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Utilisateur:Biblioben/Brouillon

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Modèle:Original research La collaboration de masse est une forme d' action collective qui a lieu lorsqu'un large nombre de personnes travaillent plus ou moins indépendamment sur un unique projet, souvent de nature modulaire. [1] Ce type de projets est typiquement mené sur internet par le biais de logiciels sociaux et collaboration par ordinateur et d' outils de collaboration comme par exemple wiki technologies, qui fournissent un substrat hypertexte potentiellement infini dans lequel se situe la collaboration.

On peut envisager des exemples publics comme des exemples privés.

Wikipédia est un exemple de coopération/collaboration de Masse publique. De nombreuses personnes à travers le monde écrivent chacune des portions d'articles, dans le but de former, ensemble, la plus grande encyclopédie jamais conçue , libre de droits , et accessible à tous.[2]

Dans le cas privé, on peut souvent envisager la collaboration de masse comme une facette de l'économie collaborative ou bien directement comme du crowdsourcing. On peut donner l'exemple de la société Duolingo, qui permet à des individus d'apprendre une langue gratuitement via la plateforme. Celle-ci leur fournit des petits morceaux d'articles de presse à traduire[3]… qui sont en réalité fournis par de grands acteurs comme par exemple CNN ou Buzzfeed. De cette manière, de nombreux individus participent à la traduction de longs documents.

Facteurs[modifier | modifier le code]

Modularité[modifier | modifier le code]

La Modularité permet de réaliser un grand nombre d'expériences en parallèles, avec plusieurs équipes par module, arrivant généralement à des solutions distinctes. Ce processus décentralisé peut favoriser l'innovation. [4]

Différences[modifier | modifier le code]

Coopération[modifier | modifier le code]

La collaboration de masse diffère de la coopération de masse en cela que les actes créatifs associés à la coopération nécessitent le développement de connaissances partagées. Inversement, la collaboration de masse ne nécessite pas forcément la mise en place d'une communication entre les différents membres du groupe [5].

Une autre distinction importante concerne les limites de la définition de la collaboration massive. Internet, une ville, voire l'économie toute entière peuvent éventuellement être considérés comme des exemples d'objectifs communs auxquels tout le monde contribue, dans une mesure variable, sans bien envisager le mouvement d'ensemble –i.e de collaboration de masse.

Co-éditon[modifier | modifier le code]

Dans la perspective de certains sites web, la collaboration massive peut ressembler dans certains cas à de la coédition. En réalité, la collaboration massive n'implique pas forcément qu'une trace des différents participants soit conservée.

Certains exemples de collaboration massive, comme par exemple les forums en ligne, sont normalement le fruit d'une concertation massive, et d'échanges divers, dans lesquels tout participant est identifiable, et où tout ajout est le fruit d'une réflexion issue du contenu précédemment présent.

D'autres formes de collaboration massive sont complètement opaques. On peut citer l'exemple du Mechanical Turk d'Amazon dans ce dernier cas, de nombreuses tâches de machine learning sont résolues par de nombreux utilisateurs, sans qu'on puisse remonter aux utilisateurs, et sans qu'une communication ait lieu entre eux.

Changes[modifier | modifier le code]

Modèle économique[modifier | modifier le code]

Article connexe : Management cybernetics.
Article connexe : Production participative.

Une première forme de collaboration massive est visible sous la forme des logiciels libres, et autres Wikinomics. Dans les livres Wikinomics: How Mass Collaboration Changes Everything et MacroWikinomics-Rebooting business and the world, Don Tapscott et Anthony Williams listent 5 principes fondamentaux:

  • être ouvert
  • s'informer régulièrement de l'avancement de la communauté
  • partager
  • agir en gardant à l'esprit l'idée de l'échelle du projet
  • interdépendance.

