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Modélisation d'évaluation intégrée

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La modélisation d'évaluation intégrée ou la modélisation intégrée[note 1] est un type de modélisation scientifique qui tente de relier les principales caractéristiques de la société et de l'économie à la biosphère et à l'atmosphère dans un cadre unique. L'objectif de la modélisation d'évaluation intégrée est de faciliter l'élaboration de politiques éclairées, généralement dans le contexte du changement climatique[2], mais aussi dans d'autres domaines du développement humain et social[3]. Bien que le détail et l'étendue des disciplines intégrées varient fortement d'un modèle à l'autre, tous les modèles d'évaluation intégrée du climat incluent des processus économiques ainsi que des processus produisant des gaz à effet de serre[4]. D'autres modèles d'évaluation intégrés intègrent d'autres aspects du développement humain tels que l'éducation[5], la santé[6], les infrastructures[7] et la gouvernance[8].

Le modèle World3, élaboré au sein du MIT par l'équipe de Dennis Meadows et permettant la publication des Limites à la croissance en 1972, est un précurseur des actuels modèles informatiques.

Les modèles sont intégrés car ils couvrent plusieurs disciplines académiques, y compris l'économie et la climatologie et, pour des modèles plus complets, également les systèmes énergétiques (en), le changement d'affectation des terres, l'agriculture, les infrastructures, les conflits, la gouvernance, la technologie, l'éducation et la santé. Le mot évaluation vient de l'utilisation de ces modèles pour fournir des informations permettant de répondre à des questions politiques[9]. Pour quantifier ces études d'évaluation intégrée, des modèles numériques sont utilisés. La modélisation de l'évaluation intégrée ne fournit pas de prédictions pour l'avenir, mais estime plutôt à quoi ressemblent les scénarios possibles[9].

Il existe différents types de modèles d'évaluation intégrés. Une classification distingue d'abord les modèles qui quantifient les trajectoires ou scénarios de développement futurs et fournissent des informations sectorielles détaillées sur les processus complexes modélisés. On les appelle ici des modèles basés sur les processus. Deuxièmement, il existe des modèles qui agrègent les coûts du changement climatique et de l'atténuation du changement climatique pour trouver des estimations des coûts totaux du changement climatique[4]. Une deuxième classification distingue les modèles qui extrapolent des modèles vérifiés (via des équations économétriques) ou les modèles qui déterminent (globalement) des solutions économiques optimales du point de vue d'un planificateur social, en supposant un équilibre (partiel) de l'économie[10],[11].

Modèles basés sur les processus

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Émissions annuelles de gaz à effet de serre dans les différents scénarios climatiques, sur la base du modèle Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung.

Le Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat (GIEC) s'est appuyé sur des modèles d'évaluation intégrée basés sur des processus pour quantifier les scénarios d'atténuation[12],[13]. Ils ont été utilisés pour explorer différentes voies pour rester dans les objectifs de la politique climatique tels que l'objectif de 1,5 °C convenu dans l'Accord de Paris. De plus, ces modèles ont étayé la recherche, y compris l'évaluation des politiques énergétiques et simulent les trajectoires socio-économiques partagées[14]. Les cadres de modélisation notables incluent IMAGE[15], MESSAGEix[16], AIM/GCE[17], GCAM[18], REMIND-MAgPIE (en)[19],[20], et WITCH-GLOBIOM[21],[22]. Bien que ces scénarios soient très pertinents pour les politiques, leur interprétation doit être faite avec soin[23].

Les modèles de non-équilibre comprennent [24] ceux basés sur des équations économétriques et l'économie évolutionniste (tels que E3ME)[25] ainsi que les modèles basés sur des agents (en) (tels que le modèle DSK)[11]. Ces modèles ne supposent généralement pas d'agents rationnels et représentatifs, ni d'équilibre de marché à long terme [24].

Modèles coûts-avantages agrégés

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Les modèles d'évaluation intégrée coûts-avantages sont les principaux outils de calcul du coût social du carbone (en), ou du coût social marginal de l'émission d'une tonne supplémentaire de carbone (sous forme de dioxyde de carbone) dans l'atmosphère à tout moment[26]. Par exemple, les modèles DICE, PAGE[27] et FUND[28] ont été utilisés par le groupe de travail interagences américain pour calculer le coût social du carbone et ses résultats ont été utilisés pour l'analyse de l'impact de la réglementation.

Ce type de modélisation est réalisé pour trouver le coût total des impacts climatiques, qui sont généralement considérés comme une externalité négative non captée par les marchés conventionnels. Afin de corriger une telle défaillance du marché, par exemple en utilisant une taxe sur le carbone, le coût des émissions est nécessaire[26]. Cependant, les estimations du coût social du carbone sont très incertaines[29] et le resteront dans un avenir prévisible[30]. Il a été avancé que "les analyses de la politique climatique (en) basées sur l'IAM créent une perception de la connaissance et de la précision qui est illusoire, et peuvent tromper les décideurs politiques en leur faisant croire que les prévisions générées par les modèles ont une sorte de légitimité scientifique"[31]. Pourtant, il a été avancé que tenter de calculer le coût social du carbone est utile pour mieux comprendre l'effet de certains processus sur les impacts climatiques, ainsi que pour mieux comprendre l'un des déterminants de la coopération internationale dans la gouvernance des accords climatiques[29].

