Discussion:Convergence de variables aléatoires
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- a propos de la convergence en loi definie en termes de convergence de la suite des fonctions caracteristiques : de quel type de convergence de la suite des fonctions caracteristiques s'agit-il ? (point par point, L1 ...)
- convergence point par point (voir Lévy continuity theorem)--Chassaing 16 septembre 2008 à 14:47 (CEST)
Importance[modifier le code]
Ce n'est pas un sujet crucial pour moi, mais je suis prêt à affirmer tranquillement que c'est un article d'importance élevée:
- car les deux grands théorèmes de probabilité à un niveau basique, (théorème de la limite centrale et loi forte des grands nombres) stipulent la convergence d'une suite de variables aléatoires,
- ces deux théorèmes sont utilisés actuellement de l'ordre du millier de fois par seconde (statistique difficile à prouver, je sais) par des statisticiens ou par des logiciels de statistique, ou par des chercheurs de différentes disciplines dans l'exercice de leur activité,
- la majorité des résultats de recherche qui sortent actuellement en probabilité ont trait à, ou utilisent ces notions de convergence.
J'ai mis "moyenne" à la place de faible, il m'a semblé que c'était un minimum.--Chassaing 20 septembre 2008 à 11:58 (CEST)
- finalement j'ai mis "élevée" à la place de "moyenne", quand j'ai vu que l'article "fonction indicatrice" était d'importance moyenne.--Chassaing 30 septembre 2008 à 21:34 (CEST)
- Dans la convergence en moyenne quadratique des v.a réelles il est signalé une équivalence dans le cas où la suite X_n tend vers ... une constante (?). Pourquoi cette limitation ? Il me semble bien que X_n converge vers X en moyenne quadratique équivaut à E(X_n) tend vers E(X) et V(X_n-X) tend vers 0 (cf. th. d'Huygens - Koenig)?...--Pedestre (discuter) 24 février 2015 à 20:13 (CET)