AMD Instinct

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AMD Instinct
Description de l'image AMD Radeon Instinct wordmark.svg.
Caractéristiques
Date de sortie 20 juin 2017
Transistors
  • 5,7 G (Polaris 10) 14 nm
  • 8,9 G (Fiji) 28 nm
  • 12,5 G (Vega 10) 14 nm
  • 13,2 G (Vega 20) 7 nm
  • 25,6 G (Arcturus) 7 nm
  • 58,2 G (Aldebaran) 6 nm
  • 146 G (Antares) 5 nm
  • 153 G (Aqua Vanjaram) 5 nm
Interfaces supportées
Historique
Prédécesseur

AMD Instinct est la marque de GPU pour centres de données d’AMD[1],[2]. Elle a remplacé la marque FirePro S d’AMD en 2016. Par rapport à la marque Radeon de produits grand public/joueurs, la gamme de produits Instinct est destinée à accélérer l’apprentissage profond, les réseaux de neurones artificiels et les applications de calcul haute performance/GPGPU.

La gamme de produits AMD Instinct est en concurrence directe avec les gammes de cartes d’apprentissage automatique et les GPGPU Tesla de Nvidia et Xeon Phi et Intel Data Center GPU d'Intel.

La marque était à l’origine connue sous le nom d’AMD Radeon Instinct, mais AMD a retiré la marque Radeon du nom avant l’introduction de l'Instinct MI100 en novembre 2020.

En juin 2022, les supercalculateurs basés sur les processeurs Epyc et les GPU Instinct d'AMD ont pris la tête de la liste Green500 des supercalculateurs les plus économes en énergie avec plus de 50 % d’avance sur tous les autres, et ont occupé les 4 premières places[3]. L’un d’entre eux, le Frontier basé sur AMD, est depuis juin 2022 et en 2023 le supercalculateur le plus rapide du monde sur la liste TOP500[4],[5].

Produits[modifier | modifier le code]

Générations de GPU AMD Instinct
Accélérateur Architecture Finesse gravure Nb. Compute Units Mémoire Version PCIe Form factor Puissance de calcul TBP (W)
Taille (Go) Type FP16 BF16 FP32 FP32 matrix FP64 FP64 matrix INT8 INT4
MI6 GCN 4 14 nm 36 16 GDDR5 3.0 PCIe 5.7 TFLOPS N/A 5.7 TFLOPS N/A 358 GFLOPS N/A N/A N/A 150
MI8 GCN 3 28 nm 64 4 HBM 8.2 TFLOPS 8.2 TFLOPS 512 GFLOPS 175
MI25 GCN 5 14 nm 16 HBM2 26.4 TFLOPS 12.3 TFLOPS 768 GFLOPS 300
MI50 7 nm 60 4.0 26.5 TFLOPS 13.3 TFLOPS 6.6 TFLOPS 53 TOPS 300
MI60 64 32 29.5 TFLOPS 14.7 TFLOPS 7.4 TFLOPS 59 TOPS 300
MI100 CDNA (en) 120 184.6 TFLOPS 92.3 TFLOPS 23.1 TFLOPS 46.1 TFLOPS 11.5 TFLOPS 184.6 TOPS 300
MI210 CDNA 2 6 nm 104 64 HBM2e 181 TFLOPS 22.6 TFLOPS 45.3 TFLOPS 22.6 TFLOPS 45.3 TFLOPS 181 TOPS 300
MI250 208 128 OAM 362.1 TFLOPS 45.3 TFLOPS 90.5 TFLOPS 45.3 TFLOPS 90.5 TFLOPS 362.1 TOPS 560
MI250X 220 383 TFLOPS 47.92 TFLOPS 95.7 TFLOPS 47.9 TFLOPS 95.7 TFLOPS 383 TOPS 560
MI300A CDNA 3 6 & 5 nm 228 128 HBM3 5.0 APU socket SH5 980.6 TFLOPS
1961.2 TFLOPS (with Sparsity)
122.6 TFLOPS 61.3 TFLOPS 122.6 TFLOPS 1961.2 TOPS
3922.3 TOPS (with Sparsity)
N/A 550
760 (avec refr. liquide)
MI300X 304 192 OAM 1307.4 TFLOPS
2614.9 TFLOPS (with Sparsity)
163.4 TFLOPS 81.7 TFLOPS 163.4 TFLOPS 2614.9 TOPS
5229.8 TOPS (with Sparsity)
N/A 750

Références[modifier | modifier le code]

  1. (en-US) Ryan Smith, « AMD Announces Radeon Instinct: GPU Accelerators for Deep Learning, Coming in 2017 », Anandtech, (consulté le )
  2. (en) Ryan Shrout, « Radeon Instinct Machine Learning GPUs include Vega, Preview Performance », PC Per, (consulté le )
  3. (en) « Green500 Release June 2022 », TOP500 (consulté le )
  4. (en) « Top500 Release June 2022 », TOP500 (consulté le )
  5. (en) « Top500 Release November 2023 », TOP500 (consulté le )