Daniela Witten

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Daniela Witten
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Daniela Mottel Witten est une biostatisticienne américaine. Elle est professeure et titulaire de la Dorothy Gilford Endowed Chair of Mathematical Statistics à l'Université de Washington[1],[2]. Ses recherches portent sur l'utilisation de l'apprentissage automatique pour la synthèse de données multidimensionnelles (en) .

Formation[modifier | modifier le code]

Witten a étudié les mathématiques et la biologie à l'université Stanford et a obtenu son diplôme en 2005. Elle y est restée pour ses recherches de troisième cycle, obtenant une maîtrise en statistiques en 2006[3],[4]. Elle a reçu la bourse Gertrude Cox de la Société américaine de statistique en 2008[5]. Sa thèse de doctorat, intitulée A penalized matrix decomposition, and its applications a été dirigée par Robert Tibshirani[6],[7]. Elle a travaillé avec Trevor Hastie sur l'analyse de corrélation canonique[8]. À l'université Stanford, elle a remporté plusieurs prix, dont une bourse présidentielle et une bourse d'études supérieures en sciences et en génie de la défense nationale[9]. Elle a co-écrit An Introduction to Statistical Learning en 2013, un manuel largement utilisé qui en est maintenant à sa septième impression[10]. Le livre a remporté un prix Ziegel de Technometrics (en) en 2014[11].

Recherche et carrière[modifier | modifier le code]

Witten applique l'apprentissage automatique statistique aux traitements médicaux personnalisés et au décodage du génome[12]. Elle utilise l'apprentissage automatique pour analyser des ensembles de données en neurosciences et en génomique[13]. Elle s'inquiète de la quantité croissante de données en sciences biomédicales[14].

Elle a été nommée à l'université de Washington en tant que Genetech Endowed Professor en 2010[15]. Elle a reçu le prix de l'indépendance précoce du directeur des NIH en 2011[16]. Elle a reçu le prix David P. Byar Young Investigator de la Société américaine de statistique pour son article Penalized Classification Using Fisher’s Linear Discriminant en 2011[17]. Witten a contribué au rapport 2012 Evolution of Translational Omics qui a fourni les meilleures pratiques pour traduire la recherche en omique dans une clinique[18],[19]. Elle a remporté un prix Genius du magazine Elle en 2012[20]. En 2013, elle a remporté une bourse de la Fondation Alfred P. Sloan[21]. Son groupe a développé une gamme de progiciels en libre accès[22]. Elle est apparue dans un webinaire Big Data to Knowledge (en). Elle a donné une conférence TED à l'université de Washington intitulé Cancer by Numbers[23].

Elle a remporté un National Science Foundation CAREER Awards (en) en 2013, lui permettant de développer de nouvelles méthodes statistiques pour la modélisation graphique[24]. Elle est devenue PopTech Science Fellow en 2013[12]. Elle a été nommée dans la catégorie Science & Healthcare de Forbes 30 Under 30 en 2012, 2013 et 2014[25],[26],[27]. En 2015, Witten a reçu le prix du jeune chercheur Raymond J. Carroll (en) de l'Université A&M du Texas[28]. En 2018, elle a été nommée chercheuse de la Fondation Simons[29]. Elle est rédactrice en chef adjointe du Journal of the American Statistical Association[30]. En 2019, l'American Public Health Association (en) lui décerne son prix Mortimer-Spiegelman. Elle a été élue membre de la Société américaine de statistique en 2020[31]. En 2022, elle est lauréate du Prix COPSS[32].

Engagement public et reconnaissance[modifier | modifier le code]

Le travail de Witten a été présenté dans le magazine Forbes, le magazine Elle et sur NPR[33],[34]. Elle a débattu des mégadonnées avec l'Association américaine pour l'avancement des sciences[35]. Elle a été nommée l'une des 10 scientifiques qui font vibrer notre monde par HowStuffWorks[36]. En 2018, elle a été célébrée par la Société américaine de statistique comme étant l'une des meilleures femmes en science des données[37].

Publications[modifier | modifier le code]

  • (en) Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie et Robert Tibshirani, An Introduction to Statistical Learning, Springer Verlag, coll. « Springer Texts in Statistics »,

Vie privée[modifier | modifier le code]

Daniela est la sœur cadette d'Ilana B. Witten (en) et la fille des physiciens Chiara Nappi (en) et Edward Witten[36]. Le 17 août 2008, elle a épousé Ari Steinberg, ingénieur logiciel et directeur de Facebook à Palo Alto, en Californie. Ils ont deux enfants, nés en 2014 [38] et 2015[39].

