Méthodologie

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• Une méthodologie est une méthode complexe, une démarche méthodique, pour obtenir le meilleur résultat possible de façon quasi-certaine[Quoi ?]. Elle mobilise la méthode Pert ; les concepts de l'ingénierie concourante, et la méthode Scrum.

• La méthodologie est par ailleurs littéralement la « science (logos) de la méthode », le discours (logos) sur la méthode, la cartographie des méthodes ou tout simplement la métaméthode ou méthode des méthodes, comme il y a une métalinguistique ou linguistique des linguistiques et une métamathématiques ou mathématique des mathématiques, intelligible avec la théorie des types logiques de Bertrand Russell et Alfred North Whitehead (Principia mathematica) en approche écosystémique de la relation de classe à membres, de la représentation à ce qui est représenté, de la carte au territoire (Alfred Korzybski), du menu au repas (Paul Watzlawick).

Alors, la méthodologie est une classe de méthodes, une sorte de boite à outils où chaque outil est une méthode de la même catégorie, comme il y une méthodologie analytique du déterminisme causal et une méthodologie systémique finaliste de la téléologie.

Lorsque l'on travaille sur un domaine, on peut établir une suite de questions à se poser, de personnes à aller voir et à interroger, d'informations à collecter, d'opérations à effectuer, en vue de faire des choix. Cela permet de mener de manière plus efficace une étude ou la résolution d'un problème. La méthodologie est cette systématisation de l'étude, indépendamment du thème à étudier lui-même.

Les méthodologies ont subi des évolutions très importantes au cours des âges, en particulier en philosophie et dans les sciences. Elles dépendent beaucoup des périodes de l'Histoire, mais encore des civilisations : en Asie, on parle par exemple de logique floue.


Méthodologie vs méthode[modifier | modifier le code]

Il n'existe pas une méthode unique pour étudier un thème. Selon la complexité du thème et les compétences de la personne chargée de l'étude, la méthode peut être :

  • un ensemble de « petits trucs » permettant de simplifier la tâche ;
  • un « pense-bête » d'actions à ne pas oublier ;
  • un ensemble d'outils à utiliser ;
  • une démarche systématique, qui permet de décomposer le thème d'étude en tâches simples, et de faciliter la comparaison de l'étude avec d'autres études similaires ;
  • une procédure à appliquer pas à pas, éventuellement avec une liste de contrôle (check list) dont on coche les étapes à chaque fois qu'elles sont finies ; le dernier avatar de cette méthode sont les procédures automatisées informatiques de type script (pas d'interaction de l'utilisateur) ou les assistants (l'utilisateur a des choix à faire, des actions à mener, et valide les étapes).

Cette dernière manière de faire permet de s'affranchir en grande partie du facteur humain (fatigue, inattention). Poussée à l'extrême, elle permet de faire effectuer une tâche à une personne sans que celle-ci comprenne ce qu'elle fasse, et donc de disposer de plus de personnes capable d'agir, ou d'employer une personne sous-qualifiée à moindre coût. Mais elle peut avoir des effets pervers, notamment en supprimant la notion de responsabilité de la part de l'acteur, et en diminuant sa capacité de questionnement (donc de détection d'un problème) et d'initiative.

Une méthode est souvent un savoir-faire développé par une personne ou une équipe travaillant dans un domaine. Une méthodologie est donc également une forme de capitalisation de l'expérience.

Méthodologie en sciences et philosophie[modifier | modifier le code]

Les méthodologies qui se définissent en général comme l'étude des méthodes scientifiques dépendent aussi beaucoup plus des domaines de la science :

Par exemple, en médecine d'urgence, le Dr Dontigny avait énoncé que « La façon de gagner du temps, ce n'est pas d'accélérer, mais d'être systématique. »

En mathématiques, on pourra définir une suite d'étapes à réaliser pour étudier une fonction, voir l'article Étude de fonction.

En psychanalyse, la méthodologie sera différente selon que le thérapeute se réfère à telle ou telle école (Freud, Jung, Lacan, ...).

