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* Malgré leur complexité, les DDE apparaissent souvent comme de simples modèles de dimension infinie dans le domaine très complexe [[Équation aux dérivées partielles|des équations aux dérivées partielles]] (PDE).
* Malgré leur complexité, les DDE apparaissent souvent comme de simples modèles de dimension infinie dans le domaine très complexe [[Équation aux dérivées partielles|des équations aux dérivées partielles]] (PDE).


Une forme générale de l'équation différentielle de retard pour <math>x(t)\in \R^n</math> est<math display="block">\frac{d}{dt}x(t)=f(t,x(t),x_t),</math>où <math>x_t=\{x(\tau):\tau\leq t\}</math> représente la trajectoire de la solution dans le passé. Dans cette équation, <math>f</math> est un opérateur fonctionnel de <math>\R \times \R^n\times C^1(\R, \R^n)</math> à <math>\R^n.</math>
Une forme générale de l'équation différentielle de retard pour <math>x(t)\in \R^n</math> est
<math display="block">\frac{d}{dt}x(t)=f(t,x(t),x_t),</math>
où <math>x_t=\{x(\tau):\tau\leq t\}</math> représente la trajectoire de la solution dans le passé. Dans cette équation, <math>f</math> est un opérateur fonctionnel de <math>\R \times \R^n\times C^1(\R, \R^n)</math> à <math>\R^n.</math>


== Exemples ==
== Exemples ==
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* Linéaire avec des retards discrets<math display="block">\frac{d}{dt}x(t)=A_0x(t)+A_1x(t-\tau_1) + \dots + A_mx(t-\tau_m)</math>
* Linéaire avec des retards discrets<math display="block">\frac{d}{dt}x(t)=A_0x(t)+A_1x(t-\tau_1) + \dots + A_mx(t-\tau_m)</math>
* Équation du pantographe<math display="block">\frac{d}{dt}x(t) = ax(t) + bx(\lambda t),</math>où ''a'', ''b'' et ''λ'' sont des constantes et 0 < ''λ'' < 1. Cette équation et certaines formes plus générales portent le nom des [[Pantograph (rail)|pantographes]] des trains. <ref>{{Cite journal|first=Thomas|last=Griebel|title=The pantograph equation in quantum calculus|journal=Masters Theses|date=2017-01-01|url=http://scholarsmine.mst.edu/masters_theses/7644}}</ref>
* Équation du pantographe<math display="block">\frac{d}{dt}x(t) = ax(t) + bx(\lambda t),</math>où ''a'', ''b'' et ''λ'' sont des constantes et 0 < ''λ'' < 1. Cette équation et certaines formes plus générales portent le nom des [[Pantograph (rail)|pantographes]] des trains. <ref>{{Cite journal|first=Thomas|last=Griebel|title=The pantograph equation in quantum calculus|journal=Masters Theses|date=2017-01-01|url=http://scholarsmine.mst.edu/masters_theses/7644}}</ref>

== Résolution des DDE ==
Les DDE sont principalement résolus de manière progressive avec un principe appelé la méthode des étapes. Par exemple, considérons le DDE avec un seul retard<math display="block">\frac{d}{dt}x(t)=f(x(t),x(t-\tau))</math>


avec condition initiale donnée <math>\phi\colon [-\tau,0]\to \R^n</math> . Alors la solution sur l'intervalle <math>[0,\tau]</math> est donné par <math>\psi(t)</math> qui est la solution du problème de la valeur initiale inhomogène<math display="block">\frac{d}{dt}\psi(t)=f(\psi(t),\phi(t-\tau)),</math>

avec <math>\psi(0)=\phi(0)</math> . Ceci peut être poursuivi pour les intervalles successifs en utilisant la solution de l'intervalle précédent comme terme inhomogène. En pratique, le problème de la valeur initiale est souvent résolu numériquement.


