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La relation entre race et génétique est pertinente dans la controverse concernant la classification des races. Dans la vie quotidienne, de nombreuses sociétés classent les populations en groupes en fonction de traits phénotypiques et de perceptions d'ascendance géographique et d'identité culturelle probables - ce sont les groupes habituellement appelés « races » dans des pays comme les États-Unis, le Brésil et l'Afrique du Sud. Les modèles de variation des traits génétiques humains sont généralement clinaux, avec des changements plus abrupts aux endroits où le flux génétique régulier est interrompu. Les fréquences des allèles tendent à former des groupes là où les populations vivent étroitement ensemble et interagissent pendant des périodes de temps longues. Ceci est dû à l'endogamie à l'intérieur des groupes et des lignées de parents par exemple à l'intérieur de frontières nationales, culturelles ou linguistiques (douteux). Ceci entraîne une corrélation statistique entre les groupes génétiques et les groupes de population lorsqu'un nombre minimum représentatif d'allèles est évalué.

L'analyse génétique permet aux scientifiques d'estimer l'ascendance géographique d'une personne en utilisant des marqueurs génétiques sur les ancêtres et, par inférence, la catégorie raciale probable dans laquelle ils seront classés dans une société donnée. Il existe ainsi une corrélation statistique distincte entre la fréquence des gènes et les catégories raciales. Cependant, étant donné que toutes les populations sont génétiquement diverses, qu'il existe une relation complexe entre ascendance, composition génétique et phénotype et que les catégories raciales sont fondées sur des évaluations subjectives des caractères, il n'existe pas de gène spécifique unique qui puisse être utilisé pour déterminer la race d'une personne.

Les médecins font parfois valoir que les catégories raciales peuvent être utilisées avec succès comme moyen d'évaluation du risque de différentes maladies héréditaires qui surviennent à des fréquences différentes parmi des populations d'ascendance géographique différente. D'autres médecins soutiennent que cette utilisation peut être problématique parce qu'elle risque de sous-estimer les risques des personnes appartenant à des catégories ethno-raciales qui ne sont pas considérées à haut risque, et de surestimer le risque dans les populations qui le sont, ce qui pourrait entraîner une stigmatisation.

Variation génétique  [modifier | modifier le code]

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Article principal : Variation génétique humaine.

La variation génétique résulte des mutations, des migrations entre les populations (flux de gènes) et des recombinaisons de gènes par la reproduction sexuelle. La variation est contrainte par la sélection naturelle et par la dérive génétique. L'effet fondateur, lorsqu'un petit nombre de fondateurs initiaux établissent une population qui commence donc avec un degré de variation génétique proportionnellement faible, a également une grande importance sur la distribution de la variation génétique humaine. L'hérédité épigénétique implique des changements héréditaires du phénotype (apparence) ou de l'expression génétique causés par des mécanismes autres que des changements dans la séquence d'ADN.

Les phénotypes humains sont hautement polygéniques cela signifie qu'ils dépendent de l'interaction de nombreux gènes. Les phénotypes sont le produit des interactions entre l'environnement et le code génétique.

La diversité des nucléotides est basée sur des mutations simples, des polymorphismes nucléotidiques simples (SNP). La diversité nucléotidique entre les humains est d'environ 0,1 % (une différence pour mille nucléotides entre deux humains choisis au hasard). Cela représente environ trois millions de SNP (puisque le génome humain contient environ trois milliards de nucléotides). On estime à dix millions le nombre de SNP dans la population humaine.

La recherche[Laquelle ?] a montré que la variation non-SNP (structurelle) explique plus de variation génétique humaine que la diversité des nucléotides simples. La variation structurelle comprend la variation du nombre de copies et les résultats des suppressions, des inversions, des insertions et des duplications. On estime qu'environ 0,4 % des génomes de personnes non apparentées diffèrent, à l'exception du nombre de copies. Lorsque la variation du nombre de copies est incluse, la variation génétique entre humains est estimée[Par qui ?] à au moins 0,5 %.

