David Krackhardt

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David Krackhardt
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David Krackhardt est un professeur des organisations au Collège de Heinz et de l’école de commerce Tepper avec des apparitions dans le département de sciences Social et Décision (Collège de Dietrich des Sciences humaines et sociales) et du département de machine learning (École d’informatique), et tous à l’Université de Carnegie Mellon aux États-Unis, il a aussi travaillé en tant que Fellow au CEDEP, le Centre européen d’éducation permanente en France. Il est connu pour être l’auteur de KrackPlot[1], un logiciel de visualisation de réseau conçu pour l’analyse de réseaux sociaux[2] qui est grandement utilisé dans le domaine de la recherche académique[3]. Il est aussi le fondateur du Journal de la structure Sociale.

Carrière[modifier | modifier le code]

Krackhardt a reçu un diplôme de licence de l’institut de technologie du Massachusetts et un doctorat de l’université de Californie, Irvine. Il a rejoint l’école de management Johnson à Cornell en tant qu’assistant professeur en 1984, puis a passé un an à la Harvard Business School en tant que Fellow de Marvin Bower, avant de rejoindre le collège de Heinz en 1991. Il a tenu des positions en tant que visiteur aux universités de Chicago(INSEAD) et à l’université de Bocconi en Italie.

Travail[modifier | modifier le code]

Krackhardt a développé et démontré les conséquences des structures cognitives sociales, qui capture comment les réseaux sont perçus dans un environnement social. Il a créé l’index E-I, qui décrit jusqu’où s’étend une organisation qui soit à la fois tel un silo ou intégré dans sa structure informel et a démonté comment ces structures affecte la compétence d’une organisation à s’occuper de situation de crise. Il a aussi développé un ensemble de mesure de basé sur la théorie des graphes dans le but d’évaluer la compétence d’une organisation à se confronter à un ensemble de problèmes stratégiques. En théorie des réseaux sociaux, il est peut être plus connu pour ses concepts des nœuds de Philos » et du nœud Simmelien qui souligne respectivement l’un comme l’autre, l’importance du contenu du nœud et aussi du contexte local dans lequel les relations de réseaux se passent. Méthodologiquement, sa contribution la plus importante fut à travers le développement de la Procédure d’Attribution de Régression Quadratique Multiple (MRQAP : Multiple Regression Quadratic Assignment Procedure), une approche d’analyse statistique non paramétrique des données de réseau.

Publications[modifier | modifier le code]

Books

  • Interpersonal Networks in Organizations: Cognition, Personality, Dynamics, and Culture, with Martin Kilduff, CUP (Structural Analysis in the Social Sciences), 2008. (ISBN 0-521-86660-X)

Articles

  • Krackhardt, D. (1987). Cognitive Social Structures. Social Networks, 9: 109-134.
  • Krackhardt, D. (1990). Assessing the Political Landscape: Structure, Cognition and Power in Organizations. Administrative Science Quarterly, 35:342-369.
  • Krackhardt, D., & R. Stern (1988). Informal Networks and Organizational Crises: An Experimental Simulation. Social Psychology Quarterly, 51:123-140.
  • Krackhardt, D. (1992). The Strength of Strong Ties: The Importance of Philos in Organizations. In N. Nohria & R. Eccles (eds.), Networks and Organizations: Structure, Form, and Action. Boston: Harvard Business School Press, pp. 216–239.
  • Krackhardt, D. (1999). The Ties that Torture: Simmelian Tie Analysis in Organizations. Research in the Sociology of Organizations, 16:183-210.
  • Krackhardt, D. & M. Kilduff (1999). Whether Close or Far: Perceptions of Balance in Friendship Networks in Organizations. Journal of Personality and Social Psychology, 76:770-782.
  • Tortoriello, M., & D. Krackhardt (2010). Activating Cross-Boundary Knowledge: The Role of Simmelian Ties in the Generation of Innovations. Academy of Management Journal, 53:167-181.

Notes et références[modifier | modifier le code]

  1. Vincent Lemieux et Mathieu Ouimet, L'analyse structurale des réseaux sociaux, Presses Université Laval, (ISBN 978-2-7637-8036-8, lire en ligne)
  2. « KrackPlot: social network visualization », sur www.isi.edu (consulté le )
  3. (en) « KrackPlot », sur Carnegie Mellon University's Heinz College (consulté le )