Coefficient alpha de Cronbach

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Le coefficient alpha de Cronbach, parfois appelé simplement coefficient \alpha, est une statistique utilisée notamment en psychométrie pour mesurer la cohérence interne (ou la fiabilité) des questions posées lors d'un test (les réponses aux questions portant sur le même sujet devant être corrélées). Sa valeur s'établit entre 0 et 1, étant considérée comme "acceptable" à partir de 0,7[1].

Il permet donc l’estimation de la fidélité du score à un test. Présenté par Lee Cronbach en 1951, le coefficient alpha peut être conçu comme une généralisation au cas de variables continues de la formule 20 de Kuder-Richardson (KR-20) pour items dichotomiques.

Définition[modifier | modifier le code]

Le coefficient alpha de Cronbach se définit comme suit :


\alpha = { { {k} \over{k-1} } \left(1 - {{\sum_{i=1}^k \sigma^{2}_{Y_i}}\over{\sigma^{2}_{X}}}\right) }

k est le nombre d’items, \sigma^{2}_{X} est la variance du score total et \sigma^{2}_{Y_i} est la variance de l’item i.

Interprétation[modifier | modifier le code]

Bien que les écrits scientifiques[pas clair] ne fassent pas état d'un consensus sur le sujet, beaucoup d'auteurs[2] estiment qu'une valeur alpha supérieure à 0,7 est satisfaisante. Par ailleurs, un résultat supérieur à 0,9 est considéré comme souhaitable[3].

Références[modifier | modifier le code]

  • (en) Lee Cronbach, « Coefficient alpha and the internal structure of tests », Psychometrika, vol. 16, no 3,‎ 1951, p. 297-334.
  • Paul Dickes et al., La psychométrie : Théories et méthodes de la mesure en psychologie, Paris, PUF,‎ 1994 (ISBN 2-13-046040-2).
  1. George, D., & Mallery, P. (2003). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference. 11.0 update (4th ed.). Boston: Allyn & Bacon
  2. Hogan, T. P. (2007). Psychological Testing: a practical introduction (2e éd.). New-Jersey : Wiley.
  3. J Martin Bland, Douglas G Altman. Statistics notes: Cronbach's alpha. BMJ 1997 314 : 572


Voir aussi[modifier | modifier le code]