Méthodes de recherche[modifier | modifier le code]

Études de caractères, de protéines et de gènes[modifier | modifier le code]

Les premières tentatives de classification raciale mesuraient les traits de surface, en particulier la couleur de la peau, la couleur et la texture des cheveux, la couleur des yeux, la taille et la forme de la tête. Les mesures de cette dernière par craniométrie ont notamment été discréditées à plusieurs reprises à la fin du XIXe siècle et au milieu du XXe siècle[1].

L'adaptation biologique au sens d'adaptation évolutive joue un rôle dans ces caractéristiques corporelles et le type de peau. Selon Luigi Luca Cavalli-Sforza, "D'un point de vue scientifique, le concept de race n'a pas réussi à obtenir un consensus ; aucun n'est probable, étant donné la variation graduelle de l'existence. On peut objecter que les stéréotypes raciaux ont une cohérence qui permet même au profane de classer les individus. Cependant, les principaux stéréotypes, tous basés sur la couleur de la peau, la couleur et la forme des cheveux et les traits du visage, reflètent des différences superficielles qui ne sont pas confirmées par une analyse plus approfondie avec des traits génétiques plus fiables et dont l'origine date d'une évolution récente, principalement sous l'effet du climat et peut-être de la sélection sexuelle"[2][3][3][4][5][5][6][7][7].

On estime que les humains possèdent entre 19 000 et 20 000 gènes codant les protéines humaines[10] Richard Sturm et David Duffy décrivent 11 gènes qui affectent la pigmentation de la peau et expliquent la plupart des variations de la couleur de la peau humaine, dont les plus importantes sont MC1R, ASIP, OCA2 et TYR.Il existe des preuves que jusqu'à 16 gènes différents pourraient être responsables de la couleur des yeux chez les humains ; cependant, les deux principaux gènes associés à la variation de la couleur des yeux sont OCA2 et HERC2, et les deux sont localisés dans le chromosome 15[12].

Analyse des protéines sanguines[modifier | modifier le code]

Répartition géographique du groupe sanguin B.

Répartition géographique du groupe sanguin A

Avant la découverte de l'ADN, les scientifiques utilisaient les protéines du sang (les systèmes de groupes sanguins humains) pour étudier les variations génétiques humaines. Les recherches menées par Ludwik et Hanka Herschfeld pendant la Première Guerre mondiale ont révélé que l'incidence des groupes sanguins A et B différait d'une région à l'autre ; par exemple, 15 % des Européens étaient du groupe B et 40 % du groupe A. Les Européens de l'Est et les Russes avaient une incidence plus élevée du groupe B ; les Indiens avaient la plus forte incidence. Les Herschfeld ont conclu que les humains comprenaient deux "races biochimiques", originaires séparément. On a émis l'hypothèse que ces deux races se sont mélangées plus tard, ce qui a donné naissance aux modèles des groupes A et B. C'était l'une des premières théories des différences raciales à inclure l'idée que la variation humaine n'était pas corrélée à la variation génétique. On s'attendait à ce que les groupes ayant des proportions similaires de groupes sanguins soient plus étroitement liés, mais on a souvent constaté que les groupes séparés par de grandes distances (comme ceux de Madagascar et de la Russie), avaient des incidences similaires[13].

Génétique des populations[modifier | modifier le code]

Les chercheurs utilisent actuellement des tests génétiques, qui peuvent impliquer des centaines (ou des milliers) de marqueurs génétiques ou le génome entier.

Structure[modifier | modifier le code]

L'analyse en composantes principales de cinquante populations, codées par couleur par région, illustre la différenciation et le chevauchement des populations trouvées à l'aide de cette méthode d'analyse.

Il existe plusieurs méthodes pour examiner et quantifier les sous-groupes génétiques, y compris l'analyse des grappes et des composantes principales. Les marqueurs génétiques des individus sont examinés pour trouver la structure génétique d'une population. Alors que les sous-groupes se chevauchent lorsqu'on examine les variantes d'un seul marqueur, lorsqu'on examine un certain nombre de marqueurs, différents sous-groupes ont une structure génétique moyenne différente. Une personne peut être décrite comme appartenant à plusieurs sous-groupes. Ces sous-groupes peuvent être plus ou moins distincts, selon le degré de chevauchement avec d'autres sous-groupes[16].

