Zoubin Ghahramani
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Zoubin Ghahramani FRS[1], né le 8 février 1970, est un chercheur britannico-iranien[2] et professeur en ingénierie de l'information à l'Université de Cambridge. Il détient des postes conjoints à l'University College de Londres et à l'Institut Alan Turing[3]. Il est également Fellow du St John's College, Cambridge depuis 2009. Il a été professeur de recherche associé à l'école des sciences informatiques de l'Université Carnegie Mellon de 2003 à 2012[4]. Il a également été le chef scientifique d'Uber de 2016 à 2020. Il a rejoint Google Brain en 2020 en tant que directeur de recherche senior. Il est aussi le directeur adjoint du Centre Leverhulme pour l'avenir de l'intelligence.
Éducation[modifier | modifier le code]
Ghahramani a fait ses études à l'American School of Madrid en Espagne et à l'Université de Pennsylvanie où il a obtenu une double licence en Sciences Cognitives et en Informatique en 1990. Il a obtenu son doctorat du Département des Sciences du Cerveau et Cognitives au Massachusetts Institute of Technology, sous la direction de Michael I. Jordan et Tomaso Poggio[5].
Recherche et carrière[modifier | modifier le code]
À la suite de son doctorat, Ghahramani a rejoint l'Université de Toronto en 1995 comme boursier postdoctoral au laboratoire d'intelligence artificielle, travaillant avec Geoffrey Hinton. Entre 1998 et 2005, il a été membre du corps professoral de la Gatsby Computational Neuroscience Unit, University College London.
Ghahramani s'est distingué par ses contributions notables dans le domaine de l'apprentissage automatique bayésien, notamment les méthodes variationnelles pour l'inférence bayésienne approximative. Il a également joué un rôle prépondérant dans l'élaboration des modèles graphiques et les neurosciences computationnelles. Actuellement, ses travaux de recherche se concentrent sur la modélisation bayésienne non paramétrique et l'apprentissage statistique. Il a également exploré les domaines de l'intelligence artificielle, de la recherche d'informations, de la bioinformatique et des statistiques. Ces domaines offrent les bases mathématiques nécessaires pour traiter l'incertitude, prendre des décisions et élaborer des systèmes d'apprentissage. Au cours de sa carrière, il a rédigé plus de 200 publications, cumulant plus de 80 000 citations, avec un indice h impressionnant de 120[6],[7].
Il a co-fondé Geometric Intelligence en 2014, avec Gary Marcus, Doug Bemis et Ken Stanley, qui a été rachetée par Uber en 2016. Par la suite, il a rejoint les laboratoires d'IA d'Uber en 2016 et est devenu par la suite le chef scientifique chez Uber, remplaçant Gary Marcus. En 2020, il a rejoint Google[8] et est devenu le directeur principal de Google Brain en avril 2021 après le départ de Samy Bengio.
Récompenses et honneurs[modifier | modifier le code]
Ghahramani a été élu Fellow de la Royal Society (FRS) en 2015[1]. Son certificat d'élection stipule :
« Zoubin Ghahramani est un leader mondial dans le domaine de l'apprentissage automatique, faisant avancer de manière significative l'état de l'art en matière d'algorithmes capables d'apprendre à partir de données. Il est particulièrement reconnu pour ses contributions fondamentales à la modélisation probabiliste et aux approches bayésiennes non paramétriques des systèmes d'apprentissage automatique, ainsi qu'au développement d'algorithmes d'inférence variationnelle approximative pour un apprentissage scalable. Il est l'un des pionniers des méthodes d'apprentissage semi-supervisé, des algorithmes d'apprentissage actif et des processus gaussiens clairsemés. Son développement de modèles non paramétriques à dimension infinie, tels que le modèle de caractéristique latente infinie, a été très influent. »
Zoubin Ghahramani a reçu le Prix Milner de la Royal Society en 2021 en reconnaissance de « ses contributions fondamentales à l'apprentissage automatique probabiliste »[9],[10].
Notes et références[modifier | modifier le code]
- Anon, « Professor Zoubin Ghahramani FRS » [archive du ], London, Royal Society,
- Ghahramani, « Probabilistic machine learning and artificial intelligence », Nature, vol. 521, no 7553, , p. 452–9 (PMID 26017444, DOI 10.1038/nature14541, Bibcode 2015Natur.521..452G, S2CID 216356, lire en ligne)
- (en) « Zoubin Ghahramani », The Alan Turing Institute (consulté le )
- « Curriculum Vitae » (consulté le )
- Jordan, Ghahramani, Jaakkola et Saul, « An Introduction to Variational Methods for Graphical Models », Machine Learning, vol. 37, no 2, , p. 183–233 (DOI 10.1023/A:1007665907178)
- Wolpert, Ghahramani et Jordan, « An internal model for sensorimotor integration », Science, vol. 269, no 5232, , p. 1880–2 (PMID 7569931, DOI 10.1126/science.7569931, Bibcode 1995Sci...269.1880W, S2CID 2321011)
- [vidéo] Research in Focus – Building an Automated Statistician with Zoubin Ghahramani sur YouTube, Microsoft Research
- « I am joining Google », Twitter (consulté le )
- « Zoubin Ghahramani », royalsociety.org (consulté le )
- « Probabilistic Machine Learning and Artificial Intelligence | Royal Society », royalsociety.org (consulté le )