=== Exemple ===
Supposer <math>f(x(t),x(t-\tau))=ax(t-\tau)</math> et <math>\phi(t)=1</math> . Ensuite, le problème de la valeur initiale peut être résolu par intégration,

<math display="block">x(t)=x(0)+ \int_{s=0}^t \frac{d}{dt}x(s) \,ds =1+a\int_{s=0}^t \phi(s-\tau)\,ds,</math>


c'est à dire, <math>x(t)=at+1</math>, où la condition initiale est donnée par <math>x(0)=\phi(0)=1</math> . De même, pour l'intervalle <math>t\in[\tau,2\tau]</math> nous intégrons et ajustons la condition initiale,

<math display="block">\begin{align}
x(t) = x(\tau) + \int_{s=\tau}^t \frac{d}{dt}x(s) \,ds
&= (a\tau+1) + a\int_{s=\tau}^t \left(a(s-\tau)+1 \right) ds \\
&= (a\tau+1)+a\int_{s=0}^{t-\tau} \left(as+1\right) ds,
\end{align}</math>

c'est à dire, <math display="inline">x(t)=(a\tau+1)+a(t-\tau)\left(\frac{1}{2}{a(t-\tau)} + 1\right).</math>


== Réduction à ODE ==
Dans certains cas, les équations différentielles peuvent être représentées dans un format qui ressemble à [[Équation différentielle|des équations différentielles]] à retard .

* '''Exemple 1''' Considérons une équation<math display="block">
\frac{d}{dt}x(t)=f\left(t,x(t),\int_{-\infty}^0x(t+\tau)e^{\lambda\tau}\,d\tau\right).
</math>
* '''Exemple 2''' Une équation<math display="block">
\frac{d}{dt}x(t)=f\left(t,x(t),\int_{-\infty}^0 x(t+\tau)\cos(\alpha\tau+\beta)\,d\tau\right)
</math>

== L'équation caractéristique ==
Comme pour les [[Équation différentielle ordinaire|ODE]], de nombreuses propriétés des DDE linéaires peuvent être caractérisées et analysées à l'aide de l' [[Équation caractéristique d'une équation différentielle linéaire à coefficients constants|équation caractéristique]] . <ref>{{Ouvrage|prénom1=Wim|nom1=Michiels|prénom2=Silviu-Iulian|nom2=Niculescu|titre=Stability and Stabilization of Time-Delay Systems|éditeur=Society for Industrial and Applied Mathematics|collection=Advances in Design and Control|année=2007|pages totales=3–32|isbn=978-0-89871-632-0|doi=10.1137/1.9780898718645|lire en ligne=https://epubs.siam.org/doi/book/10.1137/1.9780898718645}}</ref> L'équation caractéristique associée au DDE linéaire à retards discrets<math display="block">\frac{d}{dt}x(t) = A_0x(t) + A_1x(t-\tau_1) + \dots + A_mx(t-\tau_m)</math>est<math display="block">\det(-\lambda I+A_0+A_1e^{-\tau_1\lambda}+\dotsb+A_me^{-\tau_m\lambda})=0.</math>Les racines ''λ'' de l'équation caractéristique sont appelées racines caractéristiques ou valeurs propres et l'ensemble de solutions est souvent appelé [[Spectre d'une matrice|spectre]] . En raison de l'exponentielle dans l'équation caractéristique, le DDE a, contrairement au cas ODE, un nombre infini de valeurs propres, ce qui rend une [[Théorie spectrale|analyse spectrale]] plus complexe. Le spectre possède cependant certaines propriétés qui peuvent être exploitées dans l'analyse. Par exemple, même s'il existe un nombre infini de valeurs propres, il n'y a qu'un nombre fini de valeurs propres à droite de toute ligne verticale dans le plan complexe.{{Référence nécessaire|date=July 2013}}

Cette équation caractéristique est un problème propre non linéaire et il existe de nombreuses méthodes pour calculer numériquement le spectre. <ref>{{Ouvrage|prénom1=Wim|nom1=Michiels|prénom2=Silviu-Iulian|nom2=Niculescu|titre=Stability and Stabilization of Time-Delay Systems|éditeur=Society for Industrial and Applied Mathematics|collection=Advances in Design and Control|année=2007|pages totales=33–56|isbn=978-0-89871-632-0|doi=10.1137/1.9780898718645|lire en ligne=https://epubs.siam.org/doi/book/10.1137/1.9780898718645}}</ref> Dans certaines situations particulières, il est possible de résoudre explicitement l'équation caractéristique. Considérez, par exemple, le DDE suivant :

<math display="block">\frac{d}{dt}x(t)=-x(t-1).</math>L'équation caractéristique est<math display="block">-\lambda-e^{-\lambda}=0.</math>Il existe un nombre infini de solutions à cette équation pour le complexe ''λ'' . Ils sont donnés par

<math display="block">\lambda=W_k(-1),</math>

où ''W'' <sub>''k''</sub> est la ''k'' ième branche de la [[Fonction W de Lambert|fonction Lambert W]] .