Dans l'analyse des grappes, le nombre de grappes à rechercher pour K est déterminé à l'avance ; le degré de distinction des grappes varie. Les résultats obtenus à partir des analyses de grappes dépendent de plusieurs facteurs :

   Un grand nombre de marqueurs génétiques étudiés facilite la recherche d'amas distincts[17].

   Certains marqueurs génétiques varient plus que d'autres, de sorte qu'il en faut moins pour trouver des grappes distinctes[18] Les marqueurs d'information sur les ancêtres présentent des fréquences substantiellement différentes entre les populations de différentes régions géographiques. À l'aide des AIM, les scientifiques peuvent déterminer le continent d'origine ancestral d'une personne en se basant uniquement sur son ADN. L'AIM peut également être utilisé pour déterminer les proportions de mélange de quelqu'un[19].

   Plus le nombre d'individus étudiés est élevé, plus il devient facile de détecter des grappes distinctes (le bruit statistique est réduit)[18].

   Une faible variation génétique rend plus difficile la recherche de grappes distinctes[18] Une plus grande distance géographique augmente généralement la variation génétique, ce qui facilite l'identification des grappes[20].

   Une structure en grappe similaire est observée avec des marqueurs génétiques différents lorsque le nombre de marqueurs génétiques inclus est suffisamment grand. La structure de regroupement obtenue avec différentes techniques statistiques est similaire. On trouve une structure en grappes similaire dans l'échantillon d'origine avec un sous-échantillon de l'échantillon d'origine[21].

Des études récentes ont été publiées en utilisant un nombre croissant de marqueurs génétiques[18][21][21][22][22][23][24][24][25][25].

Distance[modifier | modifier le code]

La distance génétique est la divergence génétique entre les espèces ou les populations d'une espèce. Il peut comparer la similarité génétique d'espèces apparentées, comme les humains et les chimpanzés. Au sein d'une espèce, la distance génétique mesure la divergence entre les sous-groupes.

La distance génétique est significativement corrélée à la distance géographique entre les populations, phénomène parfois appelé "isolement par la distance"[26] La distance génétique peut être le résultat de frontières physiques limitant le flux génétique comme les îles, les déserts, les montagnes ou les forêts.

La distance génétique est mesurée par l'indice de fixation (FST). La TSF est la corrélation d'allèles choisis au hasard dans un sous-groupe à une population plus importante. Elle est souvent exprimée en proportion de la diversité génétique. Cette comparaison de la variabilité génétique au sein des populations (et entre elles) est utilisée en génétique des populations. Les valeurs vont de 0 à 1 ; zéro indique que les deux populations se croisent librement et l'une indiquerait que deux populations sont séparées.

De nombreuses études situent la distance FST moyenne entre les races humaines à environ 0,125. Henry Harpending a fait valoir que cette valeur implique à l'échelle mondiale une " parenté entre deux individus d'une même population humaine est équivalente à une parenté entre grands-parents et petits-enfants ou entre demi-frères et demi-sœurs ". En fait, les formules dérivées dans l'article de Harpending dans la section " Parenté dans une population subdivisée " impliquent que deux individus non apparentés de la même race ont un coefficient de parenté plus élevé (0,125) qu'un individu et leur demi-frère ou demi-sœur de race mixte (0,109)[27].

Histoire et géographie[modifier | modifier le code]

Cavalli-Sforza a décrit deux méthodes d'analyse de l'ascendance :[28] La structure génétique de la population actuelle n'implique pas que des groupes ou des composantes différentes n'indiquent qu'un seul foyer ancestral par groupe ; par exemple, un groupe génétique aux États-Unis comprend des Hispaniques d'ascendance européenne, amérindienne et africaine[17].

Les analyses géographiques tentent d'identifier les lieux d'origine, leur importance relative et les causes possibles de variation génétique dans une région. Les résultats peuvent être présentés sous forme de cartes montrant les variations génétiques. Cavalli-Sforza et ses collègues soutiennent que si les variations génétiques sont étudiées, elles correspondent souvent à des migrations de populations dues à de nouvelles sources de nourriture, à l'amélioration des transports ou à des changements de pouvoir politique. Par exemple, en Europe, la direction la plus importante de la variation génétique correspond à la propagation de l'agriculture du Moyen-Orient à l'Europe entre 10 000 et 6 000 ans[28] Une telle analyse géographique fonctionne mieux en l'absence de migrations rapides et à grande échelle récentes.