En histoire, la méthodologie vise à établir les faits dans leur vérité.

Méthodologie en psychologie[modifier | modifier le code]

La recherche expérimentale[modifier | modifier le code]

Pour trouver certaines réponses aux questions que les psychologues se posent, il faut parfois faire une expérimentation, c’est-à-dire faire une expérience afin de prouver si la théorie est correcte. Il existe plusieurs éléments importants dans la recherche expérimentale : la théorie, l’hypothèse, les variables indépendantes et dépendantes et les contrôles expérimentaux. Cela permet d’étudier les relations de cause à effet et, de cette façon, de décrire le comportement.

Théorie[modifier | modifier le code]

La plupart des recherches commencent par une théorie. Les chercheurs ont une idée et des arguments en tête afin de confirmer leur première idée. Les théories sont des explications du comportement humain élaborées à la suite de recherches, d’observations, d’études comparatives, etc.

Hypothèse[modifier | modifier le code]

Après avoir étudié les théories du comportement humain, le scientifique va mettre en place une hypothèse, c’est-à-dire qu’il va expliquer tel ou tel comportement, pensée, etc. avant de la vérifier. L’hypothèse se base sur l’observation ou/et l’expérience personnelle. Une hypothèse peut être fondée ou non. Elle n’est qu’une explication possible d’un comportement et doit être vérifiée dans le cadre d’une étude scientifique. Elle doit surtout comprendre une variable dépendante, une variable indépendante et un groupe cible.

Variable[modifier | modifier le code]

Après avoir formulé une hypothèse, l’expérimentateur élabore une méthode de recherche lui permettant de la vérifier. Ce travail consiste à choisir les éléments qui pourront être modifiés et feront l’objet d’une manipulation directe. Ces éléments seront appelés « variables ». Les variables peuvent être le temps, le poids, la distance, les points obtenus à un test, le nombre de réactions, etc. L’expérimentateur doit maintenir constantes les variables afin qu’il n’y ait pas de réaction chez le sujet.

  • Variable indépendante

C’est un facteur qui est choisi et manipulé par l’expérimentateur et qui est totalement indépendant de ce que fait le sujet.

  • Variable dépendante

C’est un comportement mesurable observé chez un sujet et qui est influencé par la variable indépendante.

Contrôles Expérimentaux[modifier | modifier le code]

Toute expérience exige qu’au moins deux groupes soient présents afin de les comparer l’un à l’autre. Car sans comparaison, il est impossible de faire un constat. La variable indépendante peut être un des facteurs de comparaison. Les sujets d’un groupe sont placés dans les mêmes conditions (Ceteris paribus) que ceux de l’autre groupe, mis à part qu’ils n’auront pas affaire à la variable indépendante. Cette situation est appelée « condition contrôlée ».

La répartition des sujets dans les groupes[modifier | modifier le code]

L’expérimentateur peut généralement faire des groupes au hasard, mais s’il veut pourtant avoir un échantillon représentatif, il peut faire un pré test afin d’évaluer certains facteurs qui pourraient modifier le résultat de l’expérience.

Les partis pris et les biais possibles dans la recherche[modifier | modifier le code]

Les expérimentateurs ont tendance à influencer le résultat de l’expérience selon leur degré d’investissement. Afin d’éviter ce genre d’erreur, l’expérimentateur peut enregistrer l’expérience et faire appel à une personne neutre afin de ne pas participer directement à l’élaboration de l’expérience. Il est aussi possible de faire en sorte que l’expérimentateur ne sache pas lequel des deux groupes est le groupe témoin et lequel est le groupe expérimental. Il faut aussi faire attention au biais de l’échantillon, c’est-à-dire à sa tendance à ne pas être vraiment représentatif de la population étudiée. Il est très important de s’assurer que l’échantillon est représentatif car les résultats seront appliqués pour l’ensemble de la population, les chercheurs vont généraliser.

