Graphe sans trou pair

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En théorie des graphes, un graphe est sans trou pair s'il ne contient pas de cycle induit avec un nombre pair de sommets.

Propriétés[modifier | modifier le code]

Addario-Berry et al. (2008) ont démontré qu'un graphe sans trou pair contient un sommet bisimplicial (un sommet dont le voisinage peut être partitionné en au plus 2 cliques), et résolvent ainsi un conjecture de Reed. En fait, la démonstration donnée dans cet article est incorrecte : Maria Chudnovsky et Paul Seymour annoncent en 2019 une nouvelle démonstration[1].

Complexité de reconnaissance[modifier | modifier le code]

Conforti et al. (2002b) ont donné le premier algorithme de reconnaissance en temps polynomial pour les graphes sans trous pairs, qui prend un temps en [2]. da Silva et Vušković (2013) améliorent l'estimation à . Chang et Lu (2012) puis Chang et Lu (2015) améliorent la borne et donnent time. Le meilleur algorithme connu en 2020 est par Lai, Lu et Thorup (2020) ; il est en temps .

Alors que les graphes sans trou pair peuvent être reconnus en temps polynomial, il est NP-complet de déterminer si un graphe contient un trou pair qui passe par un sommet spécifique.

On ne sait pas si la coloration de graphe et le problème du stable maximal peuvent être résolus en temps polynomial dans des graphes sans trous pairs, ou s'ils sont NP-complets. Cependant, la clique maximale peut être trouvée dans les graphes sans trous pairs en temps polynomial comme montré par Vušković (2010).

Notes[modifier | modifier le code]

  1. Maria Chudnovsky et Paul Seymour, « Even-hole-free graphs still have bisimplicial vertices », Arxiv,‎ (arXiv 1909.10967) (version révisée 2021)
  2. De fait, Conforti et al. 2002b présentent leur algorithme en affirmant qu'il s'exécute en temps polynomial, sans en donner une analyse explicite. Chudnovsky, Kawarabayashi et Seymour (2004) estiment qu'il prend un temps en « environ ».

Références[modifier | modifier le code]

Liens externes[modifier | modifier le code]

  • « Even-hole-free graphs », Information System on Graph Classes and their Inclusions, sur graphclasses.org