Les analyses historiques utilisent les différences de variation génétique (mesurées par la distance génétique) comme une horloge moléculaire indiquant la relation évolutive des espèces ou des groupes, et peuvent être utilisées pour créer des arbres évolutifs reconstruisant les séparations de population[28].

Validation[modifier | modifier le code]

28] Cavalli-Sforza et ses collègues ont soutenu qu'il existe une correspondance entre les familles de langues trouvées dans la recherche linguistique et l'arbre de population qu'ils ont trouvé dans leur étude de 1994. Il existe généralement des distances génétiques plus courtes entre les populations utilisant des langues de la même famille linguistique. Les exceptions à cette règle sont les Sami, qui sont génétiquement associés à des populations parlant des langues d'autres familles linguistiques. Les Sami parlent une langue ouralienne, mais sont génétiquement essentiellement européens. Cette situation est due à la migration (et au métissage) avec les Européens tout en conservant leur langue d'origine. Il existe également un accord entre les dates de recherche en archéologie et celles calculées à partir de la distance génétique[18][28][28].

Structures de populations[modifier | modifier le code]

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La race s'est superposée à un débat sur les espèces, connu sous le nom de problème des espèces.

Depuis les années 1960, les scientifiques ont compris la race comme une construction sociale imposée aux phénotypes de façon culturellement déterminée, plutôt qu'un concept biologique[citation nécessaire] Une étude réalisée en 2000 par Celera Genomics a révélé que l'ADN humain ne diffère pas de façon significative d'une population à l'autre. Les citoyens de n'importe quel village du monde, en Écosse ou en Tanzanie, ont 90 pour cent de la variabilité génétique que l'humanité a à offrir[citation nécessaire].

Taille du groupe[modifier | modifier le code]

Des techniques de recherche peuvent être utilisées pour détecter les différences génétiques entre les populations si suffisamment de marqueurs génétiques sont utilisés ; les populations japonaise et chinoise de l'Asie de l'Est ont été identifiées[29] Les Africains subsahariens ont une plus grande diversité génétique que les autres populations[30].

Génétique entre groupes[modifier | modifier le code]

En 1972, Richard Lewontin a effectué une analyse statistique de la FST à l'aide de 17 marqueurs (y compris les protéines du groupe sanguin). Il a constaté que la majorité des différences génétiques entre les humains (85,4 %) se trouvaient au sein d'une population, 8,3 % entre les populations d'une même race et 6,3 % entre les races (Caucasien, africain, mongoloïde, aborigène d'Asie du Sud, amérindien, océanien et aborigène d'Australie dans son étude). Depuis lors, d'autres analyses ont trouvé des valeurs FST de 6-10 % entre les groupes humains continentaux, 5-15 % entre les différentes populations d'un même continent et 75-85 % au sein des populations[31][32][33][34][34][35] Ce point de vue a été affirmé par l'American Anthropological Association et l'American Association of Physical Anthropologists depuis[36].

Tout en reconnaissant l'observation de Lewontin selon laquelle les humains sont génétiquement homogènes, A. W. F. F. Edwards dans son article de 2003 "Human Genetic Diversity : Lewontin's Fallacy" a fait valoir que l'information qui distingue les populations les unes des autres est cachée dans la structure de corrélation des fréquences allèles, ce qui permet de classer les individus à l'aide de techniques mathématiques. Edwards a soutenu que même si la probabilité de mal classer un individu sur la base d'un seul marqueur génétique est aussi élevée que 30 pour cent (comme Lewontin l'a rapporté en 1972), la probabilité d'erreur de classification est proche de zéro si suffisamment de marqueurs génétiques sont étudiés simultanément. Edwards considérait l'argument de Lewontin comme étant fondé sur une position politique, niant les différences biologiques pour plaider en faveur de l'égalité sociale[37].

