Modèle probit

Un article de Wikipédia, l'encyclopédie libre.
Sauter à la navigation Sauter à la recherche
Page d'aide sur l'homonymie Pour l’article homonyme, voir Probit.

En statistiques, le modèle probit est un modèle de régression binomiale. Le modèle probit a été introduit par Chester Bliss (en) en 1934[1]. C'est un cas particulier du modèle linéaire généralisé.

Cadre conceptuel[modifier | modifier le code]

Soit Y une variable aléatoire binaire (i.e. prenant pour valeur 0 ou 1) et X un vecteur de variables dont on suppose qu'il influence Y. On fait l'hypothèse que le modèle s'écrit de la manière suivante : désigne la fonction de répartition de la loi normale centrée réduite.

Voir aussi[modifier | modifier le code]

Notes et références[modifier | modifier le code]

  1. (en) Chester Bliss, « The Method of Probits », Science, vol. 79, no 2037,‎ , p. 38-39 (DOI 10.1126/science.79.2037.38)