Edge computing

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L'edge computing est une méthode d'optimisation employée dans le cloud computing qui consiste à effectuer le traitement des données à la périphérie du réseau, près de la source de données. Cela permet de réduire les besoins en bande passante entre les capteurs et les centre de données en effectuant les analyses au plus près des sources de données. Cette approche nécessite la mobilisation de ressources qui peuvent ne pas être connectées en permanence à un réseau, tels que des ordinateurs portables, des smartphones, des tablettes ou des capteurs[1]. L'edge computing couvre un large éventail de technologies, y compris les réseaux de capteurs sans fil, l'acquisition de données mobiles, l'analyse de signature sur mobile, le traitement coopératif en peer-to-peer (fog computing, dew computing[2], edge computing mobile[3],[4], stockage de données distribuées, services de cloud à distance, réalité augmentée, et plus encore[5].

Aperçu[modifier | modifier le code]

L'edge computing repousse aux extrémités d'un réseau les applications, les données et la puissance de calcul (services), à l'abri de la centralisation dans des datacenters. L'edge computing réplique des fragments d'information dans des réseaux distribués de serveurs web, qui peut s'étendre sur une vaste zone. En tant que paradigme technologique, l'Edge computing est apparenté au (ou aussi appelé) mesh computing (Méthode en maillage), peer-to-peer, informatique autonome, grid computing, et par d'autres noms qui impliquent la gestion informatique décentralisée.

Pour assurer des performances acceptables de services distribués largement dispersés, les grandes entreprises investissent généralement dans l'informatique de pointe en déployant des fermes de serveurs avec un clustering. Auparavant disponible uniquement pour les très grandes entreprises et organismes gouvernementaux, l'edge computing a profité des avancées  technologiques et de la réduction des coûts pour rendre la technologie disponible aux petites et moyennes entreprises.

L'utilisateur final cible est tout client Internet utilisant des services commerciaux d'applications Internet.

L'edge computing impose certaines limitations sur les choix de plates-formes technologiques, d'applications ou de services, qui doivent être spécifiquement développés ou configurés pour l'edge computing.

L'edge computing a de nombreux avantages :

  1. Les services applicatifs d'edge computing diminuent considérablement les volumes de données qui transitent, le trafic qui en résulte et la distance parcourue par les données, réduisant ainsi les coûts de transmission, la diminution de la latence et l'amélioration de la qualité du service (QoS) ;
  2. L'edge computing élimine, ou au moins diminue, la base de calcul de l'environnement, la limitation ou la suppression d'un goulot d'étranglement majeur et un point de défaillance potentiel ;
  3. La sécurité s'améliore à mesure que des données chiffrées se déplacent plus loin, vers le cœur de réseau. À l'approche de l'entreprise, les données sont vérifiées car il passe à travers des pare-feu et d'autres points de sécurité, où les virus, la compromission des données, et les piratages peuvent être contrôlées au plus tôt ;
  4. La capacité de « virtualiser » (c'est-à-dire, grouper logiquement les capacités de l'UC selon les besoins, en temps réel) étend l'évolutivité. Le marché de l'edge computing fonctionne généralement essentiellement sur un modèle de frais de services de réseau, et on pourrait soutenir que les clients typiques pour les services de pointe sont des organisations souhaitant un coût linéaire relatif à l'expansion du modèle, par exemple, une base d'abonnés.

Le référentiel ISO/IEC 20248 fournit une méthode par laquelle les données d'objets identifiés par le bord de calcul Automatisé à l'aide des Données d'Identification des Transporteurs AIDC, un code-barres et/ou tag RFID, peut être lu, interprété, vérifié et mis à disposition dans le « fog » et sur l'edge, même lorsque le tag AIDC a été déplacé.

Grid computing[modifier | modifier le code]

Alors que le grid computing serait programmé en une application spécifique pour distribuer ses besoins complexes et complexes en matière de ressources à travers une grille globale de machines à bas prix en réseau, l'edge computing fournit une installation de modèle générique pour tout type d'application pour diffuser son exécution à travers une grille dédiée de machines coûteuses préparées.

Voir aussi[modifier | modifier le code]

Liens externes[modifier | modifier le code]

Références[modifier | modifier le code]

  1. Mohamed Medhat Gaber, Frederic Stahl et Joao Bártolo Gomes, Pocket Data Mining - Big Data on Small Devices, Springer International Publishing, (ISBN 978-3-319-02710-4).
  2. Karolj Skala, Davor Davidović, Enis Afgan, Ivan Sović et Zorislav Šojat, « Scalable Distributed Computing Hierarchy: Cloud, Fog and Dew Computing », RonPub, vol. 2, no 1,‎ , p. 16–24 (ISSN 2199-1987, lire en ligne)
  3. « Mobile-Edge-Computing White Paper », ETSI.
  4. (en) Arif Ahmed et Ejaz Ahmed, A Survey on Mobile Edge Computing, India, 10th IEEE International Conference on Intelligent Systems and Control(ISCO’16), India (lire en ligne).
  5. Edge Computing - Pacific Northwest National Laboratory.