Discussion:Loi uniforme continue

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Suite à une erreur de ma part, l'article présent a été "écrasé" par le contenu d'un article de la loi bêta. En annulant ma bêtise dans l'historique, l'intégralité de l'article ne ré-apparaît pas. Je prends sur moi, en guise de compensation, de traduire l'article anglais.

Que d'éventuels contributeurs ayant vu leur travail effacé me pardonnent et me contactent pour ré-intégrer leurs travaux.

Ludovic89 (d) 21 août 2008 à 13:06 (CEST)[répondre]

Mais c'est pas possible de revenir à uneversion antérieure? Je croyais qu'il y avait tjrs cette possibilité.... As-tu demandé de l'aide sur le bistrot sinon? Ceci dit, c'est une bonne idée de faire cette nouvelle page, qui parle de la loi uniforme classique, tandis que l'ancienne abordait un cas plus général il me semble... EtudiantEco (d) 21 août 2008 à 14:02 (CEST)[répondre]
Je n'ai pas pensé demander de l'aide au bistrot; de toute façon, je viens de poster la version traduite. J'ai ignoré des passages concernant la théorie du signal (fonctions rectangle, signe et d'Heaviside). Si quelqu'un si connaît, qu'il n'hésite pas. Ludovic89 (d) 21 août 2008 à 14:58 (CEST)[répondre]
Excellent! Mais je suis pas sur que la nouvelle version remplace vraiment l'ancienne, elles parlaient il me semble de cas différents... le mieux serait de créer une nouvelle page pour ce que tu viens de traduire et restaurer (si jms en demandant de l'aide au bistrot, ms ça doit être tout simple)l'ancienne et regarder comment nommer chacune, quelle est leur relation... qu'en penses-tu? EtudiantEco (d) 21 août 2008 à 15:05 (CEST)[répondre]



Bonjour, je viens de modifier la valeur du kurtosis annoncé. C'est et non qui est la valeur normalisé. Pour rappel un kurtosis (non normalisé) ne peut être inférieure à 1.

Cordialement, Thierry

Estimateurs des bornes d'une loi uniforme continue[modifier le code]

Bonjour,

Je propose d'ajouter un paragraphe à cet article au sujet des estimateurs des bornes d'une loi uniforme continue :

- Estimateurs (biaisés) issus de la méthode de maximisation de la vraisemblance : min et max empiriques de l'échantllon

- Quantification des biais

- Estimateurs débiaisés

- Établissement de la surface de confiance pour un niveau de confiance donné Tbapari (discuter) 11 décembre 2022 à 02:09 (CET)[répondre]