Seuillage d'image

Image originale avant seuillage (image en niveau de gris).

Image binaire après seuillage (en noir et blanc).

Le seuillage d'image est une technique simple de binarisation d'image, elle consiste à transformer une image en niveau de gris en une image dont les valeurs de pixels ne peuvent avoir que la valeur 1 ou 0. On parle alors d'une image binaire ou image en noir et blanc.

Seuillage global

Soit une image $f$ de dimension $N\times M$, $f(i,j)$ étant la valeur d'intensité d'un pixel de la ligne $i$et la colonne $j$, le seuillage global ou simple d'images consiste à fixer un seuil $s$, à partir duquel tout pixel ayant une intensité supérieure ou égale au seuil $s$se voit attribuer la valeur 255 et le reste des pixels sera à 0. L'image binaire est obtenue par la formule suivante :

$$g(i,j)={\begin{cases}&255{\text{ si }}f(i,j)\geqslant s\\&0{\text{ sinon }}\end{cases}}$$

Exemple d'un seuillage global

Le seuillage d'image remplace un à un les pixels d'une image à l'aide d'une valeur seuil fixée (par exemple $s=123$). Ainsi, si un pixel a une valeur supérieure ou égale au seuil (par exemple 150), il prendra la valeur 255 (blanc), et si sa valeur est inférieure (par exemple 100), il prendra la valeur 0 (noir).

Méthode de seuillage d'image

Il existe plusieurs méthodes de seuillage d'images plus complexes et plus performantes que le seuillage simple, les plus utilisées  :

• Méthode d'Otsu.
• Méthode de Niblack
• Méthode de Bernsen

Annexe

Articles connexes

• Binarisation
• Méthode d'Otsu
• Diffusion d'erreurs
• Niveau de gris
• Image binaire

Bibliographie

• Maïtine Bergounioux, Introduction au traitement mathématique des images -- méthodes déterministes, Berlin, Heidelberg, Springer, 2015 (ISBN 978-3-662-46538-7)
• (en) Rafael Gonzalez, Digital image processing, Upper Saddle River, N.J, Prentice Hall, 2002 (ISBN 978-0201180756)