Donald Rubin

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Donald B Rubin

Naissance 22 décembre 1943 (70 ans)
Nationalité Drapeau des États-Unis États-Unis
Champs Statistiques
Institutions Université Harvard
Diplôme Université de Princeton
Université Harvard
Directeur de thèse William Cochran
Renommé pour algorithme espérance-maximisation
méthodes d'appariement
Modèle causal de Neyman-Rubin
Distinctions prix Samuel Wilks (1995)

Donald B Rubin est un statisticien américain né le 22 décembre 1943.

Il est célèbre pour avoir développé l'algorithme espérance-maximisation, un algorithme de maximisation numérique très utilisé en statistiques, les méthodes de méta-analyse, les méthodes d'appariement en statistiques et surtout le modèle causal de Neymann-Rubin[1]. Il est aussi un spécialiste de l'analyse bayésienne des données.

Publications[modifier | modifier le code]

Distinction[modifier | modifier le code]

Notes et références[modifier | modifier le code]

  1. (en) Daniel Wright, « Ten Statisticians and Their Impacts for Psychologists », Perspectives on psychological science, vol. 4, no 6,‎ novembre 2009, p. 587-597 (lire en ligne)

Lien externe[modifier | modifier le code]