Online Analytical Processing
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En informatique, et plus particulièrement dans le domaine des bases de données, le traitement analytique en ligne (anglais online analytical processing abr. OLAP) est un type d'application informatique orienté vers l'analyse sur-le-champ d'informations selon plusieurs axes, dans le but d'obtenir des rapports de synthèse tels que ceux utilisés en analyse financière. Les applications de type OLAP sont couramment utilisées en informatique décisionnelle, dans le but d'aider la direction à avoir une vue transversale de l'activité d'une entreprise.
Ce type d'application s'oppose au traitement de transactions en ligne (anglais online transaction processing abr. OLTP) qui s'inscrit dans un système opérationnel, c'est-à-dire dédié aux métiers de l’entreprise pour les assister dans leurs tâches de gestion quotidiennes.
Ce terme a été défini par Edgar Frank Codd en 1993 au travers de 12 règles que doit respecter une base de données si elle veut adhérer au concept OLAP :
- Vue conceptuelle multidimensionnelle
- Transparence
- Accessibilité
- Constance des temps de réponses
- Architecture client-serveur
- Indépendance des dimensions
- Gestion des matrices creuses
- Accès multi-utilisateurs
- Pas de restrictions sur les opérations inter et intra dimensions
- Manipulation aisée des données
- Simplicité des rapports
- Nombre illimité de dimensions et nombre illimité d'éléments sur les dimensions
Ce concept a été appliqué à un modèle virtuel de représentation de donnée appelé cube ou hypercube OLAP qui peut être mis en œuvre de différentes façons.
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[modifier] Déclinaisons
Il existe plusieurs déclinaisons semblables à des pilotes qui permettent d'adapter le stockage des données sur différents types de base de données pour implémenter le concept OLAP :
- R-OLAP (Relational OLAP)
- D-OLAP (Dynamic ou Desktop OLAP)
- M-OLAP (Multidimensional OLAP)
- H-OLAP (Hybrid OLAP)
- S-OLAP (Spatial OLAP)
[modifier] M-OLAP
Le M-OLAP est un OLAP optimisé pour l'analyse multidimensionnelle.
C'est une forme d'hypercube multidimensionnel qui permet de représenter les données sous la forme d'un croisement de n dimensions, ces dimensions pouvant être plus ou moins denses, caractérisant ainsi la densité ou sparsité du cube.
Board M.I.T., Essbase, IBM TM1, Jedox Palo, icCube server, Infor Alea, Microsoft Analysis Services, Oracle OLAP sont quelques exemples de produits utilisant des bases M-OLAP.
[modifier] R-OLAP
Dans le monde de l'informatique décisionnelle, le R-OLAP est une technique de modélisation et de stockage des données basée sur une structure relationnelle. Elle tire parti des ressources déjà existantes (licences, ressources matérielles...) et, à ce titre, ne requiert pas l'investissement complémentaire d'une base multidimensionnelle.
Exemples de moteurs R-OLAP : Microsoft Analysis Services, Oracle 10g, MetaCube d'Informix et DSS Agent de MicroStrategy.
[modifier] H-OLAP
Le H-OLAP est un Hybride entre le M-OLAP et le R-OLAP.
La structure multidimensionnelle d'un hypercube est utilisée pour les données agrégées. Lorsque l'accès à un niveau de détail élémentaire plus fin est nécessaire, des tables relationnelles classiques sont utilisées : c'est le mécanisme du drill through.
Exemple de moteur H-OLAP : Oracle OLAP, Microsoft Analysis Services
[modifier] Références
Owen Kaser and Daniel Lemire, Attribute Value Reordering for Efficient Hybrid OLAP, In DOLAP'03, New Orleans, Louisiana, November 7, 2003.
[modifier] S-OLAP
Plate-forme visuelle supportant l'exploration et l'analyse spatio-temporelle faciles et rapides des données selon une approche multidimensionnelle à plusieurs niveaux d'agrégation via un affichage cartographique tabulaire ou en diagramme statistique.
L'idée sous-jacente est que la représentation des données ne doit plus être tabulaire comme c'est le cas pour les bases de données relationnelles. On doit être capable de pouvoir présenter les données sous la forme que l'on souhaite.
L'Université Laval maintient une chaire sur S-OLAP. Il existe aussi un site spécialement consacré aux technologies SOLAP : spatialbi. Plusieurs références sur l'état de l'art en SOLAP sont publiés dans Les origines du terme « SOLAP » ou la petite histoire d’une grande idée!
Decigeo discute du SOLAP et une partie en expose une application en géomarketing.
Plusieurs solutions combinent l'intelligence d'affaires et les SIG afin de composer une plateforme SOLAP, par exemple Oracle OBIEE, IBM-Cognos et ESRI, SAP et ESRI, etc. Une veille de ces technologie est publiée sur le Blog d'Intelli3 Le marché des logiciels géodécisionnels