Les modèles d'évaluation intégrée n'ont pas été utilisés uniquement pour évaluer les domaines liés à l'environnement ou au changement climatique. Ils ont également été utilisés pour analyser les schémas de conflit, les objectifs de développement durable[32], les tendances dans les domaines problématiques en Afrique[33], et la sécurité alimentaire[34].

Lacunes

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Tous les modèles numériques ont des lacunes. En 2021, la communauté des modèles d'évaluation intégrée a examiné les lacunes dans ce que l'on appelait « l'espace des possibilités » et la meilleure façon de les consolider et de les combler[35]. Dans un document de travail d'octobre 2021, Nicholas Stern soutient que les IAM existants sont intrinsèquement incapables de saisir les réalités économiques de la crise climatique dans son état actuel de progrès rapides[36].

Notes et références

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Notes

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  1. ↑ Cette deuxième version abrégée est utilisée dans le cinquième rapport d'évaluation du GIEC de 2014[1]. Notez également les orthographes américaines de modélisation d'évaluation intégrée et de modélisation intégrée.

Références

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  1. ↑ (en) « Chapter 6: Assessing transformation pathways » [PDF], sur ipcc.ch (consulté le )
  2. ↑ (en) Zheng Wang, Jing Wu, Changxin Liu et Gaoxiang Gu, « Integrated Assessment Models of Climate Change Economics », SpringerLink,‎ (DOI 10.1007/978-981-10-3945-4, lire en ligne, consulté le )
  3. ↑ (en) Barry Hugues, International Futures: Building and Using Global Models. Elsevier Academic Press. (ISBN 978-0128042717)
  4. ↑ a et b (en) John Weyant, « Some Contributions of Integrated Assessment Models of Global Climate Change », Review of Environmental Economics and Policy, vol. 11, no 1,‎ , p. 115–137 (ISSN 1750-6816 et 1750-6824, DOI 10.1093/reep/rew018, lire en ligne, consulté le )
  5. ↑ (en) Janet Dickson, Barry Barry et Mohammod Irfan, Advancing Global Education, Paradigm Press, (ISBN 978-1-59451-755-6)
  6. ↑ (en) Barry B. Hughes, Randall Kuhn, Cecilia M. Peterson, Dale S. Rothman et José R. Solórzano, Improving Global Health, Paradigm Press, (ISBN 978-1-59451-896-6)
  7. ↑ (en) Rothman Dale, Irfan Mohammod, Margolese-Malin Eli, Hughes et Moyer Jonathan, Improving Global Health, Paradigm Press, (ISBN 978-1-59451-896-6)
  8. ↑ (en) Hughes Barry, Joshi Devin, Moyer Jonathan, Sisk Timothy et Solorzano, Jose, Strengthening Governance Globally, Paradigm Press, (ISBN 978-1-61205-561-9)
  9. ↑ a et b (en) « News », sur PBL Netherlands Environmental Assessment Agency (consulté le )
  10. ↑ (en) Stefan Pauliuk, Anders Arvesen, Konstantin Stadler et Edgar G. Hertwich, « Industrial ecology in integrated assessment models », Nature Climate Change, vol. 7, no 1,‎ , p. 13–20 (ISSN 1758-6798, DOI 10.1038/nclimate3148, lire en ligne, consulté le )
  11. ↑ a et b (en) F. Lamperti, G. Dosi, M. Napoletano et A. Roventini, « Faraway, So Close: Coupled Climate and Economic Dynamics in an Agent-based Integrated Assessment Model », Ecological Economics, vol. 150,‎ , p. 315–339 (ISSN 0921-8009, DOI 10.1016/j.ecolecon.2018.03.023, lire en ligne, consulté le )
  12. ↑ (en) Intergovernmental Panel on Climate Change Staff, (ISBN 978-1107654815)
  13. ↑ (en) Intergovernmental Panel on Climate Change, issuing body (lire en ligne)
  14. ↑ (en) thomas harrisson, « Explainer: How ‘Shared Socioeconomic Pathways’ explore future climate change », sur Carbon Brief, (consulté le )
  15. ↑ (en) Stehfest, E, Integrated assessment of global environmental change with IMAGE 3.0 : model description and policy applications. (ISBN 9789491506710, lire en ligne)
  16. ↑ (en) Daniel Huppmann, Matthew Gidden, Oliver Fricko, Peter Kolp, Clara Orthofer, Michael Pimmer, Nikolay Kushin, Adriano Vinca et Alessio Mastrucci, « The MESSAGE Integrated Assessment Model and the ix modeling platform (ixmp): An open framework for integrated and cross-cutting analysis of energy, climate, the environment, and sustainable development » [PDF], sur pure.iiasa.ac.at, (consulté le )