Protocole[modifier | modifier le code]

Descriptif précis de la façon dont l’expérience se déroulera, dans un souci de réfutabilité.

  • Avantages

Cette méthode donne des résultats quantitatifs très précis, permettant de mesurer les potentielles corrélations entre variables.

  • Inconvénients

La situation de laboratoire est artificielle. Les sujets peuvent être perturbés par la nature de l'expérience.

Les méthodes de recherche non expérimentales[modifier | modifier le code]

Il n’est pas toujours possible d’expérimenter afin d’étudier le comportement, on utilise alors les méthodes non expérimentales, comme l’observation naturelle, les corrélations, les enquêtes et les études de cas individuels (ßcas cliniques). Aucune de ces méthodes ne peut être utilisée afin de définir la cause du comportement, mais elles peuvent être utiles pour préciser les rapports entre les variables et pour recueillir des informations permettant de prédire le comportement.

L’observation naturaliste[modifier | modifier le code]

Il s'agit d'une méthode visant à étudier un sujet dans son "état" et/ou dans son environnement naturel. Le chercheur qui s'appuie sur ce type de méthodologie s'efforce de rendre sa démarche la moins visible possible aux sujets observés, afin d'éviter des effets de désirabilité.

  • Avantages

Le comportement des sujets est évalué in situ.

  • Inconvénients

Cette méthode requiert du temps.

Les enquêtes[modifier | modifier le code]

Les examens, les tests, les questionnaires, les entretiens, etc. sont regroupés dans le terme « enquête ». Ces enquêtes consistent à étudier les comportements, opinions, idées, sentiments, désirs ou attitudes d’un échantillon à l’aide d’un questionnaire détaillé. Les enquêtes permettent aux chercheurs de décrire les caractéristiques d’un échantillon plus ou moins restreint et de généraliser l’information obtenue.

  • Avantages

Cette méthode est réalisable à grande et très grande échelle, permettant d’avoir un ou des échantillons représentatifs. Toutes ces méthodes peuvent être employées indépendamment ou conjointement.

  • Inconvénients

Les gens ne répondent pas forcément ce qu’ils pensent. Disent-ils la vérité ? Les ambigüités inévitables pour les tests à grande échelle. Comment traduire une expression, un mot qui n'existe pas dans un pays ?


Les études de cas (ou cas cliniques)[modifier | modifier le code]

Il s'agit d'études dans lesquelles, un chercheur investigue sur la problématique d'un Sujet ; au risque que les analyses et conclusions ne soient pas généralisables. Les aspects de la vie du sujet sont analysés dans le détail.

  • Avantages

La précision liée à la singularité du Sujet comme unique focale.

  • Inconvénients

La non-représentativité.

Les études de corrélation[modifier | modifier le code]

La corrélation est un rapport mathématique mesurant la direction et la force d’une relation établie entre deux séries de variables. Il existe trois sortes de corrélations : - Si les deux variables varient dans le même sens, la corrélation est dite positive. - Si les deux variables varient dans le sens contraire, la corrélation est dite négative. - Si les deux variables n’ont aucun rapport, la corrélation et dite nulle. Voir fiche sur la corrélation

  • Avantages

Cette méthode offre des résultats mathématiques. Elle permet aux chercheurs de publier leurs résultats dans des revues indexées par l'AERES.

  • Inconvénients

La corrélation n’est pas un lien de causalité, elle ne donne pas de preuve de cause à effet.

Plans a cas unique (limites) 1-generalisation des resultats a dautres personnes,environnement ou temps 2- pas de groupe controle 3-reactivite de la mesure 4-facteur historiqie 5-regression statistique

Annexes[modifier | modifier le code]

Articles connexes[modifier | modifier le code]

Liens externes[modifier | modifier le code]

  • Magali Crochard, Le Mémoire. Petit guide à l'usage de ceux qui terminent ... ou reprennent leurs études, A. Franel, 2007
  • R. Quivy et L. Van Campenhoudt, Manuel de recherche en sciences sociales, Dunod, 1995.