Polynôme de Bernoulli

En mathématiques, les polynômes de Bernoulli apparaissent dans l'étude de beaucoup de fonctions spéciales et en particulier, la fonction zêta de Riemann ; des polynômes analogues, correspondant à une fonction génératrice voisine, sont connus sous le nom de polynômes d'Euler.

Définition[modifier | modifier le code]

Les polynômes de Bernoulli sont l'unique suite de polynômes $\left(B_{n}\right)_{n\in \mathbb {N} }$ telle que :

$B_{0}=1$
$\forall n\in \mathbb {N} ,B'_{n+1}=(n+1)B_{n}$
$\forall n\in \mathbb {N} ^{*},\int _{0}^{1}B_{n}(x)dx=0$

Fonctions génératrices[modifier | modifier le code]

La fonction génératrice pour les polynômes de Bernoulli est

{\frac {te^{xt}}{e^{t}-1}}=\sum _{n=0}^{\infty }B_{n}(x){\frac {t^{n}}{n!}}

.

La fonction génératrice pour les polynômes d'Euler est

{\frac {2e^{xt}}{e^{t}+1}}=\sum _{n=0}^{\infty }E_{n}(x){\frac {t^{n}}{n!}}

.

Les nombres d'Euler et de Bernoulli[modifier | modifier le code]

Les nombres de Bernoulli sont donnés par $B_{n}=B_{n}(0)$ .

Les nombres d'Euler sont donnés par $E_{n}=2^{n}E_{n}(1/2)$ .

Expressions explicites pour les petits ordres[modifier | modifier le code]

Les premiers polynômes de Bernoulli sont :

B_{0}(x)=1\,

B_{1}(x)=x-{\frac {1}{2}}

B_{2}(x)=x^{2}-x+{\frac {1}{6}}

B_{3}(x)=x^{3}-{\frac {3}{2}}x^{2}+{\frac {1}{2}}x

B_{4}(x)=x^{4}-2x^{3}+x^{2}-{\frac {1}{30}}

B_{5}(x)=x^{5}-{\frac {5}{2}}x^{4}+{\frac {5}{3}}x^{3}-{\frac {1}{6}}x

B_{6}(x)=x^{6}-3x^{5}+{\frac {5}{2}}x^{4}-{\frac {1}{2}}x^{2}+{\frac {1}{42}}

Les quelques premiers polynômes d'Euler sont :

E_{0}(x)=1\,

E_{1}(x)=x-{\frac {1}{2}}\,

E_{2}(x)=x^{2}-x\,

E_{3}(x)=x^{3}-{\frac {3}{2}}x^{2}+{\frac {1}{4}}\,

E_{4}(x)=x^{4}-2x^{3}+x\,

E_{5}(x)=x^{5}-{\frac {5}{2}}x^{4}+{\frac {5}{2}}x^{2}-{\frac {1}{2}}\,

E_{6}(x)=x^{6}-3x^{5}+5x^{3}-3x\,

Propriétés des polynômes de Bernoulli[modifier | modifier le code]

Différences[modifier | modifier le code]

Les polynômes de Bernoulli et d'Euler obéissent à beaucoup de relations du calcul ombral utilisé par Édouard Lucas, par exemple.

B_{n}(x+1)-B_{n}(x)=nx^{n-1}\,

E_{n}(x+1)+E_{n}(x)=2x^{n}\,

Dérivées[modifier | modifier le code]

B_{n}'(x)=nB_{n-1}(x)\,

E_{n}'(x)=nE_{n-1}(x)\,

Translations[modifier | modifier le code]

B_{n}(x+y)=\sum _{k=0}^{n}{n \choose k}B_{k}(x)y^{n-k}

E_{n}(x+y)=\sum _{k=0}^{n}{n \choose k}E_{k}(x)y^{n-k}

Symétries[modifier | modifier le code]

B_{n}(1-x)=(-1)^{n}B_{n}(x)

E_{n}(1-x)=(-1)^{n}E_{n}(x)

(-1)^{n}B_{n}(-x)=B_{n}(x)+nx^{n-1}

(-1)^{n}E_{n}(-x)=-E_{n}(x)+2x^{n}

Autres propriétés[modifier | modifier le code]

\forall n\in \mathbb {N} ,B_{n}(x)=2^{n-1}\left(B_{n}\left({\frac {x}{2}}\right)+B_{n}\left({\frac {x+1}{2}}\right)\right)

\forall p\in \mathbb {N} ,\forall n\in \mathbb {N} ,\sum _{k=0}^{n}k^{p}={\frac {B_{p+1}(n+1)-B_{p+1}(0)}{p+1}}

Cette dernière égalité, déduite de la formule de Faulhaber, vient de l'égalité : $\int _{x}^{x+1}B_{n}(t)\,\mathrm {d} t=x^{n}$ ou, plus simplement, de la somme télescopique

\sum _{k=0}^{n}\left(B_{m}(k+1)-B_{m}(k)\right)=B_{m}(n+1)-B_{m}(0)

.

Valeurs particulières[modifier | modifier le code]

Les nombres $B_{n}=B_{n}(0)$ sont les nombres de Bernoulli.

\forall n>1,\quad B_{n}(0)=B_{n}(1)

Les nombres de Bernoulli de rang impair différent de 1 sont nuls :

\forall p\in \mathbb {N} ^{*}\quad B_{2p+1}(0)=B_{2p+1}(1)=0

\forall p\in \mathbb {N} \quad B_{2p+1}\left({\frac {1}{2}}\right)=0

\forall p\in \mathbb {N} \quad B_{2p}\left({\frac {1}{2}}\right)=\left({\frac {1}{2^{2p-1}}}-1\right)B_{2p}

Série de Fourier[modifier | modifier le code]

La série de Fourier des polynômes de Bernoulli est aussi une série de Dirichlet, donnée par le développement^[1] :

B_{n}(x)=-{\frac {n!}{(2\pi \mathrm {i} )^{n}}}\sum _{k\in \mathbb {Z}  \atop k\neq 0}{\frac {\mathrm {e} ^{2\pi \mathrm {i} kx}}{k^{n}}}=-n!\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {\mathrm {e} ^{2\pi \mathrm {i} kx}+(-1)^{n}\mathrm {e} ^{-2\pi \mathrm {i} kx}}{(2\pi \mathrm {i} k)^{n}}}=-2\,n!\sum _{k=1}^{\infty }{\frac {\cos \left(2k\pi x-{\frac {n\pi }{2}}\right)}{(2k\pi )^{n}}}

,

valide seulement pour 0 ≤ x ≤ 1 lorsque n ≥ 2 et pour 0 < x < 1 lorsque n = 1.

C'est un cas particulier de la formule de Hurwitz.

Notes et références[modifier | modifier le code]

(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Bernoulli polynomials » (voir la liste des auteurs).