Dans The Ancestor's Tale, Richard Dawkins consacre un chapitre à la race et à la génétique. Dawkins était d'accord avec Lewontin sur la science, couvrant la variation génétique relativement faible entre les races et la conclusion des généticiens que la race n'est pas un aspect important d'une personne, et a accepté la position de Lewontin selon laquelle notre perception des différences relativement grandes entre les races et sous-groupes humains, par rapport à la variation au sein de ces groupes, est une perception biaisée et que les races et populations humaines sont remarquablement similaires les unes aux autres, la plus grande partie de la variation humaine étant due aux différences entre les individus. Il a également convenu que la classification raciale n'avait aucune valeur sociale et qu'elle était en fait destructrice, en disant qu'elle ne nous renseigne que sur les traits communs utilisés pour classifier la race : les traits externes superficiels, comme la forme des yeux et la couleur de la peau. Cependant, Dawkins s'est opposé à la politique de Lewontin ; et, comme Edwards, Dawkins n'était pas d'accord avec la conclusion de Lewontin selon laquelle la race n'a "pratiquement aucune importance génétique ou taxonomique", résumant l'argument d'Edwards selon lequel la partition raciale de la variation totale peut être, si petite soit-elle, si des caractéristiques raciales comme il y a une forte corrélation avec d'autres caractéristiques raciales, elles sont par définition informatives, et donc d'importance taxonomique[38].

Tout en reconnaissant que la TSF demeure utile, un certain nombre de scientifiques ont écrit au sujet d'autres approches pour caractériser la variation génétique humaine[39][40][40][41][41] Long et Kittles (2009) ont déclaré que la TSF n'a pas réussi à identifier les variations importantes et que lorsque l'analyse inclut seulement les humains, la TSF = 0,119, mais que l'ajout de chimpanzés l'augmente seulement à la TSF = 0,183.[39] Mountain & Risch (2004) a soutenu qu'une estimation de la TSF de 0,10-0.Pearse et Crandall 2004 ont écrit que les chiffres de la FST ne peuvent faire la distinction entre une situation de forte migration entre des populations ayant un long temps de divergence et une situation de migration relativement récente mais sans flux génétique continu[41] Dans leur article de 2015, Keith Hunley, Graciela Cabana et Jeffrey Long (qui avaient précédemment critiqué la méthode statistique de Lewontin).

Auto-identification[modifier | modifier le code]

Jorde et Wooding (2004) ont constaté que si les grappes de marqueurs génétiques étaient corrélées avec certains concepts traditionnels de la race, les corrélations étaient imparfaites et imprécises en raison de la nature continue et chevauchante de la variation génétique, notant que l'ascendance, qui peut être déterminée avec précision, n'est pas équivalente au concept de race[29].

Une étude réalisée en 2005 par Tang et ses collègues a utilisé 326 marqueurs génétiques pour déterminer les grappes génétiques. Les 3 636 sujets, provenant des États-Unis et de Taïwan, se sont identifiés comme appartenant à des groupes ethniques blancs, afro-américains, est-asiatiques ou hispaniques. L'étude a révélé "une correspondance presque parfaite entre le groupe génétique et le SIRE pour les principaux groupes ethniques vivant aux États-Unis, avec un taux d'écart de seulement 0,14 pour cent"[17].

Paschou et al (2010) ont trouvé un accord " essentiellement parfait " entre 51 populations d'origine auto-identifiées et la structure génétique de la population, en utilisant 650 000 marqueurs génétiques. La sélection de marqueurs génétiques informatifs a permis une réduction à moins de 650, tout en conservant une précision quasi totale[47].

La correspondance entre les grappes génétiques d'une population (comme la population américaine actuelle) et la race ou les groupes ethniques auto-identifiés ne signifie pas qu'une telle grappe (ou groupe) correspond à un seul groupe ethnique. Les Afro-Américains ont un mélange génétique européen estimé à 10-20 pour cent ; les Hispaniques ont des ancêtres européens, amérindiens et africains[17] Au Brésil, il y a eu un mélange important entre les Européens, les Amérindiens et les Africains. Par conséquent, les différences de couleur de peau au sein de la population ne sont pas graduelles, et il existe des associations relativement faibles entre la race autodéclarée et l'ascendance africaine[48][49][49] L'auto-classification ethnoraciale chez les Brésiliens n'est certainement pas aléatoire en ce qui concerne l'ascendance individuelle du génome, mais la force de l'association entre le phénotype et la proportion médiane de l'ascendance africaine varie grandement d'une population à l'autre[50].