  17. ↑ (en) Shinichiro Fujimori, Toshihiko Masui et Yuzuru Matsuoka, « AIM/CGE V2.0 Model Formula », dans Post-2020 Climate Action: Global and Asian Perspectives, Springer, (ISBN 978-981-10-3869-3, DOI 10.1007/978-981-10-3869-3_12, lire en ligne), p. 201–303
  18. ↑ (en) Katherine Calvin, Pralit Patel, Leon Clarke et Ghassem Asrar, « GCAM v5.1: representing the linkages between energy, water, land, climate, and economic systems », Geoscientific Model Development, vol. 12, no 2,‎ , p. 677–698 (ISSN 1991-959X, DOI 10.5194/gmd-12-677-2019, lire en ligne, consulté le )
  19. ↑ (en) « Description of the REMIND Model (Version 1.6) », sur www.semanticscholar.org (consulté le )
  20. ↑ (en) Lavinia Baumstark, Nico Bauer, Falk Benke et Christoph Bertram, « REMIND2.1: transformation and innovation dynamics of the energy-economic system within climate and sustainability limits », Geoscientific Model Development, vol. 14, no 10,‎ , p. 6571–6603 (ISSN 1991-959X, DOI 10.5194/gmd-14-6571-2021, lire en ligne, consulté le )
  21. ↑ (en) « Department of Economics University of Venice » [PDF], sur unive.it (consulté le )
  22. ↑ (en) « A Review of Criticisms of Integrated Assessment Models and Proposed Approaches to Address These, through the Lens of BECCS » [PDF], sur aura.abdn.ac.uk (consulté le )
  23. ↑ (en) Sarah Hafner, Annela Anger-Kraavi, Irene Monasterolo et Aled Jones, « Emergence of New Economics Energy Transition Models: A Review », Ecological Economics, vol. 177,‎ , p. 106779 (ISSN 0921-8009, DOI 10.1016/j.ecolecon.2020.106779, lire en ligne, consulté le )
  24. ↑ a et b (en) Sarah Hafner, Annela Anger-Kraavi, Irene Monasterolo et Aled Jones, « Emergence of New Economics Energy Transition Models: A Review », Ecological Economics, vol. 177,‎ , p. 106779 (ISSN 0921-8009, DOI 10.1016/j.ecolecon.2020.106779, lire en ligne, consulté le )
  25. ↑ (en) Jean-Francois Mercure, Hector Pollitt, Neil R. Edwards et Philip B. Holden, « Environmental impact assessment for climate change policy with the simulation-based integrated assessment model E3ME-FTT-GENIE », Energy Strategy Reviews, vol. 20,‎ , p. 195–208 (ISSN 2211-467X, DOI 10.1016/j.esr.2018.03.003, lire en ligne, consulté le )
  26. ↑ a et b (en) Rosamund Pearce, « Q&A: The social cost of carbon », sur Carbon Brief, (consulté le )
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  29. ↑ a et b (en) Katharine Ricke, Laurent Drouet, Ken Caldeira et Massimo Tavoni, « Author Correction: Country-level social cost of carbon », Nature Climate Change, vol. 9, no 7,‎ , p. 567–567 (ISSN 1758-6798, DOI 10.1038/s41558-019-0455-3, lire en ligne, consulté le )
  30. ↑ (en) John C. V. Pezzey, « Why the social cost of carbon will always be disputed », WIREs Climate Change, vol. 10, no 1,‎ (ISSN 1757-7780 et 1757-7799, DOI 10.1002/wcc.558, lire en ligne, consulté le )
  31. ↑ (en) Robert S. Pindyck, « The Use and Misuse of Models for Climate Policy », Review of Environmental Economics and Policy, vol. 11, no 1,‎ , p. 100–114 (ISSN 1750-6816 et 1750-6824, DOI 10.1093/reep/rew012, lire en ligne, consulté le )
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  33. ↑ (en) « Africa’s path to 2063: Choice in the face of great transformation » [PDF], sur s3-us-west-2.amazonaws.com/ (consulté le )
  34. ↑ (en) « Achieving food security in Uganda » [PDF], sur s3-us-west-2.amazonaws.com/ (consulté le )
  35. ↑ I Keppo, I Butnar, N Bauer et M Caspani, « Exploring the possibility space: taking stock of the diverse capabilities and gaps in integrated assessment models », Environmental Research Letters, vol. 16, no 5,‎ , p. 053006 (ISSN 1748-9326, DOI 10.1088/1748-9326/abe5d8, lire en ligne, consulté le )
  36. ↑ (en) Nicholas Stern, « A time for action on climate change and a time for change in economics » [PDF], sur www.lse.ac.uk, (consulté le )

Liens externes

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v · m
Rapports d'évaluation
Rapports spéciaux
Scénarios
  • CCNUCC (Convention-cadre des Nations unies sur les changements climatiques)
  • OMM (Organisation météorologique mondiale)
  • PNUE (Programme des Nations unies pour l'environnement)
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