Algorithme des moindres carrés récursifs
En traitement numérique du signal, l'algorithme des moindres carrés récursifs (en anglais, RLS ou Recursive least squares) est un filtre adaptatif , un type de filtre. Il fournit une manière récursive pour calculer le filtre qui minimise une fonction d'erreur, plus précisément qui minimise les moindres carrés pondérés.
Voir aussi
Article connexe
Bibliographie
- (en) Monson H. Hayes, Statistical Digital Signal Processing and Modeling, New York, Wiley, , 608 p. (ISBN 978-0-471-59431-4, LCCN 96010241), chap. 9.4 (« Recursive Least Squares »), p. 541
- (en) Simon Haykin (en), Adaptive filter theory, Upper Saddle River, N.J, Prentice Hall, , 920 p. (ISBN 978-0-13-048434-5, OCLC 747837309)
- (en) Mark H A Davis et Richard B. Vinter, Stochastic modelling and control, London New York, Chapman and Hall, coll. « Monographs on statistics and applied probability » (no 24), , 393 p. (ISBN 978-0-412-16200-8, OCLC 924596977).
- (en) Weifeng Liu, José C Principe et Simon S Haykin, Kernel adaptive filtering : A comprehensive introduction, Hoboken, New Jersey, John Wiley & Sons, , 209 p. (OCLC 932597656) (ISBN 978-0-470-44753-6)