Portail:Imagerie numérique

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On appelle imagerie numérique l'ensemble des méthodes informatiques permettant de créer, traiter, représenter, comprendre des images numériques, c'est-à-dire des images représentées dans un format informatique compréhensible par un ordinateur.

L'imagerie numérique est un très vaste domaine, qui fait appel à des notions d'informatique, d'algorithmique, de géométrie, de traitement du signal, d'intelligence artificielle, ainsi que de perception et de vision. Globalement néanmoins, on peut distinguer deux principaux sous-domaines :

  • le domaine de l'infographie rassemble les savoirs visant à créer des images numériques
  • le domaine de la vision par ordinateur qui analyse des images numériques afin d'en extraire des connaissances intelligibles ou utiles par les humains

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Article du mois Modifier
Un exemple de détection de personnes sur une voie de circulation

La détection de personne est un domaine de la vision par ordinateur consistant à détecter un humain dans une image numérique. C'est un cas particulier de détection d'objet, où l'on cherche à détecter la présence et la localisation précise, dans une image, d'une ou plusieurs personnes, en général dans une posture proche de celle de la station debout ou de la marche. On parle également de détection de piéton, en raison de l'importance des applications en vidéo-surveillance et pour les systèmes de vision embarqués dans des véhicules.

Étudiée à partir de la fin des années 1990, la détection de personne s'est révélée être un sujet assez difficile, en raison de la grande variété d'apparences des personnes, de l'articulation du corps humain et des phénomènes d'occultations. Bénéficiant des progrès méthodologiques réalisés en détection de visage, la détection de personne a inspiré des méthodes spécifiques, comme les histogrammes de gradient orienté, particulièrement performants. Les méthodes les plus efficaces construisent des modèles statistiques par apprentissage supervisé, à partir de caractéristiques de forme ou d'apparence, calculées sur de nombreux exemples d'images de personnes.

Image du mois Modifier
Global illumination.JPG

Une représentation d'une illumination globale.


Articles Modifier

Applications

Imagerie médicale • Imagerie satellite • Jeu vidéo • Photographie numérique • Vidéo surveillance

Conférences et journaux

ACM Multimedia • CVPR • ICCV • ECCV • TPAMI • SIGGRAPH  • IJCV

Logiciels et librairies

3DS Max • DirectX • Gimp • ImageMagick • Inkscape • Maya • OpenGL • OpenCV • Cinema 4D • Blender • Photoshop  • Solidworks

Personnalités

Pierre Bézier • Jack E. Bresenham • Edwin Catmull • Henri Gouraud • Takeo Kanade • David G. Lowe • Bui Tuong Phong • Andrew Zisserman

Représentation et Formats

DICOM • Image matricielle • Image vectorielle • Pixel • BMP • JPEG • JPEG 2000 • PNG • svg • tga • tiff • MPEG-2 • MPEG-4 • H.264 • H.265/HEVC

Techniques

Lightmap • Placage de relief • Raycasting • Sprite • Z-buffer

Compression d'image et vidéo

Codage entropique • Compression fractale • Compression par ondelettes • Estimation de mouvement • Quantification • Transformée en cosinus discrète • Optimisation débit-distorsion • Deblocking filter

Synthèse d'image

Boîte de Cornell • Lancer de rayon • Ombrage Gouraud • Ombrage Phong • Primitive • Radiosité • Rendu photoréaliste

Traitement d'image

Binarisation • Détection de contours • Histogramme • Lissage • Morphologie mathématique • Segmentation d'image • Squelettisation

Vision par ordinateur

Calibration de caméra • Détection d'objet • Détection de visage • Recalage d'images • Détection de zones d'intérêt • Extraction de caractéristique en vision par ordinateur • Reconnaissance de l'écriture manuscrite • Reconnaissance optique de caractères • Reconnaissance de visage • Transformée de Hough

Arborescence Modifier
Portails connexes Modifier
Informatique

Informatique

Informatique théorique

Informatique théorique

Couleurs

Couleurs

Photographie

Photographie

Jeu vidéo

Jeu vidéo

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