== Applications ==

* Dynamique du [[Diabète sucré|diabète]] <ref>{{Article|langue=en|auteur1=Makroglou|prénom1=Athena|auteur2=Li|prénom2=Jiaxu|auteur3=Kuang|prénom3=Yang|titre=Mathematical models and software tools for the glucose-insulin regulatory system and diabetes: an overview|périodique=Applied Numerical Mathematics|série=Selected Papers, The Third International Conference on the Numerical Solutions of Volterra and Delay Equations|volume=56|numéro=3|date=2006-03-01|issn=0168-9274|doi=10.1016/j.apnum.2005.04.023|lire en ligne=http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0168927405000929|pages=559–573}}</ref>
* [[Épidémiologie]] <ref>{{Article|langue=en|auteur1=Salpeter|prénom1=Edwin E.|auteur2=Salpeter|prénom2=Shelley R.|titre=Mathematical Model for the Epidemiology of Tuberculosis, with Estimates of the Reproductive Number and Infection-Delay Function|périodique=American Journal of Epidemiology|volume=147|numéro=4|date=1998-02-15|issn=0002-9262|pmid=9508108|doi=10.1093/oxfordjournals.aje.a009463|lire en ligne=https://academic.oup.com/aje/article/147/4/398/84377|pages=398–406}}</ref> <ref>{{Article|langue=en|auteur1=Kajiwara|prénom1=Tsuyoshi|auteur2=Sasaki|prénom2=Toru|auteur3=Takeuchi|prénom3=Yasuhiro|titre=Construction of Lyapunov functionals for delay differential equations in virology and epidemiology|périodique=Nonlinear Analysis: Real World Applications|volume=13|numéro=4|date=2012-08-01|issn=1468-1218|doi=10.1016/j.nonrwa.2011.12.011|lire en ligne=http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1468121811003439|pages=1802–1826}}</ref>
* [[Dynamique des populations]] <ref>{{Ouvrage|prénom1=K.|nom1=Gopalsamy|titre=Stability and Oscillations in Delay Differential Equations of Population Dynamics|lieu=Dordrecht, NL|éditeur=Kluwer Academic Publishers|collection=Mathematics and Its Applications|année=1992|isbn=978-0792315940|doi=10.1007/978-94-015-7920-9|lire en ligne=https://link.springer.com/book/10.1007/978-94-015-7920-9}}</ref> <ref>{{Ouvrage|prénom1=Y.|nom1=Kuang|titre=Delay Differential Equations with Applications in Population Dynamics|lieu=San Diego, CA|éditeur=Academic Press|collection=Mathematics in Science and Engineering|année=1993|isbn=978-0080960029|lire en ligne=https://www.sciencedirect.com/bookseries/mathematics-in-science-and-engineering/vol/191/suppl/C}}</ref>
* Électrodynamique classique <ref>{{Article|langue=en|auteur1=López|prénom1=Álvaro G.|titre=On an electrodynamic origin of quantum fluctuations|périodique=Nonlinear Dynamics|volume=102|numéro=1|date=2020-09-01|issn=1573-269X|doi=10.1007/s11071-020-05928-5|arxiv=2001.07392|lire en ligne=https://doi.org/10.1007/s11071-020-05928-5|pages=621–634|s2cid=210838940}}</ref>

== Voir également ==

* Équation différentielle fonctionnelle
* Inégalité Halanay

== Références ==
{{Références}}


== Liens externes ==
== Liens externes ==

Version du 14 décembre 2022 à 10:54

 