Références[modifier | modifier le code]

(en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Daniela Witten » (voir la liste des auteurs).
  1. ↑ « Daniela Witten », faculty.washington.edu
  2. ↑ « UW Biostatistics People Page », UW Biostatistics People Page
  3. ↑ (en) UWTV, « UW Four Peaks - Daniela Witten », (consulté le ).
  4. ↑ (en) « Interview With Daniela Witten · Simply Statistics », simplystatistics.org (consulté le )
  5. ↑ Inc., « Gertrude M. Cox Scholarship » [archive du ], www.amstat.org (consulté le )
  6. ↑ (en) « Daniela Witten », sur le site du Mathematics Genealogy Project
  7. ↑ (en) « Daniela Witten | Department of Statistics », statistics.stanford.edu (consulté le )
  8. ↑ (en) Witten, Tibshirani et Hastie, « A penalized matrix decomposition, with applications to sparse principal components and canonical correlation analysis », Biostatistics, vol. 10, no 3,‎ , p. 515–534 (ISSN 1465-4644, PMID 19377034, PMCID 2697346, DOI 10.1093/biostatistics/kxp008)
  9. ↑ (en) « Daniela Witten », Women in Data Science (WiDS) Conference 2018 (consulté le )
  10. ↑ « Introduction to Statistical Learning », www-bcf.usc.edu (consulté le ) (ISBN 978-1-4614-7137-0)
  11. ↑ (en) « 2014 Ziegel Award Announcement », Technometrics, vol. 58, no 1,‎ , p. 152–153 (ISSN 0040-1706, DOI 10.1080/00401706.2015.1105697)
  12. ↑ a et b « Daniela Witten », PopTech (consulté le )
  13. ↑ Aguiar, « Getting to Know the Women in Data Science: Daniela Witten », medium.com, (consulté le )
  14. ↑ (en) Stanford University School of Engineering, « Daniela Witten: The Statistical Challenges of Increased Data », (consulté le ).
  15. ↑ (en) « Daniela Witten | Department of Biostatistics », www.biostat.washington.edu (consulté le )
  16. ↑ (en) « NIH program allows junior investigators to bypass traditional post-doc training », National Institutes of Health (NIH), (consulté le ).
  17. ↑ (en) Witten et Tibshirani, « Penalized classification using Fisher's linear discriminant », Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Statistical Methodology), vol. 73, no 5,‎ , p. 753–772 (ISSN 1369-7412, PMID 22323898, PMCID 3272679, DOI 10.1111/j.1467-9868.2011.00783.x)
  18. ↑ (en) Institute of Medicine, Board on Health Sciences Policy, Board on Health Care Services et Committee on the Review of Omics-Based Tests for Predicting Patient Outcomes in Clinical Trials, Evolution of Translational Omics: Lessons Learned and the Path Forward, National Academies Press, (ISBN 9780309224185, lire en ligne)
  19. ↑ (en) Witten et Tibshirani, « Scientific research in the age of omics: the good, the bad, and the sloppy », Journal of the American Medical Informatics Association, vol. 20, no 1,‎ , p. 125–127 (ISSN 1067-5027, PMID 23037799, PMCID 3555320, DOI 10.1136/amiajnl-2012-000972)
  20. ↑ (en) « Faculty Profile: Daniela Witten | Department of Biostatistics », www.biostat.washington.edu (consulté le )
  21. ↑ « 2013 Annual Report », Alfred P. Sloan Foundation, (consulté le )
  22. ↑ « Publicly-Available Software », faculty.washington.edu (consulté le )
  23. ↑ (en) TEDx Talks, « Cancer by Numbers: Daniela Witten at TEDxUofW », (consulté le ).
  24. ↑ « NSF Award Search: Award#1252624 - CAREER: Flexible Network Estimation from High-Dimensional Data », www.nsf.gov (consulté le )
  25. ↑ (en) « 30 Under 30 - Science & Healthcare - Forbes », Forbes (consulté le ).
  26. ↑ (en) Forbes, « Forbes 30 Under 30 - Success Is In Daniela Witten's DNA », (consulté le ).
  27. ↑ (en-US) « Daniela Witten – NIH Director's Blog », directorsblog.nih.gov (consulté le )
  28. ↑ (en-US) « Raymond J. Carroll Young Investigator Award - Dept. of Statistics, Texas A&M University », Dept. of Statistics, Texas A&M University (consulté le ).
  29. ↑ (en) « Daniela Witten named Simons Investigator | Department of Biostatistics », biostat.washington.edu (consulté le )
  30. ↑ (en) « Editorial Board EOV », Journal of the American Statistical Association, vol. 109, no 508,‎ , ebi (ISSN 0162-1459, DOI 10.1080/01621459.2014.980188)
  31. ↑ « ASA Fellows list », American Statistical Association (consulté le )
  32. ↑ (en) « ASA Community », sur community.amstat.org (consulté le )
  33. ↑ (en-US) « Daniela Witten | Amstat News », magazine.amstat.org (consulté le )
  34. ↑ (en) Marcie Sillman, Posey Gruener, « How Crunching Big Data Could Save Our Lives » (consulté le ).
  35. ↑ (en) « The Big Data Blog, Part II: Daniela Witten », AAAS - The World's Largest General Scientific Society, (consulté le ).
  36. ↑ a et b (en) « 10 Scientists Rocking Our World », HowStuffWorks,‎ (lire en ligne, consulté le ).
  37. ↑ (en) « Celebrating Women in Statistics », American Statistical Association (consulté le ).
  38. ↑ « Which Career Path Will You Follow? | Amstat News », Magazine.amstat.org, (consulté le )
  39. ↑ Aguiar, « Getting to Know the Women in Data Science: Daniela Witten », Medium, (consulté le )

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