De nombreux efforts existent qui ont pour but de maîtriser et tirer profit de la collaboration de masse par le partage de tâches complexes en tâches courtes et faciles. Connues sous le nom de Production participative ou crowdsourcing en Anglais, ces initiatives impliquent typiquement un système de coordination en ligne pour les vendeurs et acheteurs du service. C'est le cas par exemple du Mechanical Turk d'Amazon. Dans le cadre de l'industrie de la publicité, Giant Hydra emploie la collaboration de masse afin de permettre l'éclosion d'idées novatrice au sein de ce qu'ils appellent une "matrice d'idées", un jeu complexe de concepts reliés les uns aux autres. Dans l'industrie de la finance, des compagnies telles que Open Models Valuation Company (OMVCO) utilisent la collaboration de masse pour améliorer la fiabilité des prédictions des fluctuations du marché.

Questionnement juridique[modifier | modifier le code]

Cette forme de collaboration suscite bien des interrogations lorsqu'elle interfère avec le travail classique, similaire à l'économie collaborative. En effet, à cause de la nature modulaire du travail demandé, chaque tâche ne demande que très peu de temps et ne peut prétendre une rémunération élevée. Si cela convient à une partie de la population du tiers monde[6], d'autres s'offusquent de ce que l'effort demandé soit néfaste pour les travailleurs, une sorte de zone de non-droit. Jonhattan Zittrain de l'université de Harvard Law a par exemple critiqué le service Mechanical Turk d'Amazon[7]. Dans son analyse, les problèmes affleurants sont entre autres :

  • surveillance: les travailleurs sont potentiellement espionnés dans leur comportement web tout au long de leur travail.
  • alienation : à force d'accomplir des taches banales sans envisage le projet dans l'ensemble, ils ne peuvent pas developer leur expertise.
  • ambiguïté morale : parce que les travailleurs ne comprennent pas nécessairement le projet dans son ensemble, ils pourraient participer à des projets moralement questionables. Par exemple des sociétés de spam pourraient distribuer le travail consistant à résoudre des CAPTCHA, ou bien un gouvernement autoritaire pourrait demander aux citoyens d'identifier des gens dans des photos d'un rassemblement populaire afin d'identifier puis réprimer les dissidents.
  • Aucun encadrement juridique pour ce travail, pas de syndicats, difficilement imposable.
  • Potentielle baisse de l'engagement pour les collaborations massives publiques comme par exemple Wikipedia.

Le rôle de la discussion[modifier | modifier le code]

Dans les scénarios traditionnels des plateformes collaboratives non opaques (qui ne cachent pas à chaque utilisateur le projet d'ensemble), la discussion joue un rôle clef dans le processus qui aboutit au consensus sur le contenu final. Cela peut devenir un obstacle lorsque les discussions croisées entre collaborateurs deviennent un frein à la clarté et à la rapidité de création de contenu.

Type de contenu généré[modifier | modifier le code]

Bien que la majorité des exemples de collaboration de masse impliquent la creation de texte, il n'y a pas de raison pour que d'autres formes de medias n'en soient pas le fruit. Le code open source, ou encore la musique (concerts, bœufs musicaux en grand nombre, n-ièmes remixes) en sont l'exemple.

Voir également[modifier | modifier le code]

Notes et reférences[modifier | modifier le code]

  1. ↑ (en) Ulrike Cress, Jeong Heisawn et Johannes Moskaliuk, Mass collaboration and education., Springer, (ISBN 978-3-319-13535-9, lire en ligne)
  2. ↑ « Droit d'auteur », Wikipédia,‎ (lire en ligne, consulté le )
  3. ↑ « How Luis Von Ahn Turned Countless Hours Of Mindless Activity Into Something Valuable », sur Business Insider France (consulté le )
  4. ↑ « Five principles for successful mass collaboration, part 2 », Linux.com, (consulté le )
  5. ↑ Philippe Buschini, « Captcha et traduction, la collaboration comme business model », U-CIE.COM,‎ (lire en ligne, consulté le )
  6. ↑ (en) Dancho Danchev, « Inside India's CAPTCHA solving economy | ZDNet », ZDNet, {{Article}} : paramètre « date » manquant (lire en ligne, consulté le )
  7. ↑ (en-US) « Zittrain on the Dark Sides of Crowdsourcing », Technology & Marketing Law Blog,‎ (lire en ligne, consulté le )

Bibliographie[modifier | modifier le code]

Liens externes[modifier | modifier le code]

Modèle:Wikiversity

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