Modèle discriminatif
Cet article est une ébauche concernant les probabilités et la statistique.
Vous pouvez partager vos connaissances en l’améliorant (comment ?) selon les recommandations des projets correspondants.
En classification automatique, un modèle discriminatif est un modèle statistique qui, étant donné une variable X à laquelle il doit associer une autre variable Y, cherchera à décrire directement la probabilité conditionnelle P(Y|X) à partir des données observées.
Quelques critères de classification[modifier | modifier le code]
- Régression logistique
- Machine à vecteurs de support
- Réseau de neurones artificiels
- Algorithme du voisin le plus proche (en)
- Champ aléatoire conditionnel
Voir aussi[modifier | modifier le code]
Notes et références[modifier | modifier le code]
Liens externes[modifier | modifier le code]
- (en) Prathap Manohar Joshi, « Generative VS Discriminative Models », sur Medium, (consulté le )
