Modèle:Infobox Distribution statistiques

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Ce modèle respecte les conventions des Infobox V2. Les infobox version 2 améliorent l’aspect, la simplicité et la flexibilité des infobox de Wikipédia. L’intérêt est d’harmoniser l’apparence par des feuilles de style en cascade, des pictogrammes thématiques, une simplification du code ainsi que la possibilité de généricité qui consiste à fusionner plusieurs modèles en un seul ; autrement dit, utiliser le moins de ressources possible et d’obtenir un produit harmonisé.

Ce modèle d'infobox V2 permet la mise en place d'une infobox dans tous les articles concernant la Distribution statistiques.

Syntaxe

Copiez et collez ceci dans votre article puis renseignez les champs.

{{Infobox Distribution statistiques
 | name       = 
 | type       = 
 | pdf_image  = 
 | cdf_image  = 
 | parameters = 
 | support    = 
 | pdf        = 
 | cdf        = 
 | mean       = 
 | median     = 
 | mode       = 
 | variance   = 
 | skewness   = 
 | kurtosis   = 
 | entropy    = 
 | mgf        = 
 | char       = 
}}

Paramètres

Voici une courte définition de chacun des paramètres disponibles au sein de l'infobox :

• name : Indiquer le nom complet.

• type : À compléter ...

• pdf_image : À compléter ...

• cdf_image : À compléter ...

• parameters : À compléter ...

• support : À compléter ...

• pdf : À compléter ...

• cdf : À compléter ...

• mean : À compléter ...

• median : À compléter ...

• mode : À compléter ...

• variance : À compléter ...

• skewness : À compléter ...

• kurtosis : À compléter ...

• entropy : À compléter ...

• mgf : À compléter ...

• char : À compléter ...

Exemple

Geometrique
Densité de probabilité / Fonction de masse
Fonction de répartition
Paramètres	$0< p \leq 1$ probabilité de succès (réel), q = 1 − p probabilité d'échec
Support	$k \in \{1,2,3,\dots\}\!$
Densité de probabilité (fonction de masse)	$q^{k-1}\,p\!$
Fonction de répartition	$1-q^k\!$
Espérance	$\frac{1}{p}\!$
Médiane (centre)	$\left\lceil \frac{-\log(2)}{\log(q)} \right\rceil\!$ (pas unique si − log(2) / log(q) est entier)
Mode	1
Variance	$\frac{q}{p^2}\!$
Asymétrie	$\frac{2-p}{\sqrt{q}}\!$
Kurtosis normalisé	$6+\frac{p^2}{q}\!$
Entropie	$\frac{-q\log_2 q - p \log_2 p}{p}\!$
Fonction génératrice des moments	$\frac{pe^t}{1-(1-p) e^t}\!$
Fonction caractéristique	$\frac{pe^{it}}{1-q\,e^{it}}\!$

{{Infobox Distribution statistiques
 | name       = Geometrique
 | type       = mass
 | pdf_image  = [[Fichier:Geometricpdf.jpg|200px]]
 | cdf_image  = [[Fichier:Geometriccdf.jpg|200px]]
 | parameters = <math>0< p \leq 1</math> probabilité de succès (réel), <math>q=1-p</math> probabilité d'échec
 | support    = <math>k \in \{1,2,3,\dots\}\!</math>
 | pdf        = <math>q^{k-1}\,p\!</math>
 | cdf        = <math>1-q^k\!</math>
 | mean       = <math>\frac{1}{p}\!</math>
 | median     = <math>\left\lceil \frac{-\log(2)}{\log(q)} \right\rceil\!</math> (pas unique si <math>-\log(2)/\log(q)</math> est entier)
 | mode       = 1
 | variance   = <math>\frac{q}{p^2}\!</math>
 | skewness   = <math>\frac{2-p}{\sqrt{q}}\!</math>
 | kurtosis   = <math>6+\frac{p^2}{q}\!</math>
 | entropy    = <math>\frac{-q\log_2 q - p \log_2 p}{p}\!</math>
 | mgf        = <math>\frac{pe^t}{1-(1-p) e^t}\!</math> (non !)
 | char       = <math>\frac{pe^{it}}{1-q\,e^{it}}\!</math>
}}