Modèle:Infobox Méthode scientifique

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L'Infobox Méthode scientifique est une infobox développée en Lua qui permet de récupérer les informations de Wikidata pour les méthodes scientifiques au sens large.

On peut l'utiliser aussi bien pour un test statistique, un estimateur statistique, un modèle économique, une théorie, un théorème ou encore une notion.

Il est important de vérifier la cohérence des informations importées de Wikidata au moment du déploiement de l'infobox. Si les informations issues de Wikidata ne sont pas correctes, on peut les corriger directement dans Wikidata, mettre les valeurs adéquates dans l'infobox ou encore ajouter le signe "-" après le paramètre pour ne pas afficher de valeur correspondant à ce paramètre dans l'infobox.

Cette infobox est en cours de développement et de déploiement. N'hésitez pas à proposer des améliorations ou à faire des retours sur la page de discussion de l'infobox.

Actuellement, l'infobox est déployée sur 191 pages (voir la liste).

Syntaxe de l'infobox

{{Infobox Méthode scientifique
| titre = 
| image =
| légende = 
| nature = <!-- Wikidata : P:P31 -->
| sous-classe de = <!-- Wikidata : P:P279 -->
| surnom = <!-- Wikidata : P:P1449 ou P:P1813 -->
| sigle = <!-- Wikidata : P:P1449 ou P:P1813 -->
| acronyme = <!-- Wikidata : P:P1449 ou P:P1813 -->
| inventeur = <!-- Wikidata : P:P61 -->
| date d'invention = <!-- Wikidata : P:P575 -->
| démontré par = <!-- wikidata : P:P1318 -->
| en référence à = <!-- Wikidata : P:P138 -->
| decrit par =  <!-- Wikidata : P:P1343 --> 
| aspect de = <!-- Wikidata : P:P1269 --> 
| formule = <!-- Wikidata : P:P2534 --> 
}}

Exemples

Pour l'utiliser :

{{Infobox Méthode scientifique}}

{{Infobox Méthode scientifique
|image=Moindres_carres_introduction.png
|légende=Illustration de la méthode des moindres carrés. Les données suivent la courbe figurée en pointillés et sont affectées par un bruit gaussien centré, de variance 1. Le meilleur ajustement déterminé par la méthode des moindres carrés est représenté en rouge.
}}

Pour ne pas afficher un paramètre, on peut utiliser le paramètre "-" :

{{Infobox Méthode scientifique
|formule = -
}} 

{{Infobox Méthode scientifique
| titre = Test de Student 
| image =
| légende = 
| nature = test statistique
| sous-classe de = -
| surnom = T-test
| inventeur = William Gosset (Student)
| en référence à = Student
| aspect de = statistique
| formule = -
}}

Estimateur de Wald

Type	Estimateur
Nommé en référence à	Abraham Wald

Test de Fisher

Type	Test paramétrique (d)
Nommé en référence à	Ronald Aylmer Fisher

Régression logistique

Type	Type of statistical model (d), modèle de régression (d), modèle linéaire généralisé, modèle discriminatif
Inventeur	Joseph Berkson
Aspect de	Science des données

Forêt d'arbres décisionnels

Type	Algorithme
Inventeur	Leo Breiman
Décrit par	Random Forests (d), The Elements of Statistical Learning (d)

Méthode delta

Type	Méthode statistique (d)

Borne de Cramér-Rao

Type	Inéquation, notion
Inventeurs	Harald Cramér, Calyampudi Radhakrishna Rao
Nommé en référence à	Harald Cramér, Calyampudi Radhakrishna Rao, Maurice Fréchet
Formule	$S^{1}\hookrightarrow S^{3}{\xrightarrow {\ p\,}}S^{2}$

Gradient boosting

Type	Méthode (d)

Modèle Probit

Type	Modèle statistique
Inventeur	Chester Ittner Bliss
Formule	$\Pr(Y=1|X=x)=\Phi (x'\beta )$

Méthode à contrôle synthétique

Type	Méthode statistique (d)
Inventeur	Alberto Abadie (en)

Réseau de neurones récurrents

Type	Réseau de neurones artificiels

Rétropropagation du gradient

Type	Algorithme d'optimisation
Inventeur	Seppo Linnainmaa
Date d'invention	1970, 1974

Échantillonnage de Gibbs

Type	Algorithme
Inventeurs	Stuart Geman (en), Donald Geman (en)
Date d'invention	1984
Nommé en référence à	Josiah Willard Gibbs
Aspect de	Méthode de Monte-Carlo par chaînes de Markov

Méthode de Newton

Type	Algorithme de recherche d'un zéro d'une fonction, algorithme d'approximation
Nommé en référence à	Isaac Newton, Joseph Raphson
Formule	$x^{(\nu +1)}=x^{(\nu )}-{\frac {f(x^{(\nu )})}{f'(x^{(\nu )})}}$

Théorème de Pythagore

Type	Théorème
Nommé en référence à	Pythagore
Décrit par	Meyers Konversations-Lexikon, 4e édition (1885–1890) (d)
Formule	$c^{2}=a^{2}+b^{2}$

Utilisation et paramètres

Description du rôle de ce modèle à compléter. Insérer le code Templatedata dans cette section

Avec le wikicode

Avec l’éditeur visuel

Cliquez sur « Modifier le code » et insérez la syntaxe suivante : {{Infobox Méthode scientifique|paramètre1|nom1param=valeur1}}

Cliquez sur modifier. L'éditeur visuel s'ouvre. Insérer Modèle Renseignez le modèle Infobox Méthode scientifique dans le champ de recherche. Renseignez les champs concernés. Enregistrez. Autre solution, quand vous modifiez une page ou discutez avec Discussions structurées : Tapez {{ Renseignez le modèle Infobox Méthode scientifique dans le champ de recherche. Renseignez les champs concernés. Enregistrez. La plupart des modèles sont documentés directement dans l’éditeur visuel. Aide générale de l’éditeur visuel à propos des modèles.

Infobox destinée à être utilisée pour les méthodes scientifiques

Paramètres du modèle[Modifier les données du modèle]

La mise en forme multiligne est préférée pour ce modèle.

Paramètre		Description	Type	État
Nature	nature	aucune description Par défaut P31 Exemple test statistique	Nom de page	facultatif
Sous-classe de	sous-classe de	aucune description Par défaut <!-- Wikidata P:P279 --> Exemple Modèle paramétrique Valeur automatique <!-- Wikidata P:P279 -->	Nom de page	facultatif
sigle	sigle	aucune description	Inconnu	facultatif

Voir aussi

• {{Infobox Distribution statistiques}}
• {{Infobox Algorithme}}
• {{Infobox Fonction mathématique}}
• Wikiprojet Mathematics sur Wikidata

La documentation de ce modèle est générée par le modèle {{Documentation}}.
Elle est incluse depuis sa sous-page de documentation. Veuillez placer les catégories sur cette page-là.
Les éditeurs peuvent travailler dans le bac à sable (créer) et la page de test (créer).
Voir les statistiques d'utilisation du modèle sur l'outil wstat.