En mathématiques, les équations différentielles à retard ( DDE ) sont un type d' équation différentielle dans laquelle la dérivée de la fonction inconnue à un certain instant est donnée en fonction des valeurs de la fonction aux instants précédents. Les DDE sont également appelés des systèmes à retard, systèmes avec effet secondaire ou temps mort, systèmes héréditaires, équations à argument déviant, ou équations aux différences différentielles . Elles appartiennent à la classe des systèmes à l' état fonctionnel, c'est-à-dire les équations aux dérivées partielles (EDP) qui sont de dimension infinie, par opposition aux équations différentielles ordinaires (ODE) ayant un vecteur d'état de dimension finie. Quatre points peuvent donner une explication possible à la popularité des DDE : [1]

  • L'effet secondaire est un problème appliqué : il est bien connu que, parallèlement aux attentes croissantes en matière de performances dynamiques, les ingénieurs ont besoin que leurs modèles se comportent davantage comme le processus réel. De nombreux processus incluent des phénomènes d'effet secondaire dans leur dynamique interne. De plus, les actionneurs, les capteurs et les réseaux de communication qui sont maintenant impliqués dans les boucles de contrôle de rétroaction introduisent de tels retards. Enfin, à part les retards réels, les décalages temporels sont fréquemment utilisés pour simplifier les modèles d'ordre très élevé. Ensuite, l'intérêt pour les DDE ne cesse de croître dans tous les domaines scientifiques et, en particulier, en ingénierie de contrôle.
  • Les systèmes à retard résistent encore à de nombreux contrôleurs classiques : on pourrait penser que l'approche la plus simple consisterait à les remplacer par des approximations de dimension finie. Malheureusement, ignorer les effets correctement représentés par les DDE n'est pas une alternative générale : dans la meilleure situation (retards constants et connus), cela résulte au même degré de complexité dans la conception du contrôle. Dans le pire des cas (retards variant dans le temps, par exemple), il est potentiellement désastreux en termes de stabilité et d'oscillations.
  • L' introduction volontaire de retards peut bénéficier le système de contrôle . [2]
  • Malgré leur complexité, les DDE apparaissent souvent comme de simples modèles de dimension infinie dans le domaine très complexe des équations aux dérivées partielles (PDE).

Une forme générale de l'équation différentielle de retard pour est

représente la trajectoire de la solution dans le passé. Dans cette équation, est un opérateur fonctionnel de à

Exemples

  • Retard continu
  • Retard discret
  • Linéaire avec des retards discrets
  • Équation du pantographe
    a, b et λ sont des constantes et 0 < λ < 1. Cette équation et certaines formes plus générales portent le nom des pantographes des trains. [3]

Résolution des DDE

Les DDE sont principalement résolus de manière progressive avec un principe appelé la méthode des étapes. Par exemple, considérons le DDE avec un seul retard


avec condition initiale donnée . Alors la solution sur l'intervalle est donné par qui est la solution du problème de la valeur initiale inhomogène

avec . Ceci peut être poursuivi pour les intervalles successifs en utilisant la solution de l'intervalle précédent comme terme inhomogène. En pratique, le problème de la valeur initiale est souvent résolu numériquement.


Exemple

Supposer et . Ensuite, le problème de la valeur initiale peut être résolu par intégration,


c'est à dire, , où la condition initiale est donnée par . De même, pour l'intervalle nous intégrons et ajustons la condition initiale,

c'est à dire,


Réduction à ODE

Dans certains cas, les équations différentielles peuvent être représentées dans un format qui ressemble à des équations différentielles à retard .

  • Exemple 1 Considérons une équation
  • Exemple 2 Une équation

L'équation caractéristique

Comme pour les ODE, de nombreuses propriétés des DDE linéaires peuvent être caractérisées et analysées à l'aide de l' équation caractéristique . [4] L'équation caractéristique associée au DDE linéaire à retards discrets

est
Les racines λ de l'équation caractéristique sont appelées racines caractéristiques ou valeurs propres et l'ensemble de solutions est souvent appelé spectre . En raison de l'exponentielle dans l'équation caractéristique, le DDE a, contrairement au cas ODE, un nombre infini de valeurs propres, ce qui rend une analyse spectrale plus complexe. Le spectre possède cependant certaines propriétés qui peuvent être exploitées dans l'analyse. Par exemple, même s'il existe un nombre infini de valeurs propres, il n'y a qu'un nombre fini de valeurs propres à droite de toute ligne verticale dans le plan complexe.[réf. nécessaire]

