Triplestore

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Un triplestore est une base de données spécialement conçue pour le stockage et la récupération de données RDF (Resource Description Framework)[1]. Tout comme une base de données relationnelle, un triplestore stocke des données et il les récupère via un langage de requête. Mais contrairement à une base de données relationnelle, un triplestore ne stocke qu'un seul type de données : le triplet. Elle n'a donc pas besoin de phase d'initialisation pour enregistrer de nouvelles données. C'est-à-dire qu'elle n'a pas besoin de créer des tables comme dans une base de données relationnelle. De plus, un triplestore est optimisé pour le stockage d'un grand nombre de triplets et pour la récupération de ces triplets à l'aide du langage de requête SPARQL.

Certains triplestores peuvent stocker des milliards de triplets RDF[2] et demain des Téras. La performance d'un triplestore peut être mesurée avec le Benchmark Lehigh University (LUBM)[3], ou avec des données réelles provenant d'UniProt.

Implémentation[modifier | modifier le code]

Certains triplestores ont été construits comme les premières bases de données à partir de rien, tandis que d'autres ont été construits au-dessus de base de données commerciale existante les bases de données relationnelle (c'est-à-dire basé sur SQL)[4] En s'appuyant sur l'expérience des bases de données OLAP, cela a permis avec peu d'effort d'obtenir des capacités de stockage importante et des temps de réponse faible. Mais à long terme, il semble probable que les triplestores natifs auront l'avantage sur des critères de performance. La difficulté avec la mise en œuvre d'un triplestore sur une base SQL est que bien que «triplets» peuvent être «stockés», l'interrogation via SPARQL d'un graphe basé sur RDF après conversion en SQL est complexe[5].

Liste des triplestores[modifier | modifier le code]

Name Programmé en Système d'exploitation Compatible SPARQL 1.0 Compatible SPARQL 1.1 Benchmark Site Web
3store C http://www.aktors.org/technologies/3store/
4store C MacOSX, Linux http://www.4store.org/
5store C http://4store.org/trac/wiki/5store
AllegroGraph Common Lisp http://www.franz.com/agraph/allegrograph/
Armadillo C http://www.armadillo.fr/fr/
ARC PHP http://arc.semsol.org/
Ariadne Genomics Java http://www.ariadnegenomics.com/
Bigdata Java http://www.bigdata.com/
BigOWLIM Java http://www.ontotext.com/owlim/
Dydra Common Lisp, C http://www.dydra.com/
Jena Java http://jena.sourceforge.net/
Mulgara Java http://www.mulgara.org/
OpenAnzo Java « http://www.openanzo.org/ » (ArchiveWikiwixArchive.isGoogleQue faire ?). Consulté le 2013-04-21
OntoBroker Java http://www.ontoprise.de/en/home/products/ontobroker/
Oracle Java, PL/SQL, SQL http://www.oracle.com/technetwork/database/options/semantic-tech/whatsnew/index.html
Parliament Java/C++ http://parliament.semwebcentral.org/
Pointrel System Java/Python http://sourceforge.net/projects/pointrel/
RAP PHP http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/bizer/rdfapi/
RDF::Core Perl http://search.cpan.org/dist/RDF-Core/
RDF::Trine Perl http://www.perlrdf.org/
RDF-3X C++ http://www.mpi-inf.mpg.de/~neumann/rdf3x/
RDFBroker Java http://rdfbroker.opendfki.de/
Redland C http://librdf.org/
RedStore C http://www.aelius.com/njh/redstore/
Semantics Platform C# http://www.intellidimension.com/
SemWeb-DotNet C# http://razor.occams.info/code/semweb/
Sesame Java http://www.openrdf.org/
Soprano C++ http://soprano.sourceforge.net/
Stardog Java http://stardog.com/
StrixDB C++/Lua http://www.strixdb.com/
SwiftOWLIM Java http://www.ontotext.com/owlim/
Virtuoso C http://virtuoso.openlinksw.com/
YARS Java http://sw.deri.org/2004/06/yars/
Smart-M3 Python/Java/C/C#

Voir aussi[modifier | modifier le code]

Références[modifier | modifier le code]

  1. TripleStore, Jack Rusher, Semantic Web Advanced Development for Europe (SWAD-Europe), Workshop on Semantic Web Storage and Retrieval - Position Papers
  2. Tom Ilube, « Semantic Technologies Really Do Pay Off », Semantic Universe,‎ 2007-11-30 (lire en ligne)
  3. Lehigh University Triplestore Benchmark
  4. (en) Brevet U.S. 2,003,145,022 Storage and Management of Semi-structured Data (Use of SQL relational databases as an RDF triple store), 2003
  5. Jeen Broekstra, « The importance of SPARQL can not be overestimated »,‎ 19 septembre, 2007
  6. « a-brief-tour-of-graphd » (consulté le 2009-07-08)

Liens externes[modifier | modifier le code]