compétition au cours de laquelle les participants concourent pour atteindre la meilleure économie de carburant et d'efficacité énergétique dans les délais impartis. Le , le Toyota Research Institute (TRI) accueille les concurrents à l'événement sur le circuit de Sonoma (Californie)[6]. Open Robotics a créé un environnement de simulation basé sur Gazebo pour la compétition dans lequel les équipes ont mis en pratique et testé leurs théories et leurs stratégies pour la compétition.
Agile Robotics for Industrial Automation Competition (ARIAC)
ARIAC est une compétition basée sur des simulations conçue pour répondre à une limitation critique des robots utilisés dans des environnements industriels : ils ne sont pas aussi agiles qu’ils doivent l’être. ARIAC a pour objectif de permettre aux robots industriels installés dans les ateliers d'être plus productifs, plus autonomes et plus sensibles aux besoins des ouvriers[7].
DARPA Service Academy Swarm Challenge (SASC)
La DARPA a créé le Service Swords Academies Challenge pour développer les tactiques efficaces de pilotage d'essaims de drones et en faire une réalité. Le défi est une collaboration entre la DARPA et les trois académies de service militaire des États-Unis (United States Military Academy, Naval Academy, United States Air Force Academy)[8].
DARPA Subterranean Challenge (SubT)
Le défi DARPA Subterranean (SubT) vise à développer des technologies innovantes de navigation dans des opérations souterraines. Le SubT Challenge est organisé en deux compétitions : environnement réel et virtuel[9].
Virtual RobotX Competition (VRX)
Virtual RobotX (VRX) est un environnement de simulation conçu pour prendre en charge le RobotX Challenge. Cet outil de simulation permet d’améliorer les performances des systèmes participant au RobotX Challenge. En développant des algorithmes et des logiciels pour commander et contrôler un véhicule de surface sans pilote simulé, les utilisateurs ont la possibilité d'explorer les avantages de la simulation[10]. C’est une compétition de niveau universitaire conçu pour élargir l'exposition des étudiants à l'autonomie et aux technologies robotiques maritimes. Les équipes d'étudiants utilisent leur véhicule dans un environnement de simulation basé sur Gazebo, créé par Open Robotics et Naval Postgraduate School.
Références
- « Release 1.0.1 », (consulté le )
- « Release 2.0.0 », (consulté le )
- (es) « Modelado, control y simulación de un quadrotor equipado con un brazo manipulador robótico »
- (en-US) Darren Quick, « DARPA announces winners of Virtual Robotics Challenge », sur New Atlas, (consulté le )
- (en-US) Evan Ackerman, « How a One-Man Team From California Won NASA's Space Robotics Challenge », sur IEEE Spectrum, (consulté le )
- (en) Toyota Research Institute, « Making the Prius Challenge », sur youtube.com, (consulté le )
- (en) « Agile Robotics for Industrial Automation Competition »
- (en) DARPA, « An Overview of DARPA's Service Academies Swarm Challenge », sur youtube.com, (consulté le )
- (en) Dr. Timothy Chung, « DARPA Subterranean (SubT) Challenge », sur darpa.mil (consulté le )
- (en) « VIRTUAL ROBOTX » [archive du ], sur robotx.org (consulté le )
Liens externes
- https://bitbucket.org/osrf/drcsim: environnement de simulation de DARPA Robotics Challenge.
- https://bitbucket.org/osrf/srcsim: environnement de simulation de NASA Space Robotics Challenge.
- https://bitbucket.org/osrf/priuscup/src/default/: Toyota Prius Challenge.
- https://bitbucket.org/osrf/ariac/wiki/Home: environnement de simulation de la compétition ARIAC.
- https://github.com/osrf/uctf: environnement de simulation de DARPA Service Academy Swarm Challenge.
- https://bitbucket.org/osrf/subt/wiki/Home: environnement de simulation de DARPA Subterranean Challenge.
- https://bitbucket.org/osrf/vrx: environnement de simulation de Virtual RobotX Competition.
