Discussion:Droite de Henry
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est ce que l'ecart type est depend de la distribution quelque soit ca forme?
Qui était Henry ?
Droite de Henry et qq plot[modifier le code]
le lien anglais dirige vers qq plot, mais le page française ne mentionne pas les qq plots, et laq page anglaise ne mentionne pas le mot henry. Quelle est la relation entre les deux? S'agit-il des mêmes choses? Merci! EtudiantEco (d) 22 juillet 2008 à 11:26 (CEST)
- (relance de la discussion à cause de l'ajout de Heribor (d · c · b)). Il me semble que les notions sont voisines mais différentes. le diagramme Q-Q impose de découper en quantile alors que la droite de Henry travaille plus généralement sur des valeurs arbitraires (en général les valeurs de saut) de la fonction de répartition. Il me semble donc une erreur d'identifier la droite de Henry à un diagramme Q-Q pour une loi normale. Je serais donc d'avis de supprimer le diagramme Q-Q réducteur et de remplacer le mot cas particulier, par le mot méthode voisine. HB (discuter) 24 avril 2016 à 11:56 (CEST)
- Bonjour HB (d · c · b), effectivement, dans mes cours la nuance n'était pas soulignée mais dans le doute je me range à ton avis, je viens d'effectuer la modification de "cas particulier" par "méthode voisine". Il s'agirait maintenant d'avoir l'avis d'un spécialiste sur la question :) j tâcherais de questionner mon prof à ce sujet! Bien à vous --Heribor (discuter) 25 avril 2016 à 14:37 (CEST)
- Oui, le plus prudent est de demander confirmation. J'ai peut-être une vision trop restrictive du sens de mot quantile et déjà, depuis 2008, [1] l'article dit que l'in compare des quantile empiriques aux quantiles théoriques. HB (discuter) 26 avril 2016 à 10:37 (CEST)
- Bonjour HB (d · c · b), effectivement, dans mes cours la nuance n'était pas soulignée mais dans le doute je me range à ton avis, je viens d'effectuer la modification de "cas particulier" par "méthode voisine". Il s'agirait maintenant d'avoir l'avis d'un spécialiste sur la question :) j tâcherais de questionner mon prof à ce sujet! Bien à vous --Heribor (discuter) 25 avril 2016 à 14:37 (CEST)
La droite de Henry[modifier le code]
Pierre Jean Paul Henri, dit Henry (1848 - 1907) était un mathématicien français, militaire (ou le contraire). Il créa la droite qui porte son nom pour améliorer la précision des tirs d'artillerie. Sa méthode a été longtemps couverte par le secret militaire.
L'article actuel ne le précise pas, mais la droite de Henry se trace sur un papier à graduations spéciales : en abscisse, échelle linéaire ; en ordonnées, échelle gaussienne. Ainsi, la courbe d'une distribution gaussienne, qui serait en forme de "S" sur du papier millimétré, devient une droite sur le papier de Henry. La moyenne et l'écart-type de la distribution se lisent directement sur le papier, sans calcul.
Parmi les nombreux sites qui traitent du sujet, [2] permet d'imprimer le papier à graduations spéciales.
Jean-Paul
- Merci pour les infos et pour le lien. Ils m'ont permis de compléter l'article. J'espère ne pas avoir dénaturé le principe. N'hésitez pas à corriger sinon. HB (d) 17 février 2009 à 16:47 (CET)
Bravo ! Jean-Paul
Je me suis permis d'ajouter une précision à votre texte pour la lecture de la moyenne sur le papier de Henry. En effet, tous les papiers de Henry ne portent pas l'échelle verticale de droite.
Quant à la lecture de l'écart-type, elle est un peu plus compliquée si on ne dispose que de l'échelle de gauche. Il faut se souvenir que dans une distrib. gaussienne, la moyenne ± 2 éc.-types contiennent 95% de la population. Donc entre 50% et 100 - (100 - 95)/2 = 97,5%, on a 2 sigma. En reportant sur l'axe des abscisses, on lit directement 2 sigma, et en divisant par 2, on a l'écart-type.
Je vous laisse mettre en place cette suggestion, d'une part parce que vous êtes l'auteur du texte initial, et d'autre part parce que je ne connais pas bien les règles Wikipédia régissant ce genre d'opérations. Jean-Paul
- Bon, j'ai adapté ta suggestion, d'une part parce que l'intervalle [m; m+2sigma] sortait du cadre, d'autre part parce que j'ai vu en consultant la littérature sur ce sujet que l'on pouvait aussi travailler sur l'intervalle [m-sigma; m+ sigma]. le dessin commence à être très chargé mais j'espère qu'il reste encore lisible. HB (d) 19 février 2009 à 10:28 (CET)
Parfait. On peut en effet prendre l'intervalle qu'on veut pour évaluer l'éc. type. Mais il faut connaître la table de Gauss pour trouver les valeurs. Alors qu'avec 2 EC (ou bien plus ou moins 1) on a tout simplement 95%. Jean-Paul (2009 02 20)