Application affine

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Page d'aide sur l'homonymie Ne pas confondre avec la transformation géométrique appelée « affinité ».
Représentation usuelle d’une carte de France quadrillée.
Image de la précédente représentation par une application affine. Le quadrillage permet de mieux visualiser la conservation des parallélisme.

En géométrie, une application affine est une transformation géométrique conservant le parallélisme. Cette notion généralise celle de fonction affine en analyse.

Dans un vocable mathématique plus précis, une application est affine entre deux espaces affines compatible avec leur structure si elle envoie les objets géométriques, comme les droites, les plans et les espaces sur le même type d’objet, tout en préservant la notion de parallélisme.

Dans son Introductio in analysin infinitorum de 1748, Leonhard Euler introduit le mot « affinité » dans un sens mathématique, avec une acception différente, lorsqu’il discute les courbes dont les abscisses et les ordonnées respectives sont dans des rapports déterminés, mais pas nécessairement égaux : « à cause de l’espèce d’analogie qu'on remarque dans les courbes qu’on obtient de cette manière, on dira qu’elles ont entre elles de l’affinité[1]. »

Définition et premières propriétés[modifier | modifier le code]

Une application f:E\to E' d'un espace affine  E\, vers un espace affine  E'\, est dite affine s'il existe une application linéaire \vec f de l'espace vectoriel \vec E associé à E\, vers l'espace vectoriel \vec E' associé à E'\,, appelée la partie linéaire de f\,, satisfaisant :

\vec f(\overrightarrow{MN})=\overrightarrow{f(M)f(N)},

pour tous points M\, et N\, de E\,.

Une application affine est donc déterminée par la donnée d'un couple de points homologues O\, et O'\, et de sa partie linéaire :

f(M) = O' + \vec f(\overrightarrow{OM}),

Si E est de dimension n, elle est également déterminée par la donnée de n+1 points formant un repère affine et de leurs images.

Définitions équivalentes :

  • Application linéaire d'un vectorialisé E_O\, de E\,, vers un vectorialisé E'_{O'}\, de E'\,.
  • Application conservant les barycentres.

Deux sous-espaces affines parallèles dans  E\, ont pour image des sous-espaces affines parallèles dans  E'\, (les applications affines préservent le parallélisme).

Une application affine d'un espace affine dans lui même est appelée endomorphisme affine, et un endomorphisme bijectif est appelé un automorphisme, ou plus couramment une transformation affine. Les transformations affines forment un groupe, appelé le groupe affine de E\,, noté GA(E)\,

Exemples d'endomorphismes affines[modifier | modifier le code]

Points fixes des endomorphismes affines[modifier | modifier le code]

Les points fixes jouent un rôle important pour les endomorphismes affines car un endomorphisme affine ayant un point fixe O\, est "moralement" une application linéaire (du vectorialisé E_O\,).

S'il est non vide, l'ensemble des points fixes de l'endomorphisme affine f\, est un sous-espace affine de direction Ker(\vec f-id_{\vec E}) : de plus si Im (\vec f-id_{\vec E})=\vec E, alors il existe au moins un point invariant pour f\,. On en déduit qu'en dimension finie si la partie linéaire de f\, a un unique vecteur invariant, alors f\, a un unique point invariant.

D'autre part, pour un endomorphisme affine f\, sans point fixe, on trouve facilement une translation qui, composée avec f\,, donne une application ayant un point fixe, mais cette translation ne commute pas avec f\, en général. Cependant, si \vec E=Ker(\vec f-id_{\vec E})\oplus Im(\vec f-id_{\vec E}), il existe un unique vecteur u\, et une unique application affine g\, ayant un point fixe telle que f=t_u \circ g=g\circ t_u ; c'est le cas par exemple des symétries glissées.

Transformation affine comme cas particulier d'homographie[modifier | modifier le code]

L'espace affine E\, peut être complété par un hyperplan à l'infini H\, en un espace projectif \hat E ; une transformation affine f\, de E\, se prolonge alors de façon unique en une transformation projective, ou homographie de \hat E, laissant H\, invariant.

