MeshLab

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MeshLab
Description de l'image MeshLab LOGO.png.
Description de cette image, également commentée ci-après
MeshLab 1.2.1
Informations
Développé par ISTI, CNR
Dernière version 2020.07[1]Voir et modifier les données sur Wikidata
Dépôt github.com/cnr-isti-vclab/meshlabVoir et modifier les données sur Wikidata
Écrit en C++Voir et modifier les données sur Wikidata/ QtVoir et modifier les données sur Wikidata
Supporte les langages / QtVoir et modifier les données sur Wikidata
Environnement Multiplate-forme
Formats lus .OBJ, PLY, STL, Object file format (en), format de fichier 3D Mesh (en), VRML, U3D, Extensible 3D et DAEVoir et modifier les données sur Wikidata
Langues Multilingue
Type Mailleur
Licence Licence publique générale GNUVoir et modifier les données sur Wikidata
Site web meshlab.sourceforge.net et www.meshlab.netVoir et modifier les données sur Wikidata

MeshLab est un logiciel libre de traitement de maillages 3D. Ce programme est développé depuis 2005 par l'ISTI et le CNR, dans le but de fournir un outil généraliste pour la manipulation et l'édition de modèles 3D importants, provenant notamment de scans 3D.

Il propose différents filtres de nettoyage du maillage (suppression des vertex non référencés par exemple), des outils de re-maillage (simplification, subdivision, reconstruction de surfaces...) et des fonctions de suppression de bruit (adoucissement, etc.).

MeshLab est disponible sous différentes plates-formes, dont Windows, Linux et Mac OS X. Il supporte les formats de stockage suivants : PLY, STL, OFF, 3DS, VRML 2.0, X3D et COLLADA.

MeshLab est utilisé dans de nombreux domaines de recherche et universitaires, tels que la microbiologie[2], la gestion du patrimoine culturel[3], la reconstruction de surfaces[4] et l'impression tri-dimensionnelle[5].

Références[modifier | modifier le code]

  1. « Release 2020.07 », (consulté le 10 juillet 2020)
  2. V.V. Berejnov, “Rapid and Inexpensive Reconstruction of 3D Structures for Micro-Objects Using Common Optical Microscopy, ” 2009, pdf.
  3. F. Remondino, F. Menna “Image-based surface measurement for close-range heritage documentation”, - The International Archives of the Photogrammetry, 2008, « pdf »(ArchiveWikiwixArchive.isGoogleQue faire ?)
  4. S. Xu, A. Georghiades, H. Rushmeier, J. Dorsey “Image guided geometry inference”, 3D PVT Symposium 2006, pdf
  5. Desktop Manifacturing, Make, Vol 21, janvier 2010, p. 73

Voir aussi[modifier | modifier le code]

Articles connexes[modifier | modifier le code]

Liens externes[modifier | modifier le code]