Augmentation de la distance génétique[modifier | modifier le code]

Cercles colorés, illustrant les changements dans le pool génétique.

Un changement dans un pool génétique peut être abrupt ou clinal.

Les distances génétiques augmentent généralement continuellement avec la distance géographique, ce qui rend arbitraire une ligne de démarcation. Deux colonies voisines présenteront une certaine différence génétique l'une par rapport à l'autre, ce qui pourrait être défini comme une race. Par conséquent, les tentatives de classification des races imposent une discontinuité artificielle à un phénomène naturel. Rosenberg et ses collègues (2005) ont fait valoir, sur la base de l'analyse en grappes des 52 populations du Human Genetic Diversity Panel, que les populations ne varient pas toujours de façon continue et que la structure génétique d'une population est cohérente si suffisamment de marqueurs génétiques (et de sujets) sont inclus.

   "L'examen de la relation entre la distance génétique et la distance géographique appuie une opinion selon laquelle les grappes ne sont pas un artefact du plan d'échantillonnage, mais de petits sauts discontinus dans la distance génétique pour la plupart des paires de population des côtés opposés des barrières géographiques, en comparaison avec la distance génétique pour les paires d'un même côté. Ainsi, l'analyse de l'ensemble de données 993-locus corrobore nos résultats antérieurs : si suffisamment de marqueurs sont utilisés avec un échantillon mondial suffisamment grand, les individus peuvent être divisés en grappes génétiques qui correspondent à des subdivisions géographiques majeures du globe, certains individus de lieux géographiques intermédiaires ayant une appartenance mixte dans les grappes qui correspondent à des régions voisines".

Ils ont également écrit, au sujet d'un modèle avec cinq grappes correspondant à l'Afrique, l'Eurasie (Europe, Moyen-Orient et Asie centrale et du Sud), l'Asie de l'Est, l'Océanie et les Amériques : "Pour les couples de population d'un même groupe, à mesure que la distance géographique augmente, la distance génétique augmente de façon linéaire, ce qui correspond à une structure de population clinale. Cependant, pour des paires d'amas différents, la distance génétique est généralement plus grande que celle entre les paires intra-amas qui ont la même distance géographique. Par exemple, les distances génétiques pour les couples de population avec une population en Eurasie et l'autre en Asie de l'Est sont plus grandes que pour les couples à distance géographique équivalente au sein de l'Eurasie ou de l'Asie de l'Est. En gros, ce sont ces petits sauts discontinus dans la distance génétique - à travers les océans, l'Himalaya et le Sahara - qui fournissent la base de la capacité de STRUCTURE à identifier les grappes qui correspondent à des régions géographiques"[21] Ceci s'applique aux populations dans leurs foyers ancestraux lorsque les migrations et le flux génétique étaient lents ; les grandes migrations rapides présentent des caractéristiques différentes. Tang et ses collègues (2004) ont écrit : " nous n'avons détecté qu'une modeste différenciation génétique entre les différentes localités géographiques actuelles au sein de chaque race/groupe ethnique. Ainsi, l'ascendance géographique ancienne, qui est fortement corrélée avec la race/ethnicité auto-identifiée - par opposition à la résidence actuelle - est le principal déterminant de la structure génétique de la population américaine"[17].

Nombre de groupes[modifier | modifier le code]

L'analyse en grappes a été critiquée parce que le nombre de grappes à rechercher est décidé à l'avance, avec différentes valeurs possibles (bien qu'avec des degrés de probabilité variables)[52] L'analyse en composantes principales ne décide pas à l'avance combien de composantes à rechercher[53] et elle a été utilisée dans un nombre croissant d'études[citation nécessaire].

