Wikipédia:RAW/2024-06-01/Données manquantes
« Aucun jeu de données, aucune analyse, aucune visualisation, aucun modèle ou algorithme n'est le résultat du travail d'une seule personne. Le féminisme des données peut nous rappeler qu'avant d'avoir des données, il y a des personnes - des personnes qui offrent leur expérience pour qu'elle soit comptée et analysée, des personnes qui effectuent ce comptage et cette analyse, des personnes qui visualisent les données et promeuvent les résultats d'un projet particulier, et des personnes qui utilisent le produit en fin de compte. Il y a aussi, toujours, des personnes qui ne sont pas comptées - pour le meilleur ou pour le pire.- D'Ignazio et Klein 2020[1]. »
Dans l'ouvrage Data Feminism (d) 
, Catherine D’Ignazio (d) et Lauren F. Klein (d) rappellent qu'il y a toujours des gens qui pour une bonne ou une mauvaise raison ne sont pas comptés. Wikidata est une base de données extraordinairement riche. Son modèle de données est particulièrement souple et bien pensé. Et pourtant, quand je travaille sur Wikidata, je pense toujours à cette réflexion de D'Ignazio et Klein : Qu'est ce qu'on ne compte pas dans Wikidata ? Qu'est-ce qui nous échappe ? Qu'est-ce qu'on n'arrive pas à « dataifier » ?
- P21
- A la recherche des cis
D'après la description, la propriété « Sexe ou genre » (P21) accepte les modalités suivantes : masculin (Q6581097), féminin (Q6581072), intersexué (Q1097630), femme transgenre (Q1052281), homme transgenre (Q2449503), non-binaire (Q48270). De manière surprenante, on mélange l'identité de genre et la transidentité. Surtout, on traite de manière asymétrique les personnes cisgenres et les personnes transgenres.
En mai 2024, on trouve dans Wikidata 42 femme cisgenre (d) [2] et 23 homme cis (d) [3].
La cisidentité est conçue comme la situation par défaut et n'est quasiment pas renseignée dans Wikidata.
- P6553
- les pronoms manquants
La propriété:P6553 permet d'indiquer dans chaque langue le pronom avec lequel une personne se fait appeler. Globalement, cette propriété n'est presque pas renseignée en français. Au 6 mai 2024, on compte cette donnée pour 7 hommes, 7 femmes et 11 personnes non binaires[4]. En anglais, on compte à peine quelques milliers de déclarations de cette propriété[5].
- P91 où sont les hétéros ?
La propriété P91 permet de modéliser l'orientation sexuelle d'une personne. La description de la propriété prévient qu'il faut être prudent sur l'usage : « orientation sexuelle de la personne — à utiliser SI ET SEULEMENT SI la personne en question l'a clairement indiqué elle-même ou si cela a été largement admis par les historiens après sa mort ».
En mai 2024, on ne trouve dans Wikidata que 352 êtres humains avec comme orientation sexuelle l'hétérosexualité[6].
Il n'y a pas de solutions simples à ces problèmes complexes. Les biais culturels encodés dans Wikidata reflètent les biais culturels de nos sociétés et s'expliquent largement par les biais des sources. On trouve généralement peu de sources pour expliquer qu'une personne est cisgenre, hétérosexuelle ou encore qu'elle préfère l'utilisation du pronom il ou elle. La symétrie de traitement entre cisgenres et transgenres ou entre l'hétérosexualité et homosexualité n'est sans doute pas tout à fait possible. Quoiqu'il en soit, quand on utilise ces données de manière statistique, par exemple pour faire des statistiques sur les articles créés par un contributeur ou une contributrice[7] ou encore pour analyser les personnes mentionnées dans un article[8], il faut toujours garder une grande prudence.
- Traduit avec DeepL de « No dataset or analysis or visualization or model or algorithm is the result of one person working alone. Data feminism can help to remind us that before there are data, there are people—people who offer up their experience to be counted and analyzed, people who perform that counting and analysis, people who visualize the data and promote the findings of any particular project, and people who use the product in the end. There are also, always, people who go uncounted—for better or for worse. » in (en) Catherine D'Ignazio et Lauren F. Klein, « Introduction: Why Data Science Needs Feminism », dans Data Feminism, MIT Press, (lire en ligne)
- Requête effectuée le 11 mai : https://w.wiki/A3PC
- Requête effectuée le 11 mai 2024 : https://w.wiki/A3PJ
- Source : https://w.wiki/9zvV
- Décompte des prénoms par genre en anglais : https://w.wiki/9zvN
- Requete effectuée le 11 mai 2024 : https://w.wiki/A3PY
- https://observablehq.com/@pac02/look-at-your-list-of-created-articles-through-wikidata
- https://observablehq.com/@pac02/articles-wikilinks-inspector