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David Hestenes

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David Hestenes
Biographie
Naissance
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ChicagoVoir et modifier les données sur Wikidata
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Directeur de thèse
Robert Finkelstein (en)Voir et modifier les données sur Wikidata
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Distinctions

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David Orlin Hestenes (né le ) est un physicien théoricien et éducateur scientifique américain. Professeur émérite de l'université d'État de l'Arizona, il est surtout connu pour ses travaux d'algèbre géométrique comme langage unificateur des mathématiques et de la physique[1]. Il se distingue également comme étant le fondateur de Modelling Instruction, un programme de recherche visant à réformer l'éducation K-12 en science, technologie, ingénierie et mathématiques (STEM)[2]

Jeunesse et formation

David Orlin Hestenes naît le à Chicago. Il est le plus vieux fils du mathématicien Magnus Hestenes.

Hestenes fait des études en santé à l'Université de Californie à Los Angeles (UCLA) de 1950 à 1952, puis obtient un diplôme en philosophie et discours de la Pacific Lutheran University (en) en 1954. Il sert ensuite dans l'armée américaine jusqu'en 1956, puis retourne à UCLA, où il complète une maîtrise en physique en 1958. Ayant remporté une bourse, il est dirigé par Robert Finkelstein (en)[3], qui travaille à l'époque sur l'unification de théories des champs[4]. Une rencontre fortuite avec le mathématicien Marcel Riesz mène Hestenes à étudier une interprétation géométrique de la matrice de Dirac.

Hestenes complète son Ph.D. à UCLA avec une thèse intitulée Geometric Calculus and Elementary Particles[4],[5]. Peu de temps après, il trouve un moyen d'unir l'algèbre de Dirac (en) et les matrices de Pauli sous une forme non-matricielle qui sera appelée plus tard spacetime split[6]. Révisant sa thèse en conséquence, il publie celle-ci en 1966 sous forme de livre, intitulé Space–Time Algebra[7], concept désormais connu sous le nom d'espace-temps algébrique (spacetime algebra, STA).

Carrière

De 1964 à 1966, Hestenes fait des études postdoctorales, financées par la NSF, avec John Wheeler à l'université Princeton. En 1966, il intègre le département de physique de l'université d'État de l'Arizona, où il devient professeur en 1976. En 2000, il prend sa retraite et devient professeur émérite.

Il travaille un temps en mécanique spatiale et contrôle d'attitude au Jet Propulsion Laboratory[8].

En 1983, avec l'entrepreneur Robert Hecht-Nielsen (en) et le psychologue Peter Richard Killeen (en), il organise la première conférence entièrement dédiée à la modélisation du cerveau à l'aide de réseaux de neurones. En 1987, il est professeur invité au département de systèmes cognitifs et neuronaux de l'université de Boston[9],[10],[11],[12].

Recherches en éducation

Hestenes est un principal investigator (en) subventionné par la NSF afin de trouver des manières d'enseigner la physique et de mesurer les acquis chez les étudiants. À partir de 1980, il développe une Modeling Theory de la science et de la connaissance afin, notamment, de guider l'éducation scientifique[13],[14],[15],[16],[17],[18],[19]. Sa théorie fait une forte distinction entre les modèles conceptuels scientifiques et les modèles mentaux nécessaires pour les comprendre. Sa théorie vise à rendre les étudiants actifs dans tous les aspects de la modélisation (construction, test, analyse et application des modèles scientifiques)[20]. En 1985, avec des étudiants, Hestenes développe le Force Concept Inventory[21],[22], un outil concept inventory (en) permettant d'évaluer le degré de compréhension de la physique de base[23].

Publications

  • (en)D. Hestenes: Space-Time Algebra, Routledge, 1966, (ISBN 978-0677013909)
  • (en)D. Hestenes: New Foundations for Classical Mechanics, Foundamental Theories of Physics, 2nd ed., Springer Verlag, 1999, (ISBN 978-0792355144)
  • (en)D. Hestenes, A. Weingartshofer (eds.): The Electron: New Theory and Experiment, Fundamental Theories of Physics, Springer, 1991, (ISBN 978-0792313564)
  • (en)D. Hestenes, Garret Sobczyk: Clifford Algebra to Geometric Calculus: A Unified Language for Mathematics and Physics, Fundamental Theories of Physics, Springer, 1987, (ISBN 978-9027725615)

