Test de Chauvenet

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Le test de Chauvenet permet de déterminer si une donnée (résultant d'une mesure) peut être considérée comme une donnée aberrante par rapport aux autres valeurs.

Soit n mesures : x_1, x_2 \ldots x_n

Ayant,

Et la valeur suspecte : x_s

La probabilité d'avoir une valeur qui s'écarte de plus de \vert x_s-\bar{x}\vert de la moyenne :

P(\vert X-\bar{x}\vert \geq \vert x_s-\bar{x}\vert)

Avec pour base, une loi de distribution (distribution gaussienne).

Le nombre de mesure attendu :

n_A = n \cdot P(\vert X-\bar{x}\vert \geq \vert x_s-\bar{x}\vert)

Si le nombre est inférieur à 0,5, il est possible de considérer x_s comme une valeur aberrante (et l'éliminer).

Il faudra tout de même veiller à ne pas trop éliminer de valeurs avec ce test.