Table d'utilisation des tests statistiques
Il existe de nombreux tests statistiques différents avec chacun leurs domaines et leurs conditions d'application. Cette page vise à faire la synthèse de ces différences et de pouvoir déterminer rapidement le test qu'il faut effectuer en fonction du problème posé.
Liste des tests usuels
[modifier | modifier le code]À partir des considérations ci-dessus, nous pouvons proposer une classification des principaux tests utilisés en statistique inférentielle. Nous laissons de côté des tests relatifs à des techniques statistiques spécifiques. Ils dépassent largement le cadre de ce sujet, il paraît plus intéressant de les approfondir dans leur cadre naturel (ex. test de nullité de coefficients de la régression linéaire multiple ; évaluation d’un bloc de coefficients dans la régression logistique, etc.).
Type de test | Tests paramétriques | Tests non paramétriques |
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Problème à 1 échantillon | ||
Tests de conformité à un standard |
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. |
Tests d'adéquation à une loi | . | |
Tests de symétrie des répartitions | . | |
Tests d'estimation de paramètres | . | |
Tests d'autocorrélation | . | |
Comparaison de (K ≥ 2) populations | ||
Tests omnibus de comparaison de populations, les fonctions de répartition sont les mêmes dans les groupes | . | |
Tests de comparaison de K échantillons indépendants (différenciation selon les caractéristiques de tendance centrale, modèle de localisation) |
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Tests de comparaison de K échantillons indépendants (différenciation selon les caractéristiques de dispersion, modèle d'échelle) |
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Tests pour K échantillons appariés (mesures répétées ou blocs aléatoires complets) |
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Tests multivariés pour K échantillons indépendants |
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. |
Association entre variables | ||
Association entre p=2 variables quantitatives | ||
Association entre p = 2 variables ordinales | . |
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Association entre p=2 variables nominales | . |
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Association entre (p ≥ 2) variables | . |
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Séries temporelles | ||
Tests de stationnarité | . | |
Tests de racine unitaire | . | |
Analyse de modèle | ||
Tests d'ajustement du modèle | ||
Tests des perturbations du modèle | . |