Notes et références

  1. ↑ (en)D. Hestenes: A Unified Language for Mathematics and Physics. In: J.S.R. Chisholm/A.K. Common (eds.): Clifford Algebras and their Applications in Mathematical Physics (Reidel: Dordrecht/Boston, 1986), p. 1–23.
  2. ↑ Voir (en) http://modeling.asu.edu/
  3. ↑ (en)Robert Finkelstein « https://web.archive.org/web/20120204091919/http://personnel.physics.ucla.edu/directory/faculty/finkelstein »(Archive.org • Wikiwix • Archive.is • Google • Que faire ?),
  4. ↑ a et b (en)D. Hestenes:Clifford algebra and the interpretation of quantum mechanics « https://web.archive.org/web/20120406093531/http://www.montgomerycollege.edu/Departments/planet/planet/Numerical_Relativity/Geometric_Algebra/caiqm.pdf »(Archive.org • Wikiwix • Archive.is • Google • Que faire ?), . In: J.S.R. Chisholm, A.K. Commons (eds.): Clifford Algebras and their Interpretations in Mathematical Physics, Reidel, 1986, pp. 321–346
  5. ↑ (en)D. Hestenes: Geometric Calculus and Elementary Particles, University of California, Los Angeles
  6. ↑ (en)D. Hestenes, Spacetime Physics with Geometric Algebra, American Journal of Physics 71: 691–714 (2003).
  7. ↑ (en)D. Hestenes, Space-Time Algebra (Gordon & Breach: New York, 1966).
    ,
  8. ↑ (en)D. Hestenes, New Foundations for Classical Mechanics (Kluwer: Dordrecht/Boston, 1986), Second Edition (1999).
  9. ↑ (en)D. Hestenes, How the Brain Works: the next great scientific revolution. In C.R. Smith and G.J. Erickson (eds.), Maximum Entropy and Bayesian Spectral Analysis and Estimation Problems (Reidel: Dordrecht/Boston, 1987). p. 173–205.
  10. ↑ (en)D. Hestenes, Invariant Body Kinematics: I. Saccadic and compensatory eye movements. Neural Networks 7: 65–77 (1994).
  11. ↑ (en)D. Hestenes, Invariant Body Kinematics: II. Reaching and neurogeometry. Neural Networks 7: 79–88 (1994).
  12. ↑ (en)D. Hestenes, Modulatory Mechanisms in Mental Disorders. In Neural Networks in Psychopathology, ed. D.J. Stein & J. Ludik (Cambridge University Press: Cambridge, 1998). pp. 132–164.
  13. ↑ (en)D. Hestenes, Wherefore a Science of Teaching? The Physics Teacher 17: 235–242 (1979)
  14. ↑ (en)D. Hestenes, Toward a Modeling Theory of Physics Instruction, American Journal of Physics 55: 440–454 (1987)
  15. ↑ (en)D. Hestenes, Modeling Games in the Newtonian World, American Journal of Physics 60: 732–748 (1992)
  16. ↑ (en)D. Hestenes, Modeling Software for learning and doing physics. In C. Bernardini, C. Tarsitani and M. Vincentini (Eds.), Thinking Physics for Teaching, Plenum, New York, pp. 25–66 (1996)
  17. ↑ (en)D. Hestenes (1997), Modeling Methodology for Physics Teachers. In E. Redish and J. Rigden (Eds.) The changing role of the physics department in modern universities, American Institute of Physics Part II. pp. 935–957
  18. ↑ (en)D. Hestenes, Notes for a Modeling Theory of Science, Cognition and Physics Education, In E. van den Berg, A. Ellermeijer and O. Slooten (Eds.) Modelling in Physics and Physics Education, (U. Amsterdam 2008)
  19. ↑ (en)D. Hestenes, Modeling Theory for Math and Science Education. In R. Lesh, P. Galbraith, Hines, A. Hurford (Eds.) Modeling Students’ Mathematical Competencies (New York: Springer, 2010)
  20. ↑ (en)M. Wells, D. Hestenes, and G. Swackhamer, A Modeling Method for High School Physics Instruction, American Journal of Physics 63: 606–619 (1995)
  21. ↑ (en)I. Halloun and D. Hestenes, The Initial Knowledge State of College Physics Students, American Journal of Physics 53: 1043–1055 (1985)
  22. ↑ (en)D. Hestenes, M. Wells, and G. Swackhamer, Force Concept Inventory, The Physics Teacher 30: 141–158 (1992)
  23. ↑ (en)R.R. Hake, "Interactive-engagement vs traditional methods: A six-thousand-student survey of mechanics test data for introductory physics courses," American Journal of Physics 66: 64– 74 (1998)

Liens externes

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