YAGO
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| Créateur | Fabian M. Suchanek (d) |
|---|---|
| Développé par | Institut Max-Planck d'informatique à Sarrebruck |
| Première version | |
| Dernière version | YAGO4 () |
| Dépôt | https://github.com/yago-naga/yago4 |
| Écrit en | Python |
| Type | Web sémantique, Web des données |
| Licence | Creative Commons CC-BY 4.0[1] |
| Site web | yago-knowledge.org/ |
YAGO (Yet Another Great Ontology) est une base de connaissance créée par l'institut Max-Planck d'informatique à Sarrebruck. Elle est constituée à partir d'informations extraites de Wikipédia et d'autres sources.
En 2012, YAGO2s, la deuxième version de YAGO, possède 10 millions d'entités avec plus de 120 millions d'informations à propos de ces entités[2]. Les connaissances de YAGO sont extraites de Wikipédia (catégories, redirections, infoboxes), de WordNet (synsets, hyponymie), et de GeoNames[3]. La fiabilité de YAGO a été manuellement évaluée sur un échantillon de faits et est supérieure à 95%[4]. Afin de l'intégrer au web des données, YAGO est liée aux ontologies DBpedia[5] et SUMO (Suggested Upper Merged Ontology)[6].
YAGO2s est fourni dans la syntaxe Turtle et au format tsv. Des sauvegardes totales ou dumps de la base de données sont disponibles, des sauvegardes partielles thématiques ou spécialisées sont également disponible. Des requêtes peuvent être lancées à partir de plusieurs navigateurs en ligne et grâce à une plateforme en langage SPARQL hébergée par l'OpenLink Software. YAGO a été utilisée par le programme d'intelligence artificielle Watson[7].
Voir aussi
Références
- (en) « Yago Downloads » (consulté le )
- « Yago » (consulté le )
- Fabian M. Suchanek, Gjergji Kasneci and Gerhard Weikum.
- « Yago Statistics » (consulté le )
- « Yago Linking » (consulté le )
- « YAGO-SUMO » (consulté le )
- David Ferrucci, Eric Brown, Jennifer Chu-Carroll, James Fan, David Gondek, Aditya A. Kalyanpur, Adam Lally, J. William Murdock, Eric Nyberg, John Prager, Nico Schlaefer, Chris Welty.