Réciproquement, toute homographie laissant un hyperplan invariant se restreint dans le complémentaire de cet hyperplan à une transformation affine.

En raccourci, les transformations affines sont les homographies ayant un hyperplan invariant, et on en déduit que le groupe affine est un sous-groupe du groupe projectif.

Les applications affines dans Kn[modifier | modifier le code]

Les applications affines dans K (le corps des scalaires) sont exactement les applications f:K\to K de la forme

f(x)=ax+b, \quad \forall x\in K

avec a\, et b, deux scalaires quelconques. On a alors: b=f(0). L'application linéaire associée, \vec f:K \to K, est définie par :

\vec f(x)=ax,\quad \forall x\in K.

De façon plus générale, une application affine f:K^n\to K^m est une application de la forme

f(X)=A\cdot X+B

A\, est une matrice m\times n et B, une matrice m\times 1. Alors, B=f(O)\,, O étant le vecteur nul de K^n. L'application linéaire associée, \vec f:K^n\to K^m, est définie par

\vec f(X)=A\cdot X,\quad \forall X\in K^{n\times 1}

Translations et affinités dans Rn[modifier | modifier le code]

  • L'application T est une translation de vecteur \vec v si et seulement si

A=I_n,\quad B=\vec v.

  • L'application T est une affinité de coefficient k si et seulement si la matrice A n'admet pour valeurs propres que 1 et k, et si les espaces propres associés sont supplémentaires (la somme de leurs dimensions est égale à n, l'une d'elle pouvant être nulle).
    • En particulier, si k=0, l'affinité est une projection (la matrice A représente une projection vectorielle dans \mathbb R^n).
    • Si k=-1, alors l'affinité est une symétrie (la matrice A représente une symétrie vectorielle).
    • Si A n'admet qu'une seule valeur propre k\neq 1 de multiplicité n, alors T est une homothétie de rapport k et de centre P qui est l'unique point solution du système linéaire

(I_n-A)\cdot X=B.

Caractérisations géométriques des applications affines[modifier | modifier le code]

On suppose dans ce paragraphe que K=\R et que les espaces sont de dimension finie.

1) Les applications affines sont les applications conservant les barycentres.

Ceci vaut aussi bien pour les barycentres de familles finies que des centres d'inertie de parties munies de fonctions de masse ; le centre d'inertie d'un objet aura pour image par une application affine le centre d'inertie de l'objet image.

Grâce à l'associativité, on peut réduire la condition au fait de conserver les barycentres de deux points, mais on ne peut aller jusqu'à la conservation des milieux : les applications conservant les milieux sont les applications \mathbb{Q}-affines, et on peut construire par l'axiome du choix des applications \mathbb{Q}-affines non \mathbb{R}-affines.

Cependant, on peut montrer que

2) Les applications affines sont les applications continues conservant les milieux.

Remarque : la propriété de conservation des milieux équivaut à celle de conservation des parallélogrammes.


3) En dimension supérieure ou égale à 2, les transformations affines sont les bijections transformant une droite en une droite.

Ceci est une version du théorème fondamental de la géométrie affine. Il est remarquable qu'il n'y ait pas besoin de préciser que deux droites parallèles ont des images parallèles.

On peut même restreindre la caractérisation à :

4) En dimension supérieure ou égale à 2, les transformations affines sont les bijections transformant 3 points alignés en 3 points alignés.

Voir la page théorème fondamental de la géométrie affine pour plus de précisions.

Note et référence[modifier | modifier le code]

  1. Dans le chapitre 18 du 2e volume, « De la similitude et de l’affinité des courbes », Leonhard Euler (trad. J. B. Labey), Introduction à l’analyse infinitésimale, vol. 2, Paris, Bachelier,‎ 1835, p. 236, [Texte en français]