Semantic Scholar
| Opérateur | Allen Institute for Artificial Intelligence  |
|---|---|
| Site officiel | https://www.semanticscholar.org |
| Maintenance assurée par | Allen Institute for Artificial Intelligence |
| Point d'accès API | http://api.semanticscholar.org/ |
| Aspect de | intelligence artificielle |
| Propriété Wikidata associée | identifiant Semantic Scholar d'un article, identifiant Semantic Scholar d'un auteur, identifiant Semantic Scholar de sujet, identifiant Semantic Scholar de corpus |
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Semantic Scholar est un projet développé à l'Institut Allen pour l'intelligence artificielle[1]. Publié en , il est conçu pour être un moteur de recherche d'articles de revues scientifiques sur l'IA[2].
Le projet utilise une combinaison d'apprentissage automatique, de traitement du langage naturel et de vision industrielle pour ajouter une couche d'analyse sémantique aux méthodes traditionnelles d'analyse des citations, et pour extraire les figures, entités et lieux pertinents des documents[3]. En comparaison avec Google Scholar et PubMed, Semantic Scholar est conçu pour mettre en évidence les articles les plus importants et les plus influents, et pour identifier les liens entre eux.
En , à la suite d'un projet de 2017 comprenant des articles biomédicaux et des résumés de sujets, le corpus des érudits sémantiques comprenait plus de 40 millions d'articles de l'informatique et de la biomédecine. En , Doug Raymond, qui a développé des initiatives d'apprentissage automatique pour la plate-forme Amazon Alexa, a été embauché pour diriger le projet Semantic Scholar. [4] En , le nombre de documents inclus atteignait plus de 173 millions [5] après l’ajout des enregistrements Microsoft Academic Graph [6] déjà utilisés par Lens.org .
Voir aussi[modifier | modifier le code]
- Indice de citation
- Extraction de connaissances
- Liste des bases de données académiques et des moteurs de recherche
- Scientométrie
Notes et références[modifier | modifier le code]
- Benoit Soubeyran, « Publons, Microsoft Academic… des identifiants académiques pour Wikidata et la visiblité numérique », sur Le blog d'un bibliothécaire wikimédien, (consulté le 10 novembre 2019)
- « Paul Allen's AI research group unveils program that aims to shake up how we search scientific knowledge. Give it a try. » (consulté le 3 novembre 2015)
- Bohannon, « A computer program just ranked the most influential brain scientists of the modern era », sciencemag.org, American Association for the Advancement of Science, (consulté le 12 novembre 2016)
- « Tech Moves: Allen Instititue Hires Amazon Alexa Machine Learning Leader; Microsoft Chairman Takes on New Investor Role; and More », GeekWire,
- « main page », Semantic Scholar (consulté le 11 août 2019)
- « AI2 joins forces with Microsoft Research to upgrade search tools for scientific studies », GeekWire, (consulté le 25 août 2019)
