Modèle statistique
Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
 |
Vous pouvez partager vos connaissances en l’améliorant (comment ?) selon les recommandations des projets correspondants.
|
Un modèle statistique est une description mathématique approximative du mécanisme qui a généré les observations. Il s’exprime généralement à l’aide d’une famille de distributions (ensemble de distributions) et d’hypothèses sur les variables aléatoires X1, . . ., Xn. Chaque membre de la famille est une approximation possible de F : l’inférence consiste donc à déterminer le membre qui s’accorde le mieux avec les données.
Un modèle :
- est une représentation idéalisée de la réalité ;
- fait des hypothèses explicites sur les processus étudiés ;
- ces hypothèses peuvent être fausses ;
- permet un raisonnement abstrait.
Un bon modèle est un bon compromis entre :
- description juste de la réalité (paramètres nombreux, hypothèses correctes) ;
- facilité de manipulation mathématique ;
- production de solutions proches de l'observation.