Utilité[modifier | modifier le code]

Witherspoon et ses collègues (2007) ont soutenu que lorsque des individus sont affectés à des groupes de population, deux individus choisis au hasard parmi des populations différentes peuvent se ressembler davantage qu'un membre choisi au hasard de leur propre groupe. Ils ont constaté que des milliers de marqueurs génétiques ont dû être utilisés pour répondre à la question suivante : "Combien de fois une paire d'individus d'une population est-elle génétiquement plus dissemblable que deux individus choisis parmi deux populations différentes ? Cela supposait trois groupes de population, séparés par de grandes distances géographiques (Europe, Afrique et Asie de l'Est). La population humaine mondiale est plus complexe et l'étude d'un grand nombre de groupes nécessiterait un nombre accru de marqueurs pour la même réponse. Ils concluent qu'il faut faire preuve de prudence lorsqu'on utilise l'ascendance géographique ou génétique pour faire des inférences sur les phénotypes individuels[54], et que le fait que, avec suffisamment de données génétiques, les individus peuvent être correctement assignés à leurs populations d'origine est compatible avec l'observation que la plupart des variations génétiques humaines se trouvent au sein des populations, et non entre elles. Il est également compatible avec notre constatation que, même lorsque les populations les plus distinctes sont prises en compte et que des centaines de loci sont utilisés, les individus sont souvent plus semblables aux membres d'autres populations qu'aux membres de leur propre population"[55].

Cette conclusion est similaire à celle de l'anthropologue Norman Sauer dans un article de 1992 sur la capacité des anthropologues légistes d'attribuer une "race" à un squelette, sur la base des caractéristiques craniofaciales et de la morphologie des membres. Sauer a dit, " l'assignation réussie de la race à un spécimen squelettique n'est pas une justification du concept de race, mais plutôt une prédiction qu'un individu, alors qu'il était vivant, a été assigné à une catégorie " raciale " socialement construite particulière. Un spécimen peut présenter des caractéristiques qui pointent vers l'ascendance africaine. Dans ce pays, cette personne est susceptible d'avoir été étiquetée noire, qu'une telle race existe ou non dans la nature"[56].

Race et médecine[modifier | modifier le code]

Article principal : Race et santé

Il existe certaines différences statistiques entre les groupes raciaux en ce qui concerne la susceptibilité à certaines maladies[57] Les gènes changent en réponse aux maladies locales ; par exemple, les personnes qui sont Duffy-négatives ont tendance à avoir une plus grande résistance au paludisme. Le phénotype négatif de Duffy est très fréquent en Afrique centrale et la fréquence diminue avec l'éloignement de l'Afrique centrale, avec des fréquences plus élevées dans les populations mondiales avec des degrés élevés d'immigration africaine récente. Cela suggère que le génotype négatif de Duffy a évolué en Afrique subsaharienne et a par la suite été positivement sélectionné dans la zone d'endémie palustre[58] Un certain nombre de conditions génétiques prévalant dans les zones d'endémie palustre peuvent fournir une résistance génétique au paludisme, y compris la drépanocytose, la thalassémie et la glucose-6-phosphate déshydrogénase. La fibrose kystique est la maladie récessive autosomique limitant la vie la plus courante chez les personnes d'ascendance européenne ; un avantage hétérozygote hypothétique, offrant une résistance à des maladies auparavant courantes en Europe, a été contesté[59].

L'information sur la population d'origine d'une personne peut aider au diagnostic, et les réactions indésirables aux médicaments peuvent varier selon le groupe[18] En raison de la corrélation entre la race auto-identifiée et les grappes génétiques, les traitements médicaux influencés par la génétique ont des taux de réussite variables entre les groupes raciaux auto-identifiés[60].62] Jorde et Wooding (2004) ont soutenu qu'en raison de la variation génétique au sein des groupes raciaux, lorsqu'elle devient finalement faisable et disponible, l'évaluation génétique individuelle des gènes pertinents s'avérera probablement plus utile que la race dans la prise de décision médicale. Certains médecins et scientifiques, comme le généticien Neil Risch, soutiennent que l'utilisation de la race auto-identifiée comme indicateur de l'ascendance est nécessaire pour obtenir un échantillon suffisamment large de différentes populations ancestrales et être en mesure de fournir des soins de santé adaptés aux besoins des groupes minoritaires[63].

Utilisation dans les revues scientifiques[modifier | modifier le code]

Certaines revues scientifiques se sont penchées sur des erreurs méthodologiques antérieures en exigeant un examen plus rigoureux des variables démographiques. Depuis 2000, Nature Genetics exige de ses auteurs qu'ils "expliquent pourquoi ils utilisent des groupes ethniques ou des populations particulières, et comment la classification a été réalisée". Les rédacteurs de Nature Genetics disent que "[ils] espèrent que cela sensibilisera et inspirera une conception plus rigoureuse des études génétiques et épidémiologiques "[64].

