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== Travaux == |
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Braverman travaille en théorie de la complexité, algorithmique, théorie des jeux, apprentissage automatique et applications de l'informatique en santé et en médecine. Il a établi de nouveaux liens entre la théorie de l'information et la théorie de la complexité, étudiant les effets du bruit dans divers contextes informatiques et étudiant comment de meilleurs algorithmes peuvent mener à une meilleure conception des mécanismes, particulièrement dans le contexte des soins de santé. |
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Mark Braverman a obtenu le [[Prix Stephen Smale|prix Stephen Smale]] en 2014 « pour ses travaux pionniers sur les fondements des mathématiques computationnelles ». Braverman a travaillé sur les notions de [[calculabilité]] et de complexité impliquant à la fois des systèmes continus et discrets. En particulier, dans un travail avec Michael Yampolsky, il a utilisé des techniques d'analyse et de dynamique pour classer les [[Ensemble de Julia|ensembles de Julia]] selon leur calculabilité et leur complexité. En ce qui concerne les problèmes discrets, Braverman a utilisé la [[Théorie de l'information|théorie de l'information]] de Shannon pour étudier la capacité de programmes linéaires à approximer les [[Problème NP-complet|problèmes NP-complets]]. Il a également prouvé la conjecture de Linial-Nisan, et réfuté, avec des collaborateurs, une vieille conjecture de [[Jean-Louis Krivine|Krivine]]<ref> |
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Version du 12 mars 2019 à 08:53
Naissance | |
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Nationalité | |
Formation | |
Activités |
A travaillé pour | |
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Directeur de thèse | |
Distinctions | Liste détaillée Packard Fellowship for Science and Engineering (d) () Prix Stephen-Smale () Prix de la Société mathématique européenne () Prix Presburger () Prix Alan T. Waterman () Prix Nevanlinna () |
Naissance |
Perm |
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Domaines | Mathématiques, informatique théorique |
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Institutions | université de Princeton |
Distinctions | Prix EMS et prix Presburger (en 2016) |
Mark Braverman, né en 1984 à Perm en Russie, est un informaticien et mathématicien israélien.
Biographie
Mark Braverman, né en 1984 à Perm en Russie. Il obtient un Ph.D. à l'université de Toronto en 2008[1] sous la direction de Stephen Arthur Cook (titre de la thèse : « Computability and Complexity of Julia Sets »). Il est ensuite postdoc à Microsoft Research, et professeur assistant au département de mathématiques et informatique à l’université de Toronto. Depuis 2011, il est professeur à l'université de Princeton depuis 2011 et travaille en informatique théorique[2].
Travaux
Braverman travaille en théorie de la complexité, algorithmique, théorie des jeux, apprentissage automatique et applications de l'informatique en santé et en médecine. Il a établi de nouveaux liens entre la théorie de l'information et la théorie de la complexité, étudiant les effets du bruit dans divers contextes informatiques et étudiant comment de meilleurs algorithmes peuvent mener à une meilleure conception des mécanismes, particulièrement dans le contexte des soins de santé.
Braverman a travaillé sur les notions de calculabilité et de complexité impliquant à la fois des systèmes continus et discrets. En particulier, dans un travail avec Michael Yampolsky[3], [4] , il a utilisé des techniques d'analyse et de dynamique pour classer les ensembles de Julia selon leur calculabilité et leur complexité. Pour les problèmes discrets, Braverman a utilisé la théorie de l'information de Shannon pour étudier la capacité de programmes linéaires à approximer les problèmes NP-complets[5]. Il a également prouvé la conjecture de Linial-Nisan[6], et réfuté, avec des collaborateurs, une vieille conjecture de Krivine[7].
Prix et récompenses
- Prix Stephen Smale en 2014, « pour ses travaux pionniers sur les fondements des mathématiques computationnelles »[7].
- Prix de la Société mathématique européenne en 2016
- Prix Presburger en 2016
Notes et références
- Modèle:MathGenealogy140684.
- « Deux français parmi les 10 lauréats des prix de l’EMS », sur cnrs.fr, (consulté le ).
- Mark Braverman et Michael Yampolsky, « Constructing non-computable Julia sets », Proceedings of the 39th Annual ACM Symposium on Theory of Computing, (STOC), ACM 2007, isbn= 978-1-59593-631-8, , p. 709-716 (DOI 10.1145/1250790.1250893)
- Ilia Binder, Mark Braverman et Michael Yampolsky, « Filled Julia Sets with Empty Interior Are Computable », Foundations of Computational Mathematics, vol. 7, no 4, , p. 405–416 (ISSN 1615-3375, DOI 10.1007/s10208-005-0210-1)
- Mark Braverman, « Termination of Integer Linear Programs », Computer Aided Verification, Springer, , p. 372–385 (DOI 10.1007/11817963_34).
- Mark Braverman. Poly-logarithmic independence fools circuits. InProc. IEEE Conferenceon Computational Complexity, pages 3–8, 2009. ECCC TR09-011., « Poly-logarithmic independence foolsAC0circuits », Proc. IEEE Conference on Computational Complexity, no TR09-011, , p. 3–8 (arXiv 1110.6126).
- Laudatio du prix Smale 2014.
Liens externes
- [Page personnelle] à Princeton