Rosetta@home

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Rosetta@home est un projet de calcul distribué. Son objectif est déterminer la structure de protéines, afin de pouvoir élaborer des traitements contre les principales pathologies humaines. Ce projet est mené par le laboratoire du professeur Baker de l'université de Washington. Le projet a en novembre 2008 une puissance de calcul d'environ 76 Tera FLOPS[1].

Logiciel et ordinateurs[modifier | modifier le code]

Rosetta@home est un projet informatique de calcul distribué qui utilise le système BOINC. Le projet est développé pour être lancé sur les plates-formes Windows, Linux/Unix et Mac OS X. La participation au projet nécessite un ordinateur doté au minimum d'un processeur ayant une fréquence d'horloge de 500 MHz, de 800 Mo d'espace disque disponible, de 1 Go de mémoire vive et d'une connexion internet[2]

La recherche liée aux maladies[modifier | modifier le code]

Outre la recherche dans le calcul de méthodes fondamentales, Rosetta@home est directement liée à la recherche contre certaines maladies[3] :

Résultats[modifier | modifier le code]

Le 2 novembre 2010, des chercheurs publient un article s'appuyant sur les calculs de Rosetta@home dans Journal of Molecular Biology. Ils indiquent avoir découvert un état fonctionnel pertinent[4].

Foldit[modifier | modifier le code]

Article détaillé : Foldit.

En mai 2008 les utilisateurs de Rosetta@home suggèrent une version interactive du programme de calcul distribué, le laboratoire Baker propose le jeu vidéo expérimental Foldit, basé sur le programme Rosetta@home. Foldit utilise les algorithmes de ce dernier, notamment pour le calcul d'énergie des protéines. De nombreux puzzles proposés aux joueurs de Foldit sont issus de prévisions calculées par Rosetta@home.

Références[modifier | modifier le code]

  1. What is Rosetta@home?
  2. (en) Rosetta@home : Recommended System Requirements Rosetta@home, Université de Washington. 2011. Consulté le 5 octobre 2013
  3. Rosetta@home : La recherche liée aux maladies Rosetta@home, Université de Washington. 2007. Consulté le 5 octobre 2013
  4. (en) Michael D. Tyka, « Alternate States of Proteins Revealed by Detailed Energy Landscape Mapping », Journal of Molecular Biology,‎ 2010 (ISSN 0022-2836, DOI 10.1016/j.jmb.2010.11.008, lire en ligne)

Voir aussi[modifier | modifier le code]

Liens internes[modifier | modifier le code]

Liens externes[modifier | modifier le code]