Voir aussi[modifier | modifier le code]

Haplogroupes d'haplogroupes de chromosomes Y dans les populations du monde entier

   Regroupement génétique humain

   Histoire de l'anthropométrie, section ; 4.2 Race, identité et description crânio-faciale.

   Sous-espèce humaine

Références[modifier | modifier le code]

Lectures complémentaires[modifier | modifier le code]

   Helms JE, Jernigan M, Mascher J (janvier 2005). "The meaning of race in psychology and how to change it : a methodological perspective". Le psychologue américain. 60 (1) : 27-36. doi:10.1037/0003-066X.60.1.27. PMID 1564191919.

   Keita SO, Kittles RA, Royal CD, et al (novembre 2004). "Conceptualiser la variation humaine". Nature Genetics. 36 (11 Supplément) : S17-20. doi:10.1038/ng1455. PMID 15507998.

   Koenig, Barbara A. ; Lee, Sandra Soo-jin ; Richardson, Sarah S., éd. (2008). Revisiter la race à l'ère de la génomique. Nouveau-Brunswick (NJ) : Rutgers University Press. ISBN 978-0-8135-4324-6. Résumé non scientifique (24 novembre 2010). Cette revue de la recherche actuelle comprend des chapitres de Jonathan Marks, John Dupré, Sally Haslanger, Deborah A. Bolnick, Marcus W. Feldman, Richard C. Lewontin, Sarah K. Tate, David B. Goldstein, Jonathan Kahn, Duana Fullwiley, Molly J. Dingel, Barbara A. Koenig, Mark D. Shriver, Rick A. Kittles, Henry T. Greely, Kimberly Tallbear, Alondra Nelson, Pamela Sankar, Sally Lehrman, Jenny Reardon, Jacqueline Stevens et Sandra Soo-Jin Lee.

   Lieberman, Leonard ; Kirk, Rodney C. ; Corcoran, Michael (2003). "The Decline of Race in American Physical Anthropology" (PDF). Przegląd Antropologiczny - Revue anthropologique. 66 : 3–21. ISSN 0033-2003.

   Long JC, Kittles RA (août 2003). "Diversité génétique humaine et inexistence de races biologiques". Biologie humaine. 75 (4) : 449-71. doi:10.1353/hub.2003.0058. PMID 14655871.

   Miththapala, Sriyanie ; Seidensticker, John ; O'Brien, Stephen J. (1996). "Phylogeographic Subspecies Recognition in Leopards (Panthera pardus) : Variation génétique moléculaire". Biologie de la conservation. 10 (4) : 1115-1132. doi:10.1046/j.1523-1739.1996.10041115.x.

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   vte

Génétique humaine

Sous-sujets    

   Génome humain Génétique évolutive

       Human-chimp MRCA Neanderthal genetics Timeline Genetic variation génétique

       Répartition des groupes sanguins par pays Test généalogique ADN Généalogie Généalogie Généalogie Race et génétique Évolution récente Nom de famille Projet d'ADN Génie génétique

Génétique des populations par région    

   Afrique

       Afrique du Nord

           Égypte Maroc Afrique subsaharienne Amériques Asie Asie

       Proche-Orient Caucase Asie du Sud Asie du Sud Europe

       Mélange africain en Europe Iles Britanniques Ibérie Italie Iberia Italie

Génétique des populations    

   Albanais Arabes Arabes Azerbaïdjanais Basques Bosniaques Bulgares Croates Croates Gujaratis Hutu et Tutsi Juifs japonais Juifs japonais Roumains Russes Sami Serbes Sami Serbes Singhalais Sri Lankais Tamouls Turcs Tamouls Turcs

Catégories :

Généalogie génétiqueRace (catégorisation humaine)Génétique des populations humaines Anthropologie biologique

  1. « Cromohs 1998 - Orsucci - Ariani, indogermani, stirpi mediterranee: as… », archive.is,‎ (lire en ligne, consulté le 31 août 2018)