Cette équation caractéristique est un problème propre non linéaire et il existe de nombreuses méthodes pour calculer numériquement le spectre. [5] Dans certaines situations particulières, il est possible de résoudre explicitement l'équation caractéristique. Considérez, par exemple, le DDE suivant :

L'équation caractéristique est
Il existe un nombre infini de solutions à cette équation pour le complexe λ . Ils sont donnés par

W k est la k ième branche de la fonction Lambert W .

Applications

Voir également

  • Équation différentielle fonctionnelle
  • Inégalité Halanay

Références

  1. Richard, « Time Delay Systems: An overview of some recent advances and open problems », Automatica, vol. 39, no 10,‎ , p. 1667–1694 (DOI 10.1016/S0005-1098(03)00167-5)
  2. Lavaei, Sojoudi et Murray, « Simple delay-based implementation of continuous-time controllers », Proceedings of the 2010 American Control Conference,‎ , p. 5781–5788 (ISBN 978-1-4244-7427-1, DOI 10.1109/ACC.2010.5530439, S2CID 1200900, lire en ligne)
  3. Thomas Griebel, « The pantograph equation in quantum calculus », Masters Theses,‎ (lire en ligne)
  4. Wim Michiels et Silviu-Iulian Niculescu, Stability and Stabilization of Time-Delay Systems, Society for Industrial and Applied Mathematics, coll. « Advances in Design and Control », , 3–32 p. (ISBN 978-0-89871-632-0, DOI 10.1137/1.9780898718645, lire en ligne)
  5. Wim Michiels et Silviu-Iulian Niculescu, Stability and Stabilization of Time-Delay Systems, Society for Industrial and Applied Mathematics, coll. « Advances in Design and Control », , 33–56 p. (ISBN 978-0-89871-632-0, DOI 10.1137/1.9780898718645, lire en ligne)
  6. (en) Makroglou, Li et Kuang, « Mathematical models and software tools for the glucose-insulin regulatory system and diabetes: an overview », Applied Numerical Mathematics, selected Papers, The Third International Conference on the Numerical Solutions of Volterra and Delay Equations, vol. 56, no 3,‎ , p. 559–573 (ISSN 0168-9274, DOI 10.1016/j.apnum.2005.04.023, lire en ligne)
  7. (en) Salpeter et Salpeter, « Mathematical Model for the Epidemiology of Tuberculosis, with Estimates of the Reproductive Number and Infection-Delay Function », American Journal of Epidemiology, vol. 147, no 4,‎ , p. 398–406 (ISSN 0002-9262, PMID 9508108, DOI 10.1093/oxfordjournals.aje.a009463, lire en ligne)
  8. (en) Kajiwara, Sasaki et Takeuchi, « Construction of Lyapunov functionals for delay differential equations in virology and epidemiology », Nonlinear Analysis: Real World Applications, vol. 13, no 4,‎ , p. 1802–1826 (ISSN 1468-1218, DOI 10.1016/j.nonrwa.2011.12.011, lire en ligne)
  9. K. Gopalsamy, Stability and Oscillations in Delay Differential Equations of Population Dynamics, Dordrecht, NL, Kluwer Academic Publishers, coll. « Mathematics and Its Applications », (ISBN 978-0792315940, DOI 10.1007/978-94-015-7920-9, lire en ligne)
  10. Y. Kuang, Delay Differential Equations with Applications in Population Dynamics, San Diego, CA, Academic Press, coll. « Mathematics in Science and Engineering », (ISBN 978-0080960029, lire en ligne)
  11. (en) López, « On an electrodynamic origin of quantum fluctuations », Nonlinear Dynamics, vol. 102, no 1,‎ , p. 621–634 (ISSN 1573-269X, DOI 10.1007/s11071-020-05928-5, arXiv 2001.07392, S2CID 210838940, lire en ligne)

Liens externes