QUEST (arbre de décision)
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QUEST (acronyme anglais pour quick, unbiased, efficient, classification tree), est un arbre de décision permettant d'expliquer une variable qualitative par plusieurs variables qualitatives ayant un grand nombre de modalités[1]. Il a été inventé par Wei-Yin Loh et Yu-Shan Shih en 1997[2].
Présentation générale
[modifier | modifier le code]QUEST est utilisé dans le package lohTools[3] du logiciel R.
Voir aussi
[modifier | modifier le code]Références
[modifier | modifier le code]- Stéphane Tufféry, Data Mining et statistique décisionnelle Troisième édition page 318, aux éditions Technip
- Wei-Yin Loh, Yu-Shan Shih Split Selection Methods for Classification Trees
- Vincent Zoonekynd Vincent Zoonekynd's Blog, Fri, 16 Oct 2009: Use R 2